Am schnellsten wachsende KI-Open-Source-Projekte nach Sternen im Jahr 2025

Open-Source-Faircode-Workflow-Automatisierungsplattform mit nativer KI-Fähigkeit, kombiniert visuelles Erstellen mit benutzerdefiniertem Code und unterstützt über 400 Integrationen.

Eine leistungsstarke Low-Code-KI-Anwendungsentwicklungsplattform, die speziell für die Erstellung intelligenter Agenten und RAG-Anwendungen entwickelt wurde.

Serena ist ein leistungsstarkes Toolkit für Codierungsagenten, das große Sprachmodelle (LLM) in einen voll funktionsfähigen Agenten verwandelt, der direkt in Ihrer Codebasis arbeitet.

Eine Open-Source-Retrieval-Augmented-Generation-Engine, die auf tiefem Dokumentenverständnis basiert und Unternehmen jeder Größe präzise und zuverlässige Frage-Antwort-Funktionen bietet.

Eine funktionsreiche, selbst gehostete KI-Chatoberfläche, die Ollama und die OpenAI API unterstützt und ein vollständig Offline-KI-Dialogerlebnis bietet.

vllm ist eine schnelle und einfach zu bedienende Bibliothek für die schnelle Inferenz großer Sprachmodelle.

Eine Open-Source-Plattform für die Entwicklung von Anwendungen mit großen Sprachmodellen, die Agenten-Workflows, RAG-Pipelines, Modellmanagement und mehr integriert, damit Sie schnell vom Prototyp zur Produktionsbereitstellung gelangen.

Ollama: Große Sprachmodelle lokal ausführen, erstellen und teilen.

Ein auf Playwright basierender Modellkontextprotokoll (MCP)-Server, der LLMs Browserautomatisierung bietet.

Der einfachste Weg für KI-Agenten, sich mit Browsern zu verbinden und diese zu steuern, um Website-Automatisierung zu realisieren.

Der GitHub MCP Server ist ein Modellkontextprotokoll (MCP)-Server, der für die nahtlose Integration mit der GitHub API entwickelt wurde und Entwicklern und Tools erweiterte Automatisierungs- und Interaktionsfunktionen bietet.

KI-Abfrage-Engine - Open-Source-Plattform zum Erstellen und Bereitstellen von Machine-Learning-Modellen auf großen, föderierten Datenquellen mit SQL-Syntax

Unsloth: Hocheffizientes Feinabstimmungs- und Reinforcement-Learning-Tool für große Sprachmodelle - 2x schnellere Trainingsgeschwindigkeit, 70% weniger Speicherverbrauch

Ein leichtgewichtiges Framework für die Entwicklung von Multi-Agenten-Systemen, das Gedächtnis-, Wissens- und Inferenzfunktionen unterstützt.

Ein Open-Source-Dokumenten-QA-Tool mit RAG-Technologie, das die dialogorientierte Interaktion mit Ihren Dokumenten unterstützt.

Ein leichtgewichtiges Framework zum Aufbau von Multi-Agenten-Workflows, das die Zusammenarbeit zwischen Agenten, den Aufruf von Tools und die Workflow-Orchestrierung unterstützt.

Ein No-Code/Low-Code-Framework für die Feinabstimmung und Bereitstellung großer Sprachmodelle, das die einheitliche und effiziente Feinabstimmung von über 100 LLMs/VLMs unterstützt.

Open-Source-Plattform für die visuelle Erstellung von KI-Agenten per Drag & Drop, basierend auf LangChain-Technologie, die es Benutzern ermöglicht, schnell benutzerdefinierte LLM-Anwendungen ohne Programmierung zu erstellen.

Ein Open-Source-Hochleistungs-Web-Crawler und Datenextraktionstool, optimiert für LLMs und KI-Agenten

Ein KI-basiertes Tool zur Erstellung hochauflösender Kurzvideos mit nur einem Klick

Ein Multi-Agenten-Kollaborations-Automatisierungs-Framework, das es KI-Agenten ermöglicht, wie Teammitglieder zusammenzuarbeiten, um komplexe Aufgaben auszuführen.

Echtzeit-Framework für den Aufbau von zeitlichen Wissensgraphen für KI-Agenten

Ein von Microsoft entwickeltes Open-Source-Framework für Multi-Agenten-KI-Anwendungen, das die Zusammenarbeit mehrerer KI-Agenten zur Lösung komplexer Aufgaben unterstützt.

