Liste der neuesten aktiven Updates von KI-Open-Source-Projekten im Jahr 2025

Ein von Microsoft quelloffen bereitgestelltes, hochmodernes KI-Modell für die Mehrpersonen-Dialog-Sprachsynthese, das die Generierung von bis zu 90-minütigen, ausdrucksstarken Dialog-Audiodateien mit bis zu 4 verschiedenen Sprechern unterstützt.

YOLOv5 ist ein hochmodernes Echtzeit-Objekterkennungsmodell, das auf PyTorch basiert und Objekterkennung, Bildsegmentierung und Bildklassifizierungsaufgaben unterstützt.

Open-Source-Faircode-Workflow-Automatisierungsplattform mit nativer KI-Fähigkeit, kombiniert visuelles Erstellen mit benutzerdefiniertem Code und unterstützt über 400 Integrationen.

OpenVINO™ ist ein Open-Source-Toolkit zur Optimierung und Bereitstellung von KI-Inferenz, das Deep-Learning-Anwendungen wie Computer Vision, automatische Spracherkennung, generative KI und Verarbeitung natürlicher Sprache unterstützt.

Eine Open-Source-Plattform für die Entwicklung von Anwendungen mit großen Sprachmodellen, die Agenten-Workflows, RAG-Pipelines, Modellmanagement und mehr integriert, damit Sie schnell vom Prototyp zur Produktionsbereitstellung gelangen.

Ein Open-Source-Framework für moderne KI-Chats, das mehrere KI-Anbieter, Wissensdatenbankverwaltung, multimodale Interaktion und mehr unterstützt.

Ein KI-gestütztes Aufgabenverwaltungssystem, das speziell für die Zusammenarbeit von Entwicklern mit Claude AI entwickelt wurde und sich nahtlos in IDE-Umgebungen wie Cursor und Windsurf integrieren lässt.

Open-Source-Framework für maschinelles Lernen, geeignet für alle

Open-Source-KI-Such- und intelligenter Assistent für Unternehmen, verbindet Wissensdatenbanken von Teams und bietet einen ChatGPT-ähnlichen Frage- und Antwortdienst für internes Unternehmenswissen.

Eine von Google entwickelte, leichtgewichtige und eigenständige C++ Inferenz-Engine zum Ausführen von Gemma Large Language Models.

Ein benutzerfreundliches Toolkit für die schnelle Bereitstellung von Deep Learning und großen Sprachmodellen, das Cloud-, Mobil- und Edge-Bereitstellungen unterstützt. Es umfasst über 20 gängige Szenarien und über 150 SOTA-Modelle in den Bereichen Bild, Video, Text und Audio und bietet End-to-End-Optimierung, Multi-Plattform- und Multi-Framework-Unterstützung.

PyTorch: Python-Tensoren und dynamische neuronale Netze mit leistungsstarker GPU-Beschleunigung

Eine Open-Source-Distribution des OpenTelemetry Collectors mit programmierbaren Pipelines und integrierter Prometheus-Unterstützung.

Transformers bietet Tausende von vortrainierten Modellen, die über 100 Sprachen für Text-, Bild-, Audio- und andere Aufgaben unterstützen.

Streamlit ist eine Python-Bibliothek, mit der Sie mit reinem Python-Code ansprechende, benutzerdefinierte Webanwendungen für Bereiche wie maschinelles Lernen und Data Science erstellen können.

Ein leichtgewichtiges Framework für die Entwicklung von Multi-Agenten-Systemen, das Gedächtnis-, Wissens- und Inferenzfunktionen unterstützt.

Eine Open-Source-Plattform für Vektor-Datenbanken und Suchmaschinen in großem Maßstab, die Echtzeit-Inferenz und den Aufbau von KI-Anwendungen unterstützt.

Open-Source-Vektordatenbank, die semantische Suche, Hybridabfragen und die Integration von KI-Modellen unterstützt

Ein schnelles und fortschrittliches Python-Web-Crawling- und Data-Scraping-Framework zum Crawlen von Websites und Extrahieren strukturierter Daten von Seiten.

Offizieller MCP-Server von ElevenLabs, der Funktionen wie Text-to-Speech, Sprachklonierung und Audio-Transkription für die KI-Audioverarbeitung unterstützt.

vllm ist eine schnelle und einfach zu bedienende Bibliothek für die schnelle Inferenz großer Sprachmodelle.

Ein Open-Source-KI-Wissensdatenbank-Frage-Antwort-System für Unternehmen, basierend auf großen Sprachmodellen und RAG-Technologie, das Workflow-Orchestrierung und MCP-Tool-Aufrufe unterstützt.

CosyVoice: Ein mehrsprachiges, großes Sprachgenerierungsmodell, das umfassende Funktionen für Inferenz, Training und Bereitstellung bietet.

Ein auf TypeScript basierendes KI-Agenten-Framework zur schnellen Erstellung von KI-Anwendungen und -Funktionen

Unsloth: Hocheffizientes Feinabstimmungs- und Reinforcement-Learning-Tool für große Sprachmodelle - 2x schnellere Trainingsgeschwindigkeit, 70% weniger Speicherverbrauch

PaddlePaddle basiert auf einer Open-Source-Deep-Learning-Plattform und integriert ein Deep-Learning-Trainings- und Inferenz-Framework, eine Modellbibliothek, Tool-Komponenten und eine Serviceplattform. Es zeichnet sich durch führende Entwicklungseffizienz, extrem große Trainingskapazität, Multi-End- und Multi-Plattform-Bereitstellungsfähigkeit sowie vollständige technologische Autonomie und Kontrollierbarkeit aus.

