Dify - Open-Source-LLM-Anwendungsentwicklungsplattform im Detail

Projektübersicht

Dify ist eine Open-Source-Plattform zur Entwicklung von Anwendungen mit großen Sprachmodellen (LLM). Ihre intuitive Benutzeroberfläche kombiniert KI-Agenten-Workflows, RAG-Pipelines, Agentenfunktionen, Modellmanagement und Beobachtbarkeitsfunktionen, sodass Sie schnell von der Prototypenentwicklung zur Produktionsbereitstellung gelangen können.

Projektadresse: https://github.com/langgenius/dify

Kernfunktionen

1. Visuelle Workflow-Erstellung

Erstellen und testen Sie leistungsstarke KI-Workflows auf einer visuellen Leinwand und nutzen Sie alle folgenden Funktionen und mehr. Entwickler können über eine Drag-and-Drop-Oberfläche komplexe LLM-Prozesse erstellen, ohne komplexen Code schreiben zu müssen.

2. Umfassende Modellunterstützung

Nahtlose Integration mit Hunderten von proprietären/Open-Source-LLMs von Dutzenden von Inferenzanbietern sowie selbst gehosteten Lösungen, einschließlich GPT, Mistral, Llama3 und allen OpenAI-API-kompatiblen Modellen. Die Liste der unterstützten Modellanbieter ist äußerst umfangreich und erfüllt unterschiedliche Szenarien.

3. Prompt-IDE

Intuitive Benutzeroberfläche zum Erstellen von Prompts, Vergleichen der Modellleistung und Hinzufügen zusätzlicher Funktionen wie Text-to-Speech zu Chat-basierten Anwendungen.

4. RAG-Pipeline

Umfassende RAG-Funktionen, die alles von der Dokumentenerfassung bis zum Abruf abdecken und die Extraktion von Text aus PDF-, PPT- und anderen gängigen Dokumentformaten standardmäßig unterstützen.

5. Agentenfunktionen

Sie können Agenten basierend auf LLM-Funktionsaufrufen oder ReAct definieren und Agenten vorgefertigte oder benutzerdefinierte Tools hinzufügen. Dify bietet über 50 integrierte Tools für KI-Agenten, wie z. B. Google Search, DALL·E, Stable Diffusion und WolframAlpha.

6. LLMOps-Betrieb

Überwachen und analysieren Sie Anwendungslogs und -leistung im Laufe der Zeit. Sie können Prompts, Datensätze und Modelle kontinuierlich auf der Grundlage von Produktionsdaten und Anmerkungen verbessern.

7. Backend as a Service (BaaS)

Alle Funktionen von Dify verfügen über entsprechende APIs, sodass Sie Dify problemlos in Ihre eigene Geschäftslogik integrieren können.

Produktvorteile im Vergleich

Funktion	Dify.AI	LangChain	Flowise	OpenAI Assistants API
Programmierweise	API + Anwendungsorientiert	Python-Code	Anwendungsorientiert	API-orientiert
Unterstützte LLM	Reichhaltig und vielfältig	Reichhaltig und vielfältig	Reichhaltig und vielfältig	Nur OpenAI
RAG-Engine	✅	✅	✅	✅
Agenten	✅	✅	❌	✅
Workflow	✅	❌	✅	❌
Beobachtbarkeit	✅	✅	❌	❌
Unternehmensfunktionen (SSO/Zugriffskontrolle)	✅	❌	❌	❌
Lokale Bereitstellung	✅	✅	✅	❌

Bereitstellungsmethoden

Cloud-Service-Version

Dify bietet eine Cloud-Service-Version, mit der Benutzer alle Funktionen ohne Konfiguration testen können. Der Sandbox-Plan umfasst 200 kostenlose GPT-4-Aufrufe.

Selbst gehostete Community-Version

Schnelle Bereitstellung über Docker Compose:

Systemanforderungen:

• CPU >= 2 Kerne
• RAM >= 4 GB

Schnellstart:

cd dify
cd docker
cp .env.example .env
docker compose up -d

Nach der Bereitstellung können Sie im Browser auf http://localhost/install zugreifen, um den Initialisierungsprozess zu starten.

Enterprise-Version

Bietet zusätzliche Enterprise-Funktionen für Unternehmen und Organisationen, einschließlich SSO, Zugriffskontrolle und andere erweiterte Funktionen.

Technische Architektur

Dify verwendet eine modulare Architektur, die hauptsächlich Folgendes umfasst:

• Frontend-Oberfläche: Intuitive Benutzeroberfläche, die auf modernen Webtechnologien basiert
• Backend-API: Bietet vollständige RESTful-API-Dienste
• Workflow-Engine: Unterstützt die Ausführung und Verwaltung komplexer KI-Workflows
• Modellmanagement: Einheitliche Verwaltung verschiedener LLM-Modelle und Inferenzdienste
• Datenverarbeitung: Unterstützt die Verarbeitung verschiedener Datenquellen und -formate
• Überwachungssystem: Bietet Echtzeitüberwachung der Anwendungsleistung und -nutzung

Anwendungsfälle

1. Schnelle Prototypenentwicklung von KI-Anwendungen: Schnelle Erstellung von KI-Anwendungsprototypen über eine visuelle Oberfläche
2. Fragen und Antworten zur Unternehmenswissensdatenbank: Aufbau eines internen Wissens- und Fragensystems für Unternehmen mithilfe der RAG-Technologie
3. Intelligentes Kundendienstsystem: Aufbau eines leistungsstarken KI-Kundendienstes in Kombination mit verschiedenen Tools
4. Anwendungen zur Inhaltserstellung: Aufbau verschiedener Anwendungen zur Text- und Bilderzeugung
5. Datenanalyseassistent: Aufbau intelligenter Datenanalyseanwendungen in Kombination mit Analysetools

Zusammenfassung

Als ausgereifte Open-Source-Plattform zur Entwicklung von LLM-Anwendungen bietet Dify Entwicklern eine vollständige Lösung vom Prