Liste der neuesten aktiven Updates von KI-Open-Source-Projekten im Jahr 2025

Open-Source-Faircode-Workflow-Automatisierungsplattform mit nativer KI-Fähigkeit, kombiniert visuelles Erstellen mit benutzerdefiniertem Code und unterstützt über 400 Integrationen.

Eine produktionsreife Plattform mit über 250 Tool-Integrationen für KI-Agenten und große Sprachmodelle, die durch Funktionsaufrufe eine nahtlose Verbindung ermöglicht.

Streamlit ist eine Python-Bibliothek, mit der Sie mit reinem Python-Code ansprechende, benutzerdefinierte Webanwendungen für Bereiche wie maschinelles Lernen und Data Science erstellen können.

Ein leichtgewichtiges Framework für die Entwicklung von Multi-Agenten-Systemen, das Gedächtnis-, Wissens- und Inferenzfunktionen unterstützt.

Ein Open-Source-Framework für moderne KI-Chats, das mehrere KI-Anbieter, Wissensdatenbankverwaltung, multimodale Interaktion und mehr unterstützt.

Eine Web-Scraping- und Browserautomatisierungsbibliothek, die speziell für Python entwickelt wurde, um zuverlässige Webcrawler zu erstellen, die die Datenextraktion für KI-, LLM-, RAG- oder GPT-Anwendungen unterstützen.

Open-Source-Framework für maschinelles Lernen, geeignet für alle

AutoGPT ist eine leistungsstarke KI-Automatisierungsplattform, die es jedem ermöglicht, kontinuierliche KI-Agenten einfach zu erstellen, bereitzustellen und zu verwalten, um komplexe Arbeitsabläufe zu automatisieren.

Ein auf AntV basierender MCP-Server zur Diagrammerstellung, der über 25 Visualisierungsdiagrammtypen unterstützt.

Eine Open-Source-Plattform für die Entwicklung von Anwendungen mit großen Sprachmodellen, die Agenten-Workflows, RAG-Pipelines, Modellmanagement und mehr integriert, damit Sie schnell vom Prototyp zur Produktionsbereitstellung gelangen.

Ein benutzerfreundliches Toolkit für die schnelle Bereitstellung von Deep Learning und großen Sprachmodellen, das Cloud-, Mobil- und Edge-Bereitstellungen unterstützt. Es umfasst über 20 gängige Szenarien und über 150 SOTA-Modelle in den Bereichen Bild, Video, Text und Audio und bietet End-to-End-Optimierung, Multi-Plattform- und Multi-Framework-Unterstützung.

YOLOv5 ist ein hochmodernes Echtzeit-Objekterkennungsmodell, das auf PyTorch basiert und Objekterkennung, Bildsegmentierung und Bildklassifizierungsaufgaben unterstützt.

PyTorch: Python-Tensoren und dynamische neuronale Netze mit leistungsstarker GPU-Beschleunigung

Milvus ist eine leistungsstarke, Cloud-native Open-Source-Vektordatenbank, die speziell für die groß angelegte Vektorähnlichkeitssuche in KI- und GenAI-Anwendungen entwickelt wurde.

Ein universeller, LLM-basierter intelligenter Software-Engineering-Agent, der die Ausführung komplexer Entwicklungsaufgaben durch natürliche Sprachbefehle unterstützt.

Der GitHub MCP Server ist ein Modellkontextprotokoll (MCP)-Server, der für die nahtlose Integration mit der GitHub API entwickelt wurde und Entwicklern und Tools erweiterte Automatisierungs- und Interaktionsfunktionen bietet.

Megatron-LM ist ein leistungsstarkes Framework für das Training großer Sprachmodelle, das sich auf effiziente Parallelisierungsstrategien konzentriert und darauf abzielt, das Training von Modellen mit Hunderten von Milliarden oder sogar Billionen von Parametern zu unterstützen.

Ein auf TypeScript basierendes KI-Agenten-Framework zur schnellen Erstellung von KI-Anwendungen und -Funktionen

Transformers bietet Tausende von vortrainierten Modellen, die über 100 Sprachen für Text-, Bild-, Audio- und andere Aufgaben unterstützen.

Eine Open-Source-Plattform für Vektor-Datenbanken und Suchmaschinen in großem Maßstab, die Echtzeit-Inferenz und den Aufbau von KI-Anwendungen unterstützt.

Open-Source-KI-Such- und intelligenter Assistent für Unternehmen, verbindet Wissensdatenbanken von Teams und bietet einen ChatGPT-ähnlichen Frage- und Antwortdienst für internes Unternehmenswissen.

JAX ist eine Python-Bibliothek für hochleistungsfähige numerische Berechnungen und maschinelles Lernen. Sie kombiniert die Benutzerfreundlichkeit von NumPy mit der Leistungsfähigkeit der automatischen Differenzierung und kann auf CPUs, GPUs und TPUs ausgeführt werden.

Open-Source-KI-Orchestrierungs-Framework zum Erstellen anpassbarer LLM-Anwendungen in Produktionsqualität, das RAG, intelligente Frage-Antwort-Systeme und semantische Suche unterstützt.

Einheitliches LLM-API-Aufruf-Gateway, das die OpenAI-Format-Aufrufe von über 100 großen Sprachmodellanbietern unterstützt.