Eine fortschrittliche Bibliothek für Diffusionsmodelle, die die Generierung von Bildern, Videos und Audio unterstützt.

Eine hochleistungsfähige Open-Source-Vektordatenbank, die auf Rust basiert und schnelle, skalierbare Vektorähnlichkeitssuchdienste für KI-Anwendungen der nächsten Generation bietet.

Ein universeller, LLM-basierter intelligenter Software-Engineering-Agent, der die Ausführung komplexer Entwicklungsaufgaben durch natürliche Sprachbefehle unterstützt.

Milvus ist eine leistungsstarke, Cloud-native Open-Source-Vektordatenbank, die speziell für die groß angelegte Vektorähnlichkeitssuche in KI- und GenAI-Anwendungen entwickelt wurde.

Ein All-in-One-Tool zur Entwicklung intelligenter KI-Agenten, das eine visuelle Oberfläche bietet, um den gesamten Prozess der Erstellung, des Debuggens und der Bereitstellung von Agenten zu vereinfachen.

Open-Source-KI-Orchestrierungs-Framework zum Erstellen anpassbarer LLM-Anwendungen in Produktionsqualität, das RAG, intelligente Frage-Antwort-Systeme und semantische Suche unterstützt.

Claude Code Router, der das Routing von Claude Code Anfragen zu verschiedenen KI-Modellen ermöglicht und Multi-Modell-Zusammenarbeit und Kostenoptimierung unterstützt.

Cherry Studio ist ein Desktop-KI-Assistent-Client, der mehrere große Sprachmodelle unterstützt und mit Windows, Mac und Linux kompatibel ist.

JAX ist eine Python-Bibliothek für hochleistungsfähige numerische Berechnungen und maschinelles Lernen. Sie kombiniert die Benutzerfreundlichkeit von NumPy mit der Leistungsfähigkeit der automatischen Differenzierung und kann auf CPUs, GPUs und TPUs ausgeführt werden.

Die MCP-Datenbank-Toolbox ist ein Open-Source-MCP-Server zur Vereinfachung der Datenbanktool-Entwicklung, der Funktionen wie Verbindungspooling und Authentifizierung bietet.

Ein Entwicklungsframework für KI-Assistenten für React-Anwendungen, um schnell KI-Dialogroboter und intelligente Agenten in Produktionsqualität zu erstellen.

Ray ist ein einheitliches Framework zum Skalieren von Python- und KI-Anwendungen. Es ermöglicht Ihnen, Single-Machine-Python-Code einfach in verteilte Anwendungen umzuwandeln.

AutoGPT ist eine leistungsstarke KI-Automatisierungsplattform, die es jedem ermöglicht, kontinuierliche KI-Agenten einfach zu erstellen, bereitzustellen und zu verwalten, um komplexe Arbeitsabläufe zu automatisieren.

Ein Open-Source-Tool für das Nachtraining von KI-Modellen, das verschiedene Trainingsmethoden wie Feinabstimmung, LoRA, QLoRA usw. unterstützt.

Scikit-learn: Eine Machine-Learning-Bibliothek in Python, die einfache und effiziente Werkzeuge für Data Mining und Datenanalyse bietet.

OpenHands ist eine KI-gesteuerte Open-Source-Plattform für intelligente Softwareentwicklung, die in der Lage ist, Code zu ändern, Befehle auszuführen, Webseiten zu durchsuchen, APIs aufzurufen usw., genau wie menschliche Entwickler.

Der einfachste Weg, KI-Anwendungen und Modelldienste bereitzustellen - Erstellen Sie Modellinferenz-APIs, Aufgabenwarteschlangen, LLM-Anwendungen, Multi-Modell-Pipelines usw.

KI-Abfrage-Engine - Open-Source-Plattform zum Erstellen und Bereitstellen von Machine-Learning-Modellen auf großen, föderierten Datenquellen mit SQL-Syntax

Telegram Suche: Ein leistungsstarkes Tool zur Suche in Telegram-Chatverläufen, das Vektorsuche und semantische Übereinstimmung unterstützt.

Megatron-LM ist ein leistungsstarkes Framework für das Training großer Sprachmodelle, das sich auf effiziente Parallelisierungsstrategien konzentriert und darauf abzielt, das Training von Modellen mit Hunderten von Milliarden oder sogar Billionen von Parametern zu unterstützen.

llama.cpp ist eine in reinem C/C++ geschriebene LLaMA-Modell-Inferenz-Engine, die auf hohe Leistung und geringen Ressourcenverbrauch ausgelegt ist.

Eine KI-basierte Open-Source-Plattform für quantitatives Investieren, die eine vollständige Machine-Learning-Pipeline für die Finanzdatenmodellierung und die Entwicklung von Anlagestrategien bietet.

Ein Open-Source-Hochleistungs-Web-Crawler und Datenextraktionstool, optimiert für LLMs und KI-Agenten

Eine kostenlose Open-Source-Alternative zu OpenAI, die lokale Bereitstellung und Inferenz unterstützt und große Sprachmodelle ohne GPU ausführen kann.