شركة Taalas في تورونتو تكشف عن شريحة ذكاء اصطناعي مدمجة تدمج النماذج مباشرة في السيليكون
ملخص الأخبار
أعلنت شركة Taalas، وهي شركة ناشئة في تورنتو متخصصة في رقائق الذكاء الاصطناعي، عن ظهورها الرسمي من مرحلة التكتم وكشفت عن منتجها الأول يوم الخميس 19 فبراير 2026 (11:02 صباحًا بتوقيت شرق الولايات المتحدة)، معلنة عن جولة تمويل بقيمة 169 مليون دولار وإطلاق أول شريحة ذكاء اصطناعي مبرمجة مسبقًا، وهي HC1.
منافس جديد لهيمنة Nvidia في مجال الذكاء الاصطناعي
كشفت شركة Taalas، وهي شركة ناشئة في تورنتو متخصصة في رقائق الذكاء الاصطناعي، رسميًا عن منتجها الأول الرائد يوم الخميس (بتوقيت شرق الولايات المتحدة)، معلنة عن جولة تمويل بقيمة 169 مليون دولار بينما كشفت عن HC1 — وهو معالج ذكاء اصطناعي ثوري "مبرمج مسبقًا" مصمم خصيصًا لتشغيل نموذج اللغة مفتوح المصدر Llama 3.1 8B من Meta. يدفع هذا الكشف إجمالي التمويل الخارجي لشركة Taalas إلى ما يقرب من 219 مليون دولار، مع مستثمرين يشملون Quiet Capital و Fidelity والمستثمر المخضرم في أشباه الموصلات بيير لاموند.
أحدث هذا الإعلان تموجات في مجتمع أجهزة الذكاء الاصطناعي، حيث جاء بعد أسابيع فقط من إبرام Nvidia صفقة تاريخية بقيمة 20 مليار دولار لترخيص الملكية الفكرية من منافستها في الاستدلال بالذكاء الاصطناعي Groq — وهي خطوة أعادت إشعال حماس المستثمرين لشركات ناشئة متخصصة في سيليكون الذكاء الاصطناعي.
شريحة HC1: برمجة الذكاء في السيليكون
في قلب تقنية Taalas يوجد إعادة تفكير جذرية لكيفية تشغيل نماذج الذكاء الاصطناعي على الأجهزة. تعتمد وحدات معالجة الرسومات التقليدية — وهي العمود الفقري للحوسبة في مجال الذكاء الاصطناعي — على "بنية مجموعة التعليمات" (ISA) التي تفصل ماديًا بين الحوسبة والذاكرة. في كل مرة يعالج فيها نموذج لغوي كبير استعلامًا، يجب على الشريحة نقل أوزان النموذج بشكل متكرر من الذاكرة عالية النطاق الترددي (HBM) إلى نوى المعالجة. تسمي Taalas هذا "جدار الذاكرة"، وتقدر أن هذه الضريبة على حركة البيانات تمثل ما يقرب من 90% من استهلاك الطاقة في مراكز بيانات الذكاء الاصطناعي الحديثة.
حل Taalas هو القضاء على دورة جلب الذاكرة بالكامل. بدلاً من تشغيل نموذج على شريحة، تقوم Taalas فعليًا بخبز النموذج في الشريحة — طباعة الأوزان والهندسة المعمارية لنموذج الذكاء الاصطناعي مباشرة في الطبقات المعدنية للسيليكون. النتيجة هي معالج يصبح فيه النموذج نفسه هو الجهاز.
تم تصنيع شريحة HC1 بواسطة TSMC على عملية تصنيع 6 نانومتر (N6)، وهي محسّنة حصريًا لـ Llama 3.1 8B. وفقًا لـ Taalas، فإنها تحقق أكثر من 17,000 رمز إخراج في الثانية لكل مستخدم — أسرع بحوالي 73 مرة من شريحة H200 GPU الرائدة من Nvidia — مع استهلاك عُشر الطاقة فقط. تدعي الشركة أيضًا أن تكلفة بناء الشريحة أقل بـ 20 مرة من الحلول المماثلة من Nvidia و Groq و SambaNova و Cerebras.
