الحكومة الفيدرالية الأمريكية تتوصل إلى تعاون تاريخي مع Meta وتعتمد رسميًا نموذج Llama AI مفتوح المصدر لخدمة القطاع العام

ملخص

أعلنت إدارة الخدمات العامة الأمريكية (GSA) في 22 سبتمبر عن اتفاقية تعاون تاريخية مع شركة Meta، تهدف إلى دمج نموذج الذكاء الاصطناعي مفتوح المصدر Llama الخاص بـ Meta في برنامج OneGov للحكومة الفيدرالية، مما يتيح لجميع الإدارات والوكالات الفيدرالية وصولاً أسهل إلى أداة الذكاء الاصطناعي هذه. تلغي هذه الخطوة حاجة كل وكالة إلى التفاوض بشكل منفصل، مما يوفر الوقت ويقلل من الازدواجية في العمل داخل الحكومة الفيدرالية.

يدعم هذا الترتيب أهداف "خطة عمل الذكاء الاصطناعي الأمريكية" للرئيس ترامب، ومتطلبات مذكرتي مكتب الإدارة والميزانية M-25-21 (تسريع استخدام الذكاء الاصطناعي الفيدرالي من خلال الابتكار والحوكمة وثقة الجمهور) و M-25-22 (دفع المشتريات الحكومية الفعالة للذكاء الاصطناعي).

النقاط الرئيسية:

• يسمح Llama، كنموذج مفتوح المصدر، للوكالات الفيدرالية بالحفاظ على سيطرة كاملة على معالجة البيانات وتخزينها.
• نظرًا لأن النموذج متاح للعامة، يمكن للفرق التقنية بناء تطبيقات الذكاء الاصطناعي ونشرها وتوسيع نطاقها بتكلفة أقل.
• وافقت إدارة الخدمات العامة أيضًا في الأشهر الأخيرة على أدوات الذكاء الاصطناعي من منافسين بما في ذلك خدمات أمازون ويب، ومايكروسوفت، وجوجل، وأنثروبيك، وأوبن إيه آي.

الخلفية السياسية والأهمية

صرح جوش غرونباوم، مفوض خدمات المشتريات الفيدرالية: "تماشياً مع خطة عمل الذكاء الاصطناعي للرئيس ترامب، تلتزم إدارة الخدمات العامة بدمج الذكاء الاصطناعي في العمليات الحكومية. بفضل Meta والتزامها بتعزيز خدمات القطاع العام، يمكن لشركائنا الفيدراليين الآن الوصول بسهولة أكبر إلى Llama والذكاء الاصطناعي مفتوح المصدر."

قال مارك زوكربيرغ، المؤسس والرئيس التنفيذي لشركة Meta: "الولايات المتحدة رائدة في مجال الذكاء الاصطناعي، ونحن نريد التأكد من أن جميع الأمريكيين يرون فوائد ابتكار الذكاء الاصطناعي من خلال خدمات عامة أفضل وأكثر كفاءة. من خلال Llama، يمكن للوكالات الحكومية الأمريكية خدمة الشعب بشكل أفضل."

الخصائص التقنية وسيناريوهات التطبيق

Llama هو نموذج لغوي كبير مجاني قادر على معالجة البيانات بما في ذلك النصوص والصور ومقاطع الفيديو والصوت، وستتمكن الوكالات الفيدرالية من نشر هذه الأداة لتسريع مهام مثل مراجعة العقود أو حل أعطال تكنولوجيا المعلومات بشكل أسرع.

يُعد ترتيب OneGov هذا فريدًا لأن Meta تقدم نموذج Llama الخاص بها مجانًا. تركز إدارة الخدمات العامة على العمليات الخلفية، والتحقق من أن Llama يلبي المتطلبات الفيدرالية ويوفر وصولاً متسقًا ومبسطًا عبر الحكومة.

المشهد التنافسي وتأثير الصناعة

سرّعت الحكومة الفيدرالية من تبني الذكاء الاصطناعي في السنوات الأخيرة، مدفوعة بإمكانية خفض التكاليف وزيادة الكفاءة في النظام البيروقراطي الضخم. كانت وزارة الدفاع على وجه الخصوص المحرك الرئيسي للإنفاق الفيدرالي على الذكاء الاصطناعي، حيث استحوذت على 95% من إجمالي قيمة العقود المحتملة في عام 2022.

تظهر البيانات أن الالتزامات التعاقدية الفيدرالية للذكاء الاصطناعي ارتفعت من 261 مليون دولار إلى 675 مليون دولار في عام واحد فقط، بينما ارتفعت قيمة الجوائز المستقبلية المحتملة بنحو 1200%، لتصل إلى 4.56 مليار دولار.

تأتي موافقة Meta بعد أسابيع قليلة من عرض Anthropic المدعومة من أمازون لنموذجها Claude AI للوكالات الأمريكية بسعر رمزي قدره دولار واحد. وقدمت OpenAI عرضًا مماثلاً في وقت سابق من هذا العام، حيث حددت سعر الإصدار المؤسسي من ChatGPT بسعر دولار واحد سنويًا لكل وكالة للسنة الأولى.

أمن البيانات والامتثال

من خلال الشراكة مع Meta لضمان قدرة الوكالات الفيدرالية على الوصول إلى Llama وفقًا لاحتياجات الحكومة والمتطلبات القانونية، تعزز هذه الشراكة قدرة الحكومة الفيدرالية على اختبار الذكاء الاصطناعي وتكييفه ونشره، مع الحفاظ على سيطرة كاملة على البيانات الحساسة.

توفر النماذج المفتوحة مثل Llama للوكالات المرونة اللازمة لبناء حلول لمهام محددة، مما يقلل الاعتماد على مقدمي الخدمات المغلقين، ويعزز الشفافية وقابلية التكرار في أبحاث الذكاء الاصطناعي.

التوقعات المستقبلية

عند سؤاله عما إذا كان المسؤولون التنفيذيون في مجال التكنولوجيا يقدمون خصومات للحكومة للحصول على موافقة الرئيس ترامب، قال غرونباوم: "الأمر لا يتعلق بالمجاملة، بل هو إدراك لكيفية توحدنا لجعل هذا البلد أفضل بلد ممكن."

يرى مراقبو الصناعة أن تبني الحكومة لمجموعة أوسع من مزودي الذكاء الاصطناعي سيشجع المنافسة الصحية، مع تقليل الاعتماد على أي مورد واحد. يسمح هذا النهج أيضًا للوكالات باختيار النموذج الأنسب لمهمة معينة، بدلاً من الاعتماد على حلول شاملة.

تمثل اتفاقية التعاون هذه خطوة مهمة للحكومة الفيدرالية الأمريكية في تبني الذكاء الاصطناعي، ولا تعكس فقط أهمية التكنولوجيا مفتوحة المصدر، بل تعكس أيضًا اعتبارات الحكومة الاستراتيجية لضمان الريادة التكنولوجية مع الحفاظ على أمن البيانات وفعالية التكلفة.