Dify - Présentation détaillée de la plateforme de développement d'applications LLM open source

Aperçu du projet

Dify est une plateforme de développement d'applications de grands modèles de langage (LLM) open source. Son interface intuitive combine des flux de travail d'agents IA, des pipelines RAG, des fonctionnalités d'agents, la gestion des modèles et des fonctions d'observabilité, vous permettant de passer rapidement du développement de prototypes au déploiement en production.

Adresse du projet : https://github.com/langgenius/dify

Caractéristiques principales

1. Construction de flux de travail visuels

Construisez et testez des flux de travail d'IA puissants sur un canevas visuel, en utilisant toutes les fonctionnalités suivantes et bien d'autres. Les développeurs peuvent créer des processus LLM complexes via une interface de glisser-déposer, sans avoir à écrire de code complexe.

2. Prise en charge complète des modèles

Intégration transparente avec des centaines de LLM propriétaires/open source provenant de dizaines de fournisseurs d'inférence, ainsi que des solutions auto-hébergées, couvrant GPT, Mistral, Llama3 et tout modèle compatible avec l'API OpenAI. La liste des fournisseurs de modèles pris en charge est extrêmement riche, répondant aux besoins de différents scénarios.

3. IDE d'invite

Interface intuitive pour la création d'invites, la comparaison des performances des modèles et l'ajout de fonctionnalités supplémentaires telles que la synthèse vocale aux applications basées sur le chat.

4. Pipeline RAG

Fonctionnalités RAG étendues, couvrant tout, de l'ingestion de documents à la récupération, avec prise en charge immédiate de l'extraction de texte à partir de PDF, PPT et autres formats de documents courants.

5. Fonctionnalités d'agent

Vous pouvez définir des agents basés sur l'appel de fonction LLM ou ReAct, et ajouter des outils prédéfinis ou personnalisés aux agents. Dify fournit plus de 50 outils intégrés pour les agents IA, tels que Google Search, DALL·E, Stable Diffusion et WolframAlpha.

6. Opérations LLMOps

Surveillez et analysez les journaux et les performances des applications au fil du temps. Vous pouvez améliorer continuellement les invites, les ensembles de données et les modèles en fonction des données de production et des annotations.

7. Backend as a Service (BaaS)

Toutes les fonctionnalités de Dify sont fournies avec des API correspondantes, vous pouvez donc facilement intégrer Dify dans votre propre logique métier.

Comparaison des avantages du produit

Fonctionnalité	Dify.AI	LangChain	Flowise	API OpenAI Assistants
Méthode de programmation	API + orienté application	Code Python	Orienté application	Orienté API
LLM pris en charge	Riche et varié	Riche et varié	Riche et varié	OpenAI uniquement
Moteur RAG	✅	✅	✅	✅
Agent	✅	✅	❌	✅
Flux de travail	✅	❌	✅	❌
Observabilité	✅	✅	❌	❌
Fonctionnalités d'entreprise (SSO/contrôle d'accès)	✅	❌	❌	❌
Déploiement local	✅	✅	✅	❌

Méthodes de déploiement

Version Cloud

Dify propose une version Cloud, les utilisateurs peuvent essayer toutes les fonctionnalités sans configuration, le plan Sandbox comprend 200 appels GPT-4 gratuits.

Version communautaire auto-hébergée

Déploiement rapide via Docker Compose :

Configuration système requise :

• CPU >= 2 cœurs
• RAM >= 4 Go

Démarrage rapide :

cd dify
cd docker
cp .env.example .env
docker compose up -d

Une fois le déploiement terminé, vous pouvez accéder à http://localhost/install dans votre navigateur pour démarrer le processus d'initialisation.

Version Entreprise

Fournit des fonctionnalités supplémentaires de niveau entreprise pour les entreprises et les organisations, notamment SSO, contrôle d'accès et autres fonctionnalités avancées.

Architecture technique

Dify adopte une conception d'architecture modulaire, comprenant principalement :

• Interface frontale : Interface utilisateur intuitive construite sur des technologies Web modernes
• API backend : Fournit des services d'API RESTful complets
• Moteur de flux de travail : Prend en charge l'exécution et la gestion de flux de travail d'IA complexes
• Gestion des modèles : Gère de manière unifiée plusieurs modèles LLM et services d'inférence
• Traitement des données : Prend en charge le traitement de plusieurs sources de données et formats
• Système de surveillance : Fournit une surveillance en temps réel des performances et de l'utilisation des applications

Scénarios d'utilisation

1. Développement rapide de prototypes d'applications d'IA : Construisez rapidement des prototypes d'applications d'IA via une interface visuelle
2. Questions-réponses sur la base de connaissances de l'entreprise : Utilisez la technologie RAG pour construire un système de questions-réponses interne sur les connaissances de l'entreprise
3. Système de service client intelligent : Combinez plusieurs outils pour construire un service client IA puissant
4. Applications de génération de contenu : Construisez diverses applications de génération de texte et d'images
5. Assistant d'analyse de données : Combinez des outils d'analyse pour construire des applications d'analyse de données intelligentes

Conclusion

En tant que plateforme de développement d'applications LLM open source mature, Dify fournit aux développeurs une solution complète du prototype à la production. Son approche de développement visuel, sa riche prise en charge des modèles, son puissant écosystème d'outils et ses fonctionnalités de niveau entreprise en font un choix idéal pour la construction d'applications d'IA. Que ce soit pour les développeurs individuels ou les utilisateurs professionnels, ils peuvent rapidement construire des applications d'IA puissantes grâce à Dify.