من الأوزان إلى السيليكون في شهرين
أحد أكثر ادعاءات Taalas التقنية إقناعًا هو سرعة الإنتاج. يمكن أن يستغرق تطوير رقائق الذكاء الاصطناعي المخصصة التقليدية ستة أشهر أو أكثر. على النقيض من ذلك، تقول Taalas إنها تستطيع تحويل أوزان أي نموذج ذكاء اصطناعي إلى سيليكون قابل للنشر في حوالي شهرين، بالتعاون مع TSMC.
يكمن السر في اقتصاد التصميم: بدلاً من إعادة تصميم شريحة كاملة لكل نموذج، تقوم Taalas بتعديل طبقتين فقط من حوالي 100 طبقة معدنية التي تتكون منها الشريحة. هذا يقلل بشكل كبير من وقت وتكلفة التصنيع، مما يجعل سيليكون الذكاء الاصطناعي المخصص متاحًا للمنظمات التي لم يكن بإمكانها تحمل تكاليف الأجهزة المخصصة من قبل.
يتيح هذا التكرار السريع ما تصفه Taalas بدورة أجهزة "موسمية" — يمكن للشركة ضبط نموذج متطور في الربيع والحصول على آلاف شرائح الاستدلال المتخصصة المنتشرة بحلول الصيف.
فريق صغير برؤية جريئة
ربما يكون الجانب الأكثر إثارة للإعجاب في قصة Taalas هو كفاءتها. تم طرح شريحة HC1 في السوق بواسطة فريق مكون من 24 مهندسًا فقط بتكلفة تطوير إجمالية بلغت 30 مليون دولار — وهو جزء صغير من مئات الملايين المطلوبة عادةً لمشاريع السيليكون المخصصة.
تأسست الشركة في أغسطس 2023 على يد ليوبيشا باجيتش، أحد المؤسسين المشاركين لشركة رقائق الذكاء الاصطناعي Tenstorrent ومهندس سابق في كل من AMD و Nvidia، جنبًا إلى جنب مع المهندسين دراغو إجناتوفيتش و ليجلا باجيتش. نمت Taalas منذ ذلك الحين لتضم 25 موظفًا، وجذبت المواهب من AMD و Apple و Google و Nvidia و Tenstorrent. مؤخرًا، انضم باريش خريا — الذي كان سابقًا مدير إدارة منتجات البنية التحتية للذكاء الاصطناعي في Google Cloud، مشرفًا على أجهزة GPU و TPU — كنائب رئيس المنتجات.
خارطة الطريق: HC2 وما بعدها
لا تتوقف Taalas عند Llama 3.1 8B. تعمل الشركة بالفعل على تطوير شريحة HC2، التي تستهدف نموذج Llama 3.1 بـ 20 مليار معلمة. بحلول نهاية العام، تهدف Taalas إلى إنتاج شريحة قادرة على تشغيل نموذج متطور مثل GPT-5.2. كما عرضت الشركة تكوينًا قائمًا على العنقود يضم 30 شريحة HC1 تشغل نموذج DeepSeek R1 بسرعة 12,000 رمز في الثانية لكل مستخدم.
شريحة HC1 متاحة حاليًا كـ عرض توضيحي لروبوت الدردشة و خدمة واجهة برمجة تطبيقات الاستدلال، مع توقع نشر تجاري أوسع طوال عام 2026.
سياق السوق: عصر الاستدلال يبدأ
يشير ظهور Taalas إلى تحول أوسع في استراتيجية أجهزة الذكاء الاصطناعي. مع انتقال الصناعة من مرحلة التدريب — حيث تكون مرونة GPU أمرًا بالغ الأهمية — إلى مرحلة نشر الاستدلال، أصبح التكلفة لكل رمز هي المقياس المهيمن. إذا أثبت نهج Taalas قابليته للتوسع، فقد ينقسم سوق حوسبة الذكاء الاصطناعي إلى مستويين: تدريب للأغراض العامة بقيادة Nvidia و AMD، واستدلال متخصص بقيادة مصانع سيليكون خاصة بالنماذج مثل Taalas.
مع تمويل إجمالي قدره 219 مليون دولار، وشريحة أولى عاملة، وخارطة طريق طموحة، وضعت Taalas نفسها كواحدة من أكثر المنافسين مصداقية للوضع الراهن في مجال أجهزة الذكاء الاصطناعي — والصناعة تراقب عن كثب.