アメリカ連邦政府、Metaと画期的な協力関係を締結 オープンソースLlama AIモデルを公共部門向けに正式採用
概要
米国一般調達局（GSA）は9月22日、Meta社との間で画期的な協力協定を締結したと発表しました。これにより、MetaのオープンソースAIモデル「Llama」が連邦政府のOneGovプログラムに組み込まれ、すべての連邦省庁および機関がこのAIツールをより便利に利用できるようになります。この措置により、各機関が個別に交渉する必要がなくなり、時間を節約し、連邦政府内の重複作業を削減します。
この取り決めは、トランプ大統領の「アメリカAI行動計画」の目標、および行政管理予算局（OMB）の覚書M-25-21（イノベーション、ガバナンス、国民の信頼を通じて連邦政府のAI利用を加速する）とM-25-22（政府によるAIの効率的な調達を推進する）の要件を支持するものです。
核心要点（主要なポイント）：
- Llamaはオープンソースモデルであるため、連邦機関はデータ処理とストレージを完全に制御できる
- モデルが公開されているため、技術チームは低コストでAIアプリケーションを構築、展開、拡張できる
- GSAはここ数ヶ月で、Amazon Web Services、Microsoft、Google、Anthropic、OpenAIを含む競合他社のAIツールも承認している
政策背景と意義
連邦調達サービス（FAS）担当官のジョシュ・グルエンバウム氏は、「トランプ大統領のAI行動計画に沿って、GSAはAIを政府運営に統合することに尽力しています。Metaとその公共部門サービス推進へのコミットメントに感謝します。我々の連邦政府パートナーは、LlamaとオープンソースAIにこれまで以上に容易にアクセスできるようになりました」と述べました。
Meta創業者兼CEOのマーク・ザッカーバーグ氏は、「米国はAI分野でリードしており、我々はすべての米国人がより良く、より効率的な公共サービスを通じてAIイノベーションの恩恵を享受できるよう確実にしたいと考えています。Llamaを通じて、米国の政府機関は国民により良いサービスを提供できます」と述べました。
技術的特徴と応用シナリオ
Llamaは無料の大規模言語モデル（LLM）であり、テキスト、画像、動画、音声を含むデータを処理できます。連邦機関は、このツールを契約審査の迅速化や情報技術の障害解決の高速化といったタスクに展開できるようになります。
このOneGovの取り決めは、MetaがLlamaモデルを無料で提供している点でユニークです。GSAはバックエンド作業に注力し、Llamaが連邦政府の要件を満たしていることを検証し、政府全体で一貫した簡素化されたアクセスを提供します。
競争環境と業界への影響
連邦政府は近年、AIの導入を加速させています。これは、巨大な官僚機構におけるコスト削減と効率向上への可能性に後押しされています。国防総省は特に連邦政府のAI支出の主要な推進力であり、2022年には潜在的な契約総額の95%を占めました。
データによると、連邦政府のAI契約義務は2億6100万ドルから6億7500万ドルへとわずか1年で急増し、将来の潜在的な契約額は1200%近く急増して45億6000万ドルに達しました。
Metaの承認は、Amazonが支援するAnthropicが、象徴的な1ドルの価格でClaude AIを米国機関に提供したわずか数週間後のことです。OpenAIも今年初めに同様の提案を行い、ChatGPTエンタープライズ版の初年度価格を各機関につき年間1ドルとしました。
データセキュリティとコンプライアンス
Metaとの協力により、連邦機関が政府のニーズと法的要件に従ってLlamaにアクセスできるようになることで、連邦政府のAIテスト、適応、展開能力が強化され、同時に機密データを完全に制御できるようになります。
Llamaのようなオープンモデルは、機関に特定のタスクソリューションを構築する柔軟性を提供し、クローズドなプロバイダーへの依存を減らし、AI研究の透明性と再現性を促進します。
将来の展望
テクノロジー企業の幹部がトランプ大統領の承認を得るために政府に割引を提供しているのかと尋ねられた際、グルエンバウム氏は「これはご機嫌取りのためではなく、この国を可能な限り最高の国にするために、我々がいかに団結できるかを認識しているからです」と述べました。
業界の観察者たちは、政府がより広範なAIプロバイダーを受け入れることは、健全な競争を促進し、同時に単一のサプライヤーへの依存を減らすことになると考えています。このアプローチにより、機関は画一的なソリューションに頼るのではなく、特定のタスクに最適なモデルを選択できます。
この協力協定は、米国連邦政府のAI導入における重要な一歩を示すものであり、オープンソース技術への重視を示すだけでなく、技術的優位性を維持しつつ、データセキュリティと費用対効果を確保するという政府の戦略的考慮も反映しています。