AWS MCP(Model Context Protocol)Servers 是一个由 AWS Labs 开发的开源项目,旨在通过专用的 MCP 服务器增强大型语言模型(LLM)与 AWS 服务的交互能力。项目地址为 https://github.com/awslabs/mcp,通过提供标准化的接口和工具,帮助 AI 助手(如 Amazon Q Developer、Claude、Cline 等)更高效地执行 AWS 相关任务,同时确保遵循 AWS 最佳实践、安全合规性和高效开发流程。
项目包含多个独立的 MCP 服务器,覆盖 AWS 的多种服务和功能:
AWS CDK MCP Server
AWS Terraform MCP Server
AWS Serverless MCP Server
AWS Documentation MCP Server
Amazon ECS MCP Server
更多服务器包括 DynamoDB、Aurora、CloudWatch Logs 等,详见 GitHub 仓库。
{
"mcpServers": {
"awslabs.aws-serverless-mcp-server": {
"command": "uvx",
"args": ["awslabs.aws-serverless-mcp-server@latest"],
"env": {
"AWS_PROFILE": "your-aws-profile",
"AWS_REGION": "us-east-1",
"FASTMCP_LOG_LEVEL": "ERROR"
},
"disabled": false,
"autoApprove": []
}
}
}
uv pip install awslabs.<server-name>-mcp-server
git clone https://github.com/awslabs/mcp.git
cd mcp/src/<server-name>
uv run main.py
docker build -t awslabs/<server-name>-mcp-server .
docker run --rm --interactive --env FASTMCP_LOG_LEVEL=ERROR awslabs/<server-name>-mcp-server:latest
mcp.json
添加服务器配置。