Top-Liste der KI-Open-Source-Projekte 2025 nach Gesamt-Stars

Open-Source-Framework für maschinelles Lernen, geeignet für alle

AutoGPT ist eine leistungsstarke KI-Automatisierungsplattform, die es jedem ermöglicht, kontinuierliche KI-Agenten einfach zu erstellen, bereitzustellen und zu verwalten, um komplexe Arbeitsabläufe zu automatisieren.

Eine Gradio-basierte Stable Diffusion Web UI-Oberfläche, die KI-Malfunktionen wie Text-zu-Bild und Bild-zu-Bild bietet.

Ollama: Große Sprachmodelle lokal ausführen, erstellen und teilen.

Transformers bietet Tausende von vortrainierten Modellen, die über 100 Sprachen für Text-, Bild-, Audio- und andere Aufgaben unterstützen.

Open-Source-Faircode-Workflow-Automatisierungsplattform mit nativer KI-Fähigkeit, kombiniert visuelles Erstellen mit benutzerdefiniertem Code und unterstützt über 400 Integrationen.

Eine Open-Source-Plattform für die Entwicklung von Anwendungen mit großen Sprachmodellen, die Agenten-Workflows, RAG-Pipelines, Modellmanagement und mehr integriert, damit Sie schnell vom Prototyp zur Produktionsbereitstellung gelangen.

Eine funktionsreiche, selbst gehostete KI-Chatoberfläche, die Ollama und die OpenAI API unterstützt und ein vollständig Offline-KI-Dialogerlebnis bietet.

Eine leistungsstarke Low-Code-KI-Anwendungsentwicklungsplattform, die speziell für die Erstellung intelligenter Agenten und RAG-Anwendungen entwickelt wurde.

PyTorch: Python-Tensoren und dynamische neuronale Netze mit leistungsstarker GPU-Beschleunigung

Leichter und schneller KI-Assistent, unterstützt Multi-Plattform-Bereitstellung, integriert ChatGPT, Claude, Gemini und andere KI-Modelle

Eine leistungsstarke, modulare Stable Diffusion-Benutzeroberfläche mit Knoten-basierter Workflow-Gestaltung.

llama.cpp ist eine in reinem C/C++ geschriebene LLaMA-Modell-Inferenz-Engine, die auf hohe Leistung und geringen Ressourcenverbrauch ausgelegt ist.

OpenCV ist eine Open-Source-Bibliothek für Computer Vision, maschinelles Lernen und Bildverarbeitung. Sie bietet eine Vielzahl von Algorithmen und Werkzeugen und wird häufig in Bereichen wie Bilderkennung, Objekterkennung, Videoanalyse usw. eingesetzt.

Open-Source-Echtzeit-Infrastrukturüberwachungsplattform, die KI-gestützte Full-Stack-Observability-Lösungen bietet

GPT4All: Eine Open-Source-KI-Chatbot-Anwendung, die lokale Sprachmodelle auf jedem Gerät ausführt

KI-basierte Echtzeit-Gesichtsersetzung und One-Click-Deepfake-Tool für Videos, das mit nur einem Bild funktioniert

Hochleistungs-In-Memory-Datenbank, die Vektorsuche und Echtzeit-Datenstrukturserver für KI-Anwendungen unterstützt

Die Gemini CLI ist ein offizielles Open-Source-KI-Befehlszeilentool von Google, das die Gemini-KI-Funktionen direkt in das Terminal integriert.

Der einfachste Weg für KI-Agenten, sich mit Browsern zu verbinden und diese zu steuern, um Website-Automatisierung zu realisieren.

Ein Open-Source-Framework für moderne KI-Chats, das mehrere KI-Anbieter, Wissensdatenbankverwaltung, multimodale Interaktion und mehr unterstützt.

Keras ist eine High-Level-Neural-Network-API, die in Python geschrieben ist und mit TensorFlow, JAX oder PyTorch als Backend ausgeführt werden kann. Der Schwerpunkt der Keras-Entwicklung liegt auf schnellen Experimenten. Mit Keras können Sie Ihre Ideen einfach vom Prototyp zur Produktion bringen.

Scikit-learn: Eine Machine-Learning-Bibliothek in Python, die einfache und effiziente Werkzeuge für Data Mining und Datenanalyse bietet.

Eine Open-Source-Retrieval-Augmented-Generation-Engine, die auf tiefem Dokumentenverständnis basiert und Unternehmen jeder Größe präzise und zuverlässige Frage-Antwort-Funktionen bietet.

OpenHands ist eine KI-gesteuerte Open-Source-Plattform für intelligente Softwareentwicklung, die in der Lage ist, Code zu ändern, Befehle auszuführen, Webseiten zu durchsuchen, APIs aufzurufen usw., genau wie menschliche Entwickler.

