Liste der KI-Open-Source-Projekte mit dem schnellsten Sternenwachstum im Jahr 2025

Entdecken Sie die vielversprechendsten GitHub-KI-Projekte basierend auf der jüngsten Sternenwachstumsrate und Benutzeraktivität

Rank
Name
Description
License
Language
Category
StarredRate
🥇
Ein Open-Source-Tool, das durch KI-Dialoge schnell jede Website klont und als moderne React-Anwendung neu erstellt.
MIT
TypeScript
Agent
+4461
🥈
Ein kostenloser Open-Source-Webvideo-Editor als Alternative zu CapCut, der Datenschutz und Bearbeitung ohne Wasserzeichen unterstützt.
MIT
TypeScript
Application
+3950
🥉
Ein von JD.com Open Source entwickeltes, durchgängiges, produktionsreifes und allgemeines Multi-Agenten-Framework, das die sofortige Entwicklung von Agentenanwendungen unterstützt.
Apache-2.0
Java
Agent
+2588
4
Ein von Microsoft quelloffen bereitgestelltes, hochmodernes KI-Modell für die Mehrpersonen-Dialog-Sprachsynthese, das die Generierung von bis zu 90-minütigen, ausdrucksstarken Dialog-Audiodateien mit bis zu 4 verschiedenen Sprechern unterstützt.
MIT
Python
TTS
+1725
5
Eine leistungsstarke Low-Code-KI-Anwendungsentwicklungsplattform, die speziell für die Erstellung intelligenter Agenten und RAG-Anwendungen entwickelt wurde.
MIT
Python
Platform
+1523
6
Konvertiert ganze Websites in LLM-bereites Markdown oder strukturierte Daten, mit Crawling, Scraping und Extraktion über eine einzige API.
AGPL-3.0
TypeScript
Crawler
+1126
7
Open-Source-Faircode-Workflow-Automatisierungsplattform mit nativer KI-Fähigkeit, kombiniert visuelles Erstellen mit benutzerdefiniertem Code und unterstützt über 400 Integrationen.
NOASSERTION
TypeScript
Application
+890
8
KI-gestütztes Browser-Automatisierungs-Framework, das natürliche Sprache und Code zur Steuerung des Browsers kombiniert
MIT
Python
Agent
+836
9
PaddleOCR zielt darauf ab, eine umfangreiche, führende und benutzerfreundliche OCR-Toolbibliothek zu erstellen, die Entwicklern hilft, bessere, schnellere und genauere OCR-Modelle zu trainieren.
Apache-2.0
Python
Framework
+533
10
IndexTTS ist ein industrietaugliches, steuerbares und hocheffizientes Zero-Shot-Text-to-Speech-System, das auf XTTS und Tortoise basiert und chinesische Pinyin-Fehlerkorrektur und präzise Sprachsteuerung unterstützt.
NOASSERTION
Python
TTS
+529
11
Die Gemini CLI ist ein offizielles Open-Source-KI-Befehlszeilentool von Google, das die Gemini-KI-Funktionen direkt in das Terminal integriert.
Apache-2.0
TypeScript
Agent
+470
12
YOLOv5 ist ein hochmodernes Echtzeit-Objekterkennungsmodell, das auf PyTorch basiert und Objekterkennung, Bildsegmentierung und Bildklassifizierungsaufgaben unterstützt.
AGPL-3.0
Python
Deploy& Inference
+324
13
Eine Open-Source-Plattform für die Entwicklung von Anwendungen mit großen Sprachmodellen, die Agenten-Workflows, RAG-Pipelines, Modellmanagement und mehr integriert, damit Sie schnell vom Prototyp zur Produktionsbereitstellung gelangen.
NOASSERTION
TypeScript
Platform
+309
14
Exo: Betreiben Sie Ihren eigenen KI-Cluster zu Hause mit Alltagsgeräten
GPL-3.0
Python
Deploy& Inference
+304
15
Eine funktionsreiche, selbst gehostete KI-Chatoberfläche, die Ollama und die OpenAI API unterstützt und ein vollständig Offline-KI-Dialogerlebnis bietet.
