Top-Liste der KI-Open-Source-Projekte 2025 nach Gesamt-Stars

Open-Source-Framework für maschinelles Lernen, geeignet für alle

AutoGPT ist eine leistungsstarke KI-Automatisierungsplattform, die es jedem ermöglicht, kontinuierliche KI-Agenten einfach zu erstellen, bereitzustellen und zu verwalten, um komplexe Arbeitsabläufe zu automatisieren.

Eine Gradio-basierte Stable Diffusion Web UI-Oberfläche, die KI-Malfunktionen wie Text-zu-Bild und Bild-zu-Bild bietet.

Ollama: Große Sprachmodelle lokal ausführen, erstellen und teilen.

Transformers bietet Tausende von vortrainierten Modellen, die über 100 Sprachen für Text-, Bild-, Audio- und andere Aufgaben unterstützen.

Open-Source-Faircode-Workflow-Automatisierungsplattform mit nativer KI-Fähigkeit, kombiniert visuelles Erstellen mit benutzerdefiniertem Code und unterstützt über 400 Integrationen.

Eine leistungsstarke Low-Code-KI-Anwendungsentwicklungsplattform, die speziell für die Erstellung intelligenter Agenten und RAG-Anwendungen entwickelt wurde.

Eine Open-Source-Plattform für die Entwicklung von Anwendungen mit großen Sprachmodellen, die Agenten-Workflows, RAG-Pipelines, Modellmanagement und mehr integriert, damit Sie schnell vom Prototyp zur Produktionsbereitstellung gelangen.

Eine funktionsreiche, selbst gehostete KI-Chatoberfläche, die Ollama und die OpenAI API unterstützt und ein vollständig Offline-KI-Dialogerlebnis bietet.

PyTorch: Python-Tensoren und dynamische neuronale Netze mit leistungsstarker GPU-Beschleunigung

Eine leistungsstarke, modulare Stable Diffusion-Benutzeroberfläche mit Knoten-basierter Workflow-Gestaltung.

llama.cpp ist eine in reinem C/C++ geschriebene LLaMA-Modell-Inferenz-Engine, die auf hohe Leistung und geringen Ressourcenverbrauch ausgelegt ist.

Leichter und schneller KI-Assistent, unterstützt Multi-Plattform-Bereitstellung, integriert ChatGPT, Claude, Gemini und andere KI-Modelle

OpenCV ist eine Open-Source-Bibliothek für Computer Vision, maschinelles Lernen und Bildverarbeitung. Sie bietet eine Vielzahl von Algorithmen und Werkzeugen und wird häufig in Bereichen wie Bilderkennung, Objekterkennung, Videoanalyse usw. eingesetzt.

GPT4All: Eine Open-Source-KI-Chatbot-Anwendung, die lokale Sprachmodelle auf jedem Gerät ausführt

Die Gemini CLI ist ein offizielles Open-Source-KI-Befehlszeilentool von Google, das die Gemini-KI-Funktionen direkt in das Terminal integriert.

Open-Source-Echtzeit-Infrastrukturüberwachungsplattform, die KI-gestützte Full-Stack-Observability-Lösungen bietet

KI-basierte Echtzeit-Gesichtsersetzung und One-Click-Deepfake-Tool für Videos, das mit nur einem Bild funktioniert

Hochleistungs-In-Memory-Datenbank, die Vektorsuche und Echtzeit-Datenstrukturserver für KI-Anwendungen unterstützt

Der einfachste Weg für KI-Agenten, sich mit Browsern zu verbinden und diese zu steuern, um Website-Automatisierung zu realisieren.

Ein Open-Source-Framework für moderne KI-Chats, das mehrere KI-Anbieter, Wissensdatenbankverwaltung, multimodale Interaktion und mehr unterstützt.

Eine Open-Source-Retrieval-Augmented-Generation-Engine, die auf tiefem Dokumentenverständnis basiert und Unternehmen jeder Größe präzise und zuverlässige Frage-Antwort-Funktionen bietet.

OpenHands ist eine KI-gesteuerte Open-Source-Plattform für intelligente Softwareentwicklung, die in der Lage ist, Code zu ändern, Befehle auszuführen, Webseiten zu durchsuchen, APIs aufzurufen usw., genau wie menschliche Entwickler.

Scikit-learn: Eine Machine-Learning-Bibliothek in Python, die einfache und effiziente Werkzeuge für Data Mining und Datenanalyse bietet.

Keras ist eine High-Level-Neural-Network-API, die in Python geschrieben ist und mit TensorFlow, JAX oder PyTorch als Backend ausgeführt werden kann. Der Schwerpunkt der Keras-Entwicklung liegt auf schnellen Experimenten. Mit Keras können Sie Ihre Ideen einfach vom Prototyp zur Produktion bringen.