Ein schnelles und fortschrittliches Python-Web-Crawling- und Data-Scraping-Framework zum Crawlen von Websites und Extrahieren strukturierter Daten von Seiten.

Multi-Agent-Framework, erstes KI-Softwareunternehmen, das natürliche Sprachprogrammierung ermöglicht

Ein No-Code/Low-Code-Framework für die Feinabstimmung und Bereitstellung großer Sprachmodelle, das die einheitliche und effiziente Feinabstimmung von über 100 LLMs/VLMs unterstützt.

YOLOv5 ist ein hochmodernes Echtzeit-Objekterkennungsmodell, das auf PyTorch basiert und Aufgaben wie Objekterkennung, Bildsegmentierung und Bildklassifizierung unterstützt.

Ein KI-gestütztes Befehlszeilen-Tool zur Code-Generierung basierend auf natürlicher Sprache, das KI-gesteuertes automatisches Schreiben und Ausführen von Code ermöglicht.

FaceSwap ist ein Deep-Learning-basiertes Tool zum Gesichtstausch, das Gesichter in Bildern und Videos erkennen und austauschen kann.

vllm ist eine schnelle und einfach zu bedienende Bibliothek für die schnelle Inferenz großer Sprachmodelle.

PaddleOCR zielt darauf ab, eine umfangreiche, führende und benutzerfreundliche OCR-Toolbibliothek zu erstellen, die Entwicklern hilft, bessere, schnellere und genauere OCR-Modelle zu trainieren.

Ein Open-Source-Hochleistungs-Web-Crawler und Datenextraktionstool, optimiert für LLMs und KI-Agenten

GPT-SoVITS: Ein Werkzeug zum Klonen von Sprache mit wenigen Aufnahmen, das hochwertige TTS-Modelle mit nur 1 Minute Sprachdaten trainiert

Eine Open-Source-Plattform für Finanzinvestitionsforschung, die umfassende Finanzdatenanalysen und Investitionsforschungstools für globale Benutzer bereitstellt.

Ein von Microsoft entwickeltes Open-Source-Framework für Multi-Agenten-KI-Anwendungen, das die Zusammenarbeit mehrerer KI-Agenten zur Lösung komplexer Aufgaben unterstützt.

Open-Source All-in-One KI-Desktop-Anwendung mit integriertem RAG, KI-Agenten und No-Code-Agenten-Builder

Konvertiert ganze Websites in LLM-bereites Markdown oder strukturierte Daten, mit Crawling, Scraping und Extraktion über eine einzige API.

YOLOv5 ist ein hochmodernes Echtzeit-Objekterkennungsmodell, das auf PyTorch basiert und Objekterkennung, Bildsegmentierung und Bildklassifizierungsaufgaben unterstützt.

Ein führendes Datenframework zum Aufbau intelligenter Agenten auf Basis von großen Sprachmodellen, spezialisiert auf die Anreicherung privater Daten.

Unsloth: Hocheffizientes Feinabstimmungs- und Reinforcement-Learning-Tool für große Sprachmodelle - 2x schnellere Trainingsgeschwindigkeit, 70% weniger Speicherverbrauch

Open-Source-Plattform für die visuelle Erstellung von KI-Agenten per Drag & Drop, basierend auf LangChain-Technologie, die es Benutzern ermöglicht, schnell benutzerdefinierte LLM-Anwendungen ohne Programmierung zu erstellen.

Eine hochperformante C/C++-Portierung des OpenAI Whisper-Spracherkennungsmodells, die reine CPU-Inferenz und Multiplattform-Bereitstellung unterstützt.

Coqui TTS: Ein durch Forschung und Produktion bewährtes Deep-Learning-Toolkit für Text-to-Speech

Ein hochauflösendes Text-zu-Bild-Generierungsmodell, das auf latenten Diffusionsmodellen basiert.

Ein völlig kostenloses, visuelles Web-Crawling-Tool, mit dem Sie Datenerfassungsaufgaben ohne Programmierung entwerfen und ausführen können.

Colossal-AI: Macht das Training von großen Modellen einfach, effizient und kostengünstig.

Streamlit ist eine Python-Bibliothek, mit der Sie mit reinem Python-Code ansprechende, benutzerdefinierte Webanwendungen für Bereiche wie maschinelles Lernen und Data Science erstellen können.

DeepSpeed ist eine Deep-Learning-Optimierungsbibliothek, die darauf abzielt, verteiltes Training einfach, effizient und leistungsstark zu gestalten. Sie unterstützt das Training von Modellen in großem Maßstab und bietet verschiedene Optimierungstechniken wie ZeRO-Optimierer, Pipeline-Parallelität und Tensor-Parallelität, um die Trainingsgeschwindigkeit zu erhöhen und den Speicherbedarf zu senken.