Neueste aktive Updates für KI-Open-Source-Projekte im Jahr 2025

Ein kostenloser Open-Source-Remote-MCP-Server, der jedes GitHub-Projekt in ein Dokumentationszentrum verwandelt und KI-Tools den Zugriff auf die neueste Dokumentation und den Code ermöglicht, wodurch Code-Halluzinationen beseitigt werden.

AutoGPT ist eine leistungsstarke KI-Automatisierungsplattform, die es jedem ermöglicht, kontinuierliche KI-Agenten einfach zu erstellen, bereitzustellen und zu verwalten, um komplexe Arbeitsabläufe zu automatisieren.

Ein auf TypeScript basierendes KI-Agenten-Framework zur schnellen Erstellung von KI-Anwendungen und -Funktionen

OpenVINO™ ist ein Open-Source-Toolkit zur Optimierung und Bereitstellung von KI-Inferenz, das Deep-Learning-Anwendungen wie Computer Vision, automatische Spracherkennung, generative KI und Verarbeitung natürlicher Sprache unterstützt.

Ein benutzerfreundliches Toolkit für die schnelle Bereitstellung von Deep Learning und großen Sprachmodellen, das Cloud-, Mobil- und Edge-Bereitstellungen unterstützt. Es umfasst über 20 gängige Szenarien und über 150 SOTA-Modelle in den Bereichen Bild, Video, Text und Audio und bietet End-to-End-Optimierung, Multi-Plattform- und Multi-Framework-Unterstützung.

Eine hochleistungsfähige Open-Source-Vektordatenbank, die auf Rust basiert und schnelle, skalierbare Vektorähnlichkeitssuchdienste für KI-Anwendungen der nächsten Generation bietet.

PyTorch: Python-Tensoren und dynamische neuronale Netze mit leistungsstarker GPU-Beschleunigung

Eine Open-Source-Plattform für die Entwicklung von Anwendungen mit großen Sprachmodellen, die Agenten-Workflows, RAG-Pipelines, Modellmanagement und mehr integriert, damit Sie schnell vom Prototyp zur Produktionsbereitstellung gelangen.

Open-Source-Framework für maschinelles Lernen, geeignet für alle

Telegram Suche: Ein leistungsstarkes Tool zur Suche in Telegram-Chatverläufen, das Vektorsuche und semantische Übereinstimmung unterstützt.

Transformers bietet Tausende von vortrainierten Modellen, die über 100 Sprachen für Text-, Bild-, Audio- und andere Aufgaben unterstützen.

Eine Open-Source-Plattform für Vektor-Datenbanken und Suchmaschinen in großem Maßstab, die Echtzeit-Inferenz und den Aufbau von KI-Anwendungen unterstützt.

Streamlit ist eine Python-Bibliothek, mit der Sie mit reinem Python-Code ansprechende, benutzerdefinierte Webanwendungen für Bereiche wie maschinelles Lernen und Data Science erstellen können.

Open-Source-Faircode-Workflow-Automatisierungsplattform mit nativer KI-Fähigkeit, kombiniert visuelles Erstellen mit benutzerdefiniertem Code und unterstützt über 400 Integrationen.

Eine Web-Scraping- und Browserautomatisierungsbibliothek, die speziell für Python entwickelt wurde, um zuverlässige Webcrawler zu erstellen, die die Datenextraktion für KI-, LLM-, RAG- oder GPT-Anwendungen unterstützen.

Ein kostenloser Open-Source-Webvideo-Editor als Alternative zu CapCut, der Datenschutz und Bearbeitung ohne Wasserzeichen unterstützt.

Eine Implementierung des Model Context Protocol (MCP) Servers für Apify Actors, die es KI-Anwendungen ermöglicht, jeden Apify Actor als Werkzeug für Aufgaben wie Datenextraktion, Websuche usw. zu verwenden.

Ein leichtgewichtiges Framework für die Entwicklung von Multi-Agenten-Systemen, das Gedächtnis-, Wissens- und Inferenzfunktionen unterstützt.

PaddlePaddle basiert auf einer Open-Source-Deep-Learning-Plattform und integriert ein Deep-Learning-Trainings- und Inferenz-Framework, eine Modellbibliothek, Tool-Komponenten und eine Serviceplattform. Es zeichnet sich durch führende Entwicklungseffizienz, extrem große Trainingskapazität, Multi-End- und Multi-Plattform-Bereitstellungsfähigkeit sowie vollständige technologische Autonomie und Kontrollierbarkeit aus.

Eine leistungsstarke Node.js-Bibliothek für Web Scraping und Browserautomatisierung, die JavaScript und TypeScript unterstützt und Daten für KI, LLM, RAG usw. extrahieren kann.

Ein Entwicklungsframework für KI-Assistenten für React-Anwendungen, um schnell KI-Dialogroboter und intelligente Agenten in Produktionsqualität zu erstellen.

Ein Open-Source-Hochleistungs-Web-Crawler und Datenextraktionstool, optimiert für LLMs und KI-Agenten

Cherry Studio ist ein Desktop-KI-Assistent-Client, der mehrere große Sprachmodelle unterstützt und mit Windows, Mac und Linux kompatibel ist.