Ein No-Code/Low-Code-Framework für die Feinabstimmung und Bereitstellung großer Sprachmodelle, das die einheitliche und effiziente Feinabstimmung von über 100 LLMs/VLMs unterstützt.

vllm ist eine schnelle und einfach zu bedienende Bibliothek für die schnelle Inferenz großer Sprachmodelle.

Multi-Agent-Framework, erstes KI-Softwareunternehmen, das natürliche Sprachprogrammierung ermöglicht

Ein schnelles und fortschrittliches Python-Web-Crawling- und Data-Scraping-Framework zum Crawlen von Websites und Extrahieren strukturierter Daten von Seiten.

PaddleOCR zielt darauf ab, eine umfangreiche, führende und benutzerfreundliche OCR-Toolbibliothek zu erstellen, die Entwicklern hilft, bessere, schnellere und genauere OCR-Modelle zu trainieren.

YOLOv5 ist ein hochmodernes Echtzeit-Objekterkennungsmodell, das auf PyTorch basiert und Aufgaben wie Objekterkennung, Bildsegmentierung und Bildklassifizierung unterstützt.

Ein KI-gestütztes Befehlszeilen-Tool zur Code-Generierung basierend auf natürlicher Sprache, das KI-gesteuertes automatisches Schreiben und Ausführen von Code ermöglicht.

FaceSwap ist ein Deep-Learning-basiertes Tool zum Gesichtstausch, das Gesichter in Bildern und Videos erkennen und austauschen kann.

Ein Open-Source-Hochleistungs-Web-Crawler und Datenextraktionstool, optimiert für LLMs und KI-Agenten

Eine Open-Source-Plattform für Finanzinvestitionsforschung, die umfassende Finanzdatenanalysen und Investitionsforschungstools für globale Benutzer bereitstellt.

GPT-SoVITS: Ein Werkzeug zum Klonen von Sprache mit wenigen Aufnahmen, das hochwertige TTS-Modelle mit nur 1 Minute Sprachdaten trainiert

Ein von Microsoft entwickeltes Open-Source-Framework für Multi-Agenten-KI-Anwendungen, das die Zusammenarbeit mehrerer KI-Agenten zur Lösung komplexer Aufgaben unterstützt.

Open-Source All-in-One KI-Desktop-Anwendung mit integriertem RAG, KI-Agenten und No-Code-Agenten-Builder

Konvertiert ganze Websites in LLM-bereites Markdown oder strukturierte Daten, mit Crawling, Scraping und Extraktion über eine einzige API.

YOLOv5 ist ein hochmodernes Echtzeit-Objekterkennungsmodell, das auf PyTorch basiert und Objekterkennung, Bildsegmentierung und Bildklassifizierungsaufgaben unterstützt.

Unsloth: Hocheffizientes Feinabstimmungs- und Reinforcement-Learning-Tool für große Sprachmodelle - 2x schnellere Trainingsgeschwindigkeit, 70% weniger Speicherverbrauch

Ein führendes Datenframework zum Aufbau intelligenter Agenten auf Basis von großen Sprachmodellen, spezialisiert auf die Anreicherung privater Daten.

Open-Source-Plattform für die visuelle Erstellung von KI-Agenten per Drag & Drop, basierend auf LangChain-Technologie, die es Benutzern ermöglicht, schnell benutzerdefinierte LLM-Anwendungen ohne Programmierung zu erstellen.

Eine hochperformante C/C++-Portierung des OpenAI Whisper-Spracherkennungsmodells, die reine CPU-Inferenz und Multiplattform-Bereitstellung unterstützt.

Coqui TTS: Ein durch Forschung und Produktion bewährtes Deep-Learning-Toolkit für Text-to-Speech

Ein völlig kostenloses, visuelles Web-Crawling-Tool, mit dem Sie Datenerfassungsaufgaben ohne Programmierung entwerfen und ausführen können.

Ein hochauflösendes Text-zu-Bild-Generierungsmodell, das auf latenten Diffusionsmodellen basiert.

Streamlit ist eine Python-Bibliothek, mit der Sie mit reinem Python-Code ansprechende, benutzerdefinierte Webanwendungen für Bereiche wie maschinelles Lernen und Data Science erstellen können.

KI-basierter konzeptioneller Hedgefonds, der Investitionsentscheidungen mit einem Multi-Agenten-System simuliert

Colossal-AI: Macht das Training von großen Modellen einfach, effizient und kostengünstig.