Eine Gradio-basierte Stable Diffusion Web UI-Oberfläche, die KI-Malfunktionen wie Text-zu-Bild und Bild-zu-Bild bietet.

Transformers bietet Tausende von vortrainierten Modellen, die über 100 Sprachen für Text-, Bild-, Audio- und andere Aufgaben unterstützen.

Open-Source All-in-One KI-Desktop-Anwendung mit integriertem RAG, KI-Agenten und No-Code-Agenten-Builder

Ein schnelles, Python-basiertes Open-Source-Framework zum Erstellen von MCP-Servern und -Clients

llama.cpp ist eine in reinem C/C++ geschriebene LLaMA-Modell-Inferenz-Engine, die auf hohe Leistung und geringen Ressourcenverbrauch ausgelegt ist.

GPT-SoVITS: Ein Werkzeug zum Klonen von Sprache mit wenigen Aufnahmen, das hochwertige TTS-Modelle mit nur 1 Minute Sprachdaten trainiert

Ein Entwicklungsframework für KI-Assistenten für React-Anwendungen, um schnell KI-Dialogroboter und intelligente Agenten in Produktionsqualität zu erstellen.

PaddleOCR zielt darauf ab, eine umfangreiche, führende und benutzerfreundliche OCR-Toolbibliothek zu erstellen, die Entwicklern hilft, bessere, schnellere und genauere OCR-Modelle zu trainieren.

Einheitliches LLM-API-Aufruf-Gateway, das die OpenAI-Format-Aufrufe von über 100 großen Sprachmodellanbietern unterstützt.

Ein Open-Source-Framework für moderne KI-Chats, das mehrere KI-Anbieter, Wissensdatenbankverwaltung, multimodale Interaktion und mehr unterstützt.

PyTorch: Python-Tensoren und dynamische neuronale Netze mit leistungsstarker GPU-Beschleunigung

CosyVoice: Ein mehrsprachiges, großes Sprachgenerierungsmodell, das umfassende Funktionen für Inferenz, Training und Bereitstellung bietet.

Ein auf TypeScript basierendes KI-Agenten-Framework zur schnellen Erstellung von KI-Anwendungen und -Funktionen

Coqui TTS: Ein durch Forschung und Produktion bewährtes Deep-Learning-Toolkit für Text-to-Speech

LightRAG ist ein einfaches und schnelles Retrieval-Augmented Generation Framework, das verschiedene Abfragemodi und den Aufbau von Wissensgraphen unterstützt.

Oneflow ist ein Deep-Learning-Framework, das für den Produktionseinsatz konzipiert wurde. Es bietet automatische Parallelisierung und verteiltes Training.

Ein schnelles und fortschrittliches Python-Web-Crawling- und Data-Scraping-Framework zum Crawlen von Websites und Extrahieren strukturierter Daten von Seiten.

Eine hochperformante C/C++-Portierung des OpenAI Whisper-Spracherkennungsmodells, die reine CPU-Inferenz und Multiplattform-Bereitstellung unterstützt.

Dia: Ein Text-zu-Sprache (TTS)-Modell, das in der Lage ist, äußerst realistische Dialoge in einem Durchgang zu generieren.

Ein effizientes und leichtgewichtiges Deep-Learning-Framework, optimiert für mobile und eingebettete Geräte, das Modellinferenz und -training unterstützt.

SOTA Open-Source Text-to-Speech (TTS) System

Exo: Betreiben Sie Ihren eigenen KI-Cluster zu Hause mit Alltagsgeräten

Desktop Commander MCP ist ein MCP-Server für Claude, der ihm Terminalsteuerung, Dateisystemsuche und die Bearbeitung von Differenzdateien ermöglicht.

Ein wissensgraphbasiertes Retrieval-Augmented-Generation-System, das durch LLMs automatisch strukturierte Wissensgraphen aus Text extrahiert und die RAG-Leistung verbessert.

Streamlit ist eine Python-Bibliothek, mit der Sie mit reinem Python-Code ansprechende, benutzerdefinierte Webanwendungen für Bereiche wie maschinelles Lernen und Data Science erstellen können.

Ein Browser-Automatisierungstool basierend auf dem MCP-Protokoll, das es KI-Anwendungen ermöglicht, Ihren Browser zu steuern.

Ein führendes Datenframework zum Aufbau intelligenter Agenten auf Basis von großen Sprachmodellen, spezialisiert auf die Anreicherung privater Daten.