NOASSERTION
JavaScript
Platform
+289
16
Eine leistungsstarke, modulare Stable Diffusion-Benutzeroberfläche mit Knoten-basierter Workflow-Gestaltung.
GPL-3.0
Python
Application
+286
17
Eine Gradio-basierte Stable Diffusion Web UI-Oberfläche, die KI-Malfunktionen wie Text-zu-Bild und Bild-zu-Bild bietet.
AGPL-3.0
Python
Application
+235
18
vllm ist eine schnelle und einfach zu bedienende Bibliothek für die schnelle Inferenz großer Sprachmodelle.
Apache-2.0
Python
Deploy& Inference
+226
19
Open-Source KI-gestützte intelligente Suchmaschine, eine kostenlose Alternative zu Perplexity AI
MIT
TypeScript
Search&RAG
+219
20
Ein auf Playwright basierender Modellkontextprotokoll (MCP)-Server, der LLMs Browserautomatisierung bietet.
Apache-2.0
TypeScript
MCP
+215
21
Eine KI-basierte Open-Source-Plattform für quantitatives Investieren, die eine vollständige Machine-Learning-Pipeline für die Finanzdatenmodellierung und die Entwicklung von Anlagestrategien bietet.
MIT
Python
Platform
+215
22
Eine Open-Source-Retrieval-Augmented-Generation-Engine, die auf tiefem Dokumentenverständnis basiert und Unternehmen jeder Größe präzise und zuverlässige Frage-Antwort-Funktionen bietet.
Apache-2.0
TypeScript
Search&RAG
+211
23
Ein No-Code/Low-Code-Framework für die Feinabstimmung und Bereitstellung großer Sprachmodelle, das die einheitliche und effiziente Feinabstimmung von über 100 LLMs/VLMs unterstützt.
Apache-2.0
Python
Fine Tuning
+208
24
Serena ist ein leistungsstarkes Toolkit für Codierungsagenten, das große Sprachmodelle (LLM) in einen voll funktionsfähigen Agenten verwandelt, der direkt in Ihrer Codebasis arbeitet.
MIT
Python
MCP
+206
25
Eine Multi-Agenten-Plattform basierend auf großen Sprachmodellen, die entwicklerfreundliche Nachrichtenaustauschmechanismen und verteilte Bereitstellungsfunktionen bietet.
Apache-2.0
Python
Agent
+199
26
Ollama: Große Sprachmodelle lokal ausführen, erstellen und teilen.
MIT
Go
Deploy& Inference
+197
27
Claude Code Router, der das Routing von Claude Code Anfragen zu verschiedenen KI-Modellen ermöglicht und Multi-Modell-Zusammenarbeit und Kostenoptimierung unterstützt.
MIT
TypeScript
Agent
+188
28
Ein schnelles, Python-basiertes Open-Source-Framework zum Erstellen von MCP-Servern und -Clients
Apache-2.0
Python
MCP
+170
29
Der einfachste Weg für KI-Agenten, sich mit Browsern zu verbinden und diese zu steuern, um Website-Automatisierung zu realisieren.
MIT
Python
Agent
+168
30
Multi-Agent-Framework, erstes KI-Softwareunternehmen, das natürliche Sprachprogrammierung ermöglicht
MIT
Python
Agent
+167
31
Eine leistungsstarke Familie multimodaler GUI-Automatisierungsagenten, die End-to-End-Operationen auf mobilen Geräten und PC-Plattformen unterstützt.
MIT
Python
Agent
+167
32
Der weltweit erste Open-Source-KI-Agent für alle Bereiche, der selbstständig denken und systematisch planen kann, um den gesamten Prozess von der Anforderungsplanung bis zur Ergebnislieferung zu automatisieren.
NOASSERTION
JavaScript
Agent
+165
33
Ein Open-Source-Hochleistungs-Web-Crawler und Datenextraktionstool, optimiert für LLMs und KI-Agenten
Apache-2.0
Python
Crawler
+164
34
Leichtgewichtiges GPT-Trainingsframework, das in 2 Stunden ein kleines Sprachmodell mit 26 Millionen Parametern vollständig von Grund auf trainiert.
Apache-2.0
Python
Fine Tuning
+162
35
Ein Open-Source-Projekt, das eine intelligente Speicherschicht für KI-Agenten und -Assistenten bereitstellt und personalisierte KI-Interaktionserlebnisse ermöglicht.
Apache-2.0
Python
Agent
+160
36
KI-basierter konzeptioneller Hedgefonds, der Investitionsentscheidungen mit einem Multi-Agenten-System simuliert
Python
Application
+155
37
Das erste Open-Source-Text-to-Speech-Modell in Produktionsqualität, das emotionale Übertreibungskontrolle und Zero-Shot-Sprachsynthese unterstützt.
MIT
Python
TTS
+154
38
Transformers bietet Tausende von vortrainierten Modellen, die über 100 Sprachen für Text-, Bild-, Audio- und andere Aufgaben unterstützen.
Apache-2.0
Python
Framework
+152
39
Einheitliches LLM-API-Aufruf-Gateway, das die OpenAI-Format-Aufrufe von über 100 großen Sprachmodellanbietern unterstützt.
NOASSERTION
Python
Application
+148
40
Ein Entwicklungsframework für KI-Assistenten für React-Anwendungen, um schnell KI-Dialogroboter und intelligente Agenten in Produktionsqualität zu erstellen.
MIT
TypeScript
Agent
+146
41
Open-Source All-in-One KI-Desktop-Anwendung mit integriertem RAG, KI-Agenten und No-Code-Agenten-Builder
MIT
JavaScript
Application
+145
42
MediaCrawler ist ein leistungsstarkes, plattformübergreifendes Tool zum Crawlen von Social-Media-Inhalten.
NOASSERTION
Python
Crawler
+139
43
llama.cpp ist eine in reinem C/C++ geschriebene LLaMA-Modell-Inferenz-Engine, die auf hohe Leistung und geringen Ressourcenverbrauch ausgelegt ist.
MIT
C++
Deploy& Inference
+131
44
Ein Multi-Agenten-Finanzhandelsrahmen basierend auf großen Sprachmodellen, der die kollaborative Struktur echter Handelsunternehmen simuliert.
Apache-2.0
Python
Agent
+129
45
LightRAG ist ein einfaches und schnelles Retrieval-Augmented Generation Framework, das verschiedene Abfragemodi und den Aufbau von Wissensgraphen unterstützt.
MIT
Python
Search&RAG
+127
46
Unsloth: Hocheffizientes Feinabstimmungs- und Reinforcement-Learning-Tool für große Sprachmodelle - 2x schnellere Trainingsgeschwindigkeit, 70% weniger Speicherverbrauch
Apache-2.0
Python
Fine Tuning
+124
47
Ein leichtgewichtiges Framework für die Entwicklung von Multi-Agenten-Systemen, das Gedächtnis-, Wissens- und Inferenzfunktionen unterstützt.
Apache-2.0
Python
Agent
+124
48
Ein Open-Source-Python-Framework basierend auf RAG-Technologie, das die Konversation mit SQL-Datenbanken in natürlicher Sprache ermöglicht und eine genaue Text-zu-SQL-Abfragegenerierung realisiert.
MIT
Python
Search&RAG
+124
49
Ein Chrome-Erweiterungsbasierter MCP-Server, der es KI-Assistenten ermöglicht, Ihren Browser für Automatisierung, Inhaltsanalyse und semantische Suche zu steuern.
MIT
TypeScript
MCP
+124
50
Ein Multi-Agenten-Kollaborations-Automatisierungs-Framework, das es KI-Agenten ermöglicht, wie Teammitglieder zusammenzuarbeiten, um komplexe Aufgaben auszuführen.
MIT
Python
Agent
+118