Eine hochleistungsfähige Open-Source-Vektordatenbank, die auf Rust basiert und schnelle, skalierbare Vektorähnlichkeitssuchdienste für KI-Anwendungen der nächsten Generation bietet.

Eine intelligente Wissensdatenbank-Plattform auf LLM-Basis, die Datenverarbeitung, RAG-Suche und KI-Workflow-Orchestrierung bietet.

Ein leistungsstarkes Framework zum Aufbau, Ausführen und Bewerten autonomer Agenten auf Basis von Open-Source-Modellen, das die automatische Konfigurationsgenerierung, die multimodale Werkzeugintegration und tiefgehende Forschungsfähigkeiten unterstützt.

OpenVINO™ ist ein Open-Source-Toolkit zur Optimierung und Bereitstellung von KI-Inferenz, das Deep-Learning-Anwendungen wie Computer Vision, automatische Spracherkennung, generative KI und Verarbeitung natürlicher Sprache unterstützt.

Agentisches KI-Framework auf Unternehmensniveau für Java-Entwickler, basierend auf Spring AI mit tiefer Alibaba Cloud-Integration zum Erstellen intelligenter Agenten, Workflows und Multi-Agenten-Anwendungen

Echtzeit-Framework für den Aufbau von zeitlichen Wissensgraphen für KI-Agenten

Ein leichtgewichtiges Framework zum Aufbau von Multi-Agenten-Workflows, das die Zusammenarbeit zwischen Agenten, den Aufruf von Tools und die Workflow-Orchestrierung unterstützt.

Open-Source-Vektordatenbank, die semantische Suche, Hybridabfragen und die Integration von KI-Modellen unterstützt

Offizieller Redis MCP-Server, der eine natürliche Sprachschnittstelle für intelligente Agentenanwendungen bietet und die effiziente Verwaltung und Suche von Redis-Daten ermöglicht.

Ein funktionsreicher Modellkontextprotokoll (MCP) Gateway und Registry, der eine einheitliche Verwaltung von Tools, Ressourcen und Prompts bietet, die REST-API-zu-MCP-Protokoll unterstützt und über Sicherheit und Beobachtbarkeit verfügt.

Ein Entwicklungsframework für KI-Assistenten für React-Anwendungen, um schnell KI-Dialogroboter und intelligente Agenten in Produktionsqualität zu erstellen.

Eine von NVIDIA entwickelte Open-Source-Bibliothek zur Optimierung der Inferenz großer Sprachmodelle, die durch TensorRT-Technologie modernste Leistungsoptimierungen für GPU-Inferenz bietet.

Eine Open-Source-Distribution des OpenTelemetry Collectors mit programmierbaren Pipelines und integrierter Prometheus-Unterstützung.

Ray ist ein einheitliches Framework zum Skalieren von Python- und KI-Anwendungen. Es ermöglicht Ihnen, Single-Machine-Python-Code einfach in verteilte Anwendungen umzuwandeln.

Eine fortschrittliche Bibliothek für Diffusionsmodelle, die die Generierung von Bildern, Videos und Audio unterstützt.

PaddlePaddle basiert auf einer Open-Source-Deep-Learning-Plattform und integriert ein Deep-Learning-Trainings- und Inferenz-Framework, eine Modellbibliothek, Tool-Komponenten und eine Serviceplattform. Es zeichnet sich durch führende Entwicklungseffizienz, extrem große Trainingskapazität, Multi-End- und Multi-Plattform-Bereitstellungsfähigkeit sowie vollständige technologische Autonomie und Kontrollierbarkeit aus.

Der einfachste Weg, KI-Anwendungen und Modelldienste bereitzustellen - Erstellen Sie Modellinferenz-APIs, Aufgabenwarteschlangen, LLM-Anwendungen, Multi-Modell-Pipelines usw.

Ein schnelles und fortschrittliches Python-Web-Crawling- und Data-Scraping-Framework zum Crawlen von Websites und Extrahieren strukturierter Daten von Seiten.

Cherry Studio ist ein Desktop-KI-Assistent-Client, der mehrere große Sprachmodelle unterstützt und mit Windows, Mac und Linux kompatibel ist.

KI-gestützter Multi-Agenten-Builder - Open-Source-IDE zum schnellen Erstellen, Bereitstellen und Verwalten von Agentensystemen

Eine multimodale Datenbank für KI, die die Speicherung von Vektoren, Bildern, Texten, Videos usw. unterstützt und tief in LLM/LangChain integriert ist.

llama.cpp ist eine in reinem C/C++ geschriebene LLaMA-Modell-Inferenz-Engine, die auf hohe Leistung und geringen Ressourcenverbrauch ausgelegt ist.

CosyVoice: Ein mehrsprachiges, großes Sprachgenerierungsmodell, das umfassende Funktionen für Inferenz, Training und Bereitstellung bietet.

Eine leistungsstarke Node.js-Bibliothek für Web Scraping und Browserautomatisierung, die JavaScript und TypeScript unterstützt und Daten für KI, LLM, RAG usw. extrahieren kann.

vllm ist eine schnelle und einfach zu bedienende Bibliothek für die schnelle Inferenz großer Sprachmodelle.

Open-Source-Echtzeit-Infrastrukturüberwachungsplattform, die KI-gestützte Full-Stack-Observability-Lösungen bietet