Shopify.dev MCP-Server - Ein Tool zur Interaktion mit der Shopify-Entwicklungsplattform über das Modellkontextprotokoll

Milvus ist eine leistungsstarke, Cloud-native Open-Source-Vektordatenbank, die speziell für die groß angelegte Vektorähnlichkeitssuche in KI- und GenAI-Anwendungen entwickelt wurde.

Open-Source-Vektordatenbank, die semantische Suche, Hybridabfragen und die Integration von KI-Modellen unterstützt

KI-gestütztes Browser-Automatisierungs-Framework, das natürliche Sprache und Code zur Steuerung des Browsers kombiniert

Eine intelligente Wissensdatenbank-Plattform auf LLM-Basis, die Datenverarbeitung, RAG-Suche und KI-Workflow-Orchestrierung bietet.

KI-gestützter Terminal-Paarprogrammierung-Assistent, der Ihnen die Zusammenarbeit mit großen Sprachmodellen beim Schreiben und Ändern von Code ermöglicht.

Eine führende KI-Kreativ-Engine basierend auf Stable Diffusion, die Profis und Künstlern leistungsstarke KI-Tools zur Bilderzeugung und -bearbeitung bietet.

Eine Open-Source-Retrieval-Augmented-Generation-Engine, die auf tiefem Dokumentenverständnis basiert und Unternehmen jeder Größe präzise und zuverlässige Frage-Antwort-Funktionen bietet.

Die MCP-Datenbank-Toolbox ist ein Open-Source-MCP-Server zur Vereinfachung der Datenbanktool-Entwicklung, der Funktionen wie Verbindungspooling und Authentifizierung bietet.

Open-Source-KI-Orchestrierungs-Framework zum Erstellen anpassbarer LLM-Anwendungen in Produktionsqualität, das RAG, intelligente Frage-Antwort-Systeme und semantische Suche unterstützt.

Eine kostenlose Open-Source-Alternative zu OpenAI, die lokale Bereitstellung und Inferenz unterstützt und große Sprachmodelle ohne GPU ausführen kann.

Eine plattformübergreifende, anpassbare Machine-Learning-Lösung für Echtzeit- und Streaming-Verarbeitung

Ein führendes Datenframework zum Aufbau intelligenter Agenten auf Basis von großen Sprachmodellen, spezialisiert auf die Anreicherung privater Daten.

llama.cpp ist eine in reinem C/C++ geschriebene LLaMA-Modell-Inferenz-Engine, die auf hohe Leistung und geringen Ressourcenverbrauch ausgelegt ist.

Ein universeller, LLM-basierter intelligenter Software-Engineering-Agent, der die Ausführung komplexer Entwicklungsaufgaben durch natürliche Sprachbefehle unterstützt.

Open-Source-Inferenzdienst-Software, die optimierte Cloud- und Edge-Inferenzlösungen bietet.

Ein Open-Source-KI-Wissensdatenbank-Frage-Antwort-System für Unternehmen, basierend auf großen Sprachmodellen und RAG-Technologie, das Workflow-Orchestrierung und MCP-Tool-Aufrufe unterstützt.

Anyquery ist eine SQL-Abfrage-Engine, mit der Sie SQL-Abfragen auf fast alles ausführen können. Es unterstützt das Abfragen von Dateien, Datenbanken und Anwendungen (wie Apple Notes, Notion, Chrome, Todoist usw.). Es basiert auf SQLite und erweitert seine Funktionalität mit Plugins.

vllm ist eine schnelle und einfach zu bedienende Bibliothek für die schnelle Inferenz großer Sprachmodelle.

Unsloth: Hocheffizientes Feinabstimmungs- und Reinforcement-Learning-Tool für große Sprachmodelle - 2x schnellere Trainingsgeschwindigkeit, 70% weniger Speicherverbrauch

Ein Multi-Agenten-Kollaborations-Automatisierungs-Framework, das es KI-Agenten ermöglicht, wie Teammitglieder zusammenzuarbeiten, um komplexe Aufgaben auszuführen.

Ein Open-Source-KI-Agententool zur Automatisierung von Browser-Workflows mithilfe von LLM- und Computer-Vision-Technologien

Open-Source-Framework für KI-Agenten, das mit 5 Codezeilen eine Gedächtnisfunktion implementiert

LightRAG ist ein einfaches und schnelles Retrieval-Augmented Generation Framework, das verschiedene Abfragemodi und den Aufbau von Wissensgraphen unterstützt.

Ein effizientes und leichtgewichtiges Deep-Learning-Framework, optimiert für mobile und eingebettete Geräte, das Modellinferenz und -training unterstützt.

ONNX Runtime: Ein plattformübergreifender, leistungsstarker Beschleuniger für maschinelles Lernen und Trainings.

Ray ist ein einheitliches Framework zum Skalieren von Python- und KI-Anwendungen. Es ermöglicht Ihnen, Single-Machine-Python-Code einfach in verteilte Anwendungen umzuwandeln.