Taalas de Toronto se revela con un chip de IA cableado que integra modelos directamente en el silicio
Resumen de Noticias
La startup de chips de IA Taalas, con sede en Toronto, salió oficialmente de su fase de sigilo y presentó su producto debut el jueves 19 de febrero de 2026 (11:02 AM EST), anunciando una ronda de financiación de 169 millones de dólares y el lanzamiento de su primer chip de IA cableado, el HC1.
Un Nuevo Retador al Dominio de la IA de Nvidia
La startup de chips de IA Taalas, con sede en Toronto, levantó oficialmente el telón de su innovador primer producto el jueves (EST), anunciando una ronda de financiación de 169 millones de dólares mientras presentaba el HC1, un revolucionario procesador de IA "cableado" diseñado específicamente para ejecutar el modelo de lenguaje de código abierto Llama 3.1 8B de Meta. La revelación eleva la financiación externa total de Taalas a aproximadamente 219 millones de dólares, con inversores como Quiet Capital, Fidelity y el veterano inversor en semiconductores Pierre Lamond.
El anuncio causó revuelo en la comunidad de hardware de IA, llegando solo semanas después de que Nvidia finalizara un acuerdo histórico de 20 mil millones de dólares para licenciar propiedad intelectual de su rival en inferencia de IA Groq, un movimiento que ha reavivado el entusiasmo de los inversores por las startups de silicio de IA especializadas.
El Chip HC1: Cableando la Inteligencia en Silicio
En el corazón de la tecnología de Taalas se encuentra una reconsideración radical de cómo se ejecutan los modelos de IA en hardware. Las GPU tradicionales, los caballos de batalla de la computación de IA, dependen de una "Arquitectura de Conjunto de Instrucciones" (ISA) que separa físicamente la computación de la memoria. Cada vez que un modelo de lenguaje grande procesa una consulta, el chip debe transferir repetidamente los pesos del modelo desde la Memoria de Alto Ancho de Banda (HBM) a los núcleos de procesamiento. Taalas llama a esto el "Muro de la Memoria" y estima que este impuesto al movimiento de datos representa casi el 90% del consumo de energía en los centros de datos de IA modernos.
La solución de Taalas es eliminar por completo el ciclo de obtención de memoria. En lugar de ejecutar un modelo en un chip, Taalas efectivamente hornea el modelo dentro del chip, imprimiendo físicamente los pesos y la arquitectura del modelo de IA directamente en las capas metálicas del silicio. El resultado es un procesador donde el modelo en sí se convierte en el hardware.
El HC1, fabricado por TSMC en su nodo de proceso de 6 nanómetros (N6), está optimizado exclusivamente para Llama 3.1 8B. Según Taalas, logra más de 17.000 tokens de salida por segundo por usuario, aproximadamente 73 veces más rápido que la GPU insignia H200 de Nvidia, mientras consume solo una décima parte de la energía. La compañía también afirma que el chip cuesta 20 veces menos de fabricar que las soluciones comparables de Nvidia, Groq, SambaNova y Cerebras.
De Pesos a Silicio en Dos Meses
Una de las afirmaciones técnicas más convincentes de Taalas es la velocidad de producción. El desarrollo tradicional de chips de IA personalizados puede llevar seis meses o más. Taalas, en contraste, dice que puede transformar los pesos de cualquier modelo de IA en silicio desplegable en aproximadamente dos meses, trabajando en asociación con TSMC.
El secreto reside en la economía de diseño: en lugar de rediseñar un chip completo para cada modelo, Taalas solo modifica dos de las aproximadamente 100 capas metálicas que componen el chip. Esto reduce drásticamente el tiempo y el costo de fabricación, haciendo que el silicio de IA personalizado sea accesible para organizaciones que antes no podían permitirse hardware a medida.
Esta rápida iteración permite lo que Taalas describe como un ciclo de hardware "estacional": una empresa podría ajustar un modelo de vanguardia en primavera y tener miles de chips de inferencia especializados desplegados para el verano.
Un Equipo Delgado con una Visión Audaz
Quizás el aspecto más llamativo de la historia de Taalas es su eficiencia. El HC1 fue llevado al mercado por un equipo de solo 24 ingenieros a un costo de desarrollo total de 30 millones de dólares, una fracción de los cientos de millones que típicamente se requieren para empresas de silicio personalizadas.
La compañía fue fundada en agosto de 2023 por Ljubisa Bajic, cofundador de la firma de chips de IA Tenstorrent y ex arquitecto en AMD y Nvidia, junto con los ingenieros Drago Ignjatovic y Lejla Bajic. Desde entonces, Taalas ha crecido a 25 empleados, atrayendo talento de AMD, Apple, Google, Nvidia y Tenstorrent. Más recientemente, Paresh Kharya, anteriormente Director de Gestión de Productos de Infraestructura de IA en Google Cloud, supervisando hardware de GPU y TPU, se unió como Vicepresidente de Productos.
Hoja de Ruta: HC2 y Más Allá
Taalas no se detiene en Llama 3.1 8B. La compañía ya está desarrollando su chip HC2, dirigido al modelo Llama 3.1 con 20 mil millones de parámetros. Para fin de año, Taalas tiene como objetivo producir un chip capaz de ejecutar un modelo de vanguardia como GPT-5.2. La compañía también ha demostrado una configuración basada en clúster de 30 chips HC1 ejecutando el modelo R1 de DeepSeek a 12.000 tokens por segundo por usuario.
El HC1 está actualmente disponible como una demostración de chatbot y un servicio de API de inferencia, con despliegues comerciales más amplios esperados a lo largo de 2026.
Contexto del Mercado: Comienza la Era de la Inferencia
La aparición de Taalas señala un cambio más amplio en la estrategia de hardware de IA. A medida que la industria transita de la fase de entrenamiento, donde la flexibilidad de la GPU es primordial, a la fase de despliegue de inferencia, el costo por token se ha convertido en la métrica dominante. Si el enfoque de Taalas resulta escalable, el mercado de computación de IA podría bifurcarse en dos niveles: entrenamiento de propósito general liderado por Nvidia y AMD, e inferencia especializada liderada por fundiciones de silicio específicas de modelos como Taalas.
Con 219 millones de dólares en financiación total, un primer chip funcional y una hoja de ruta ambiciosa, Taalas se ha posicionado como uno de los retadores más creíbles al status quo en hardware de IA, y la industria está observando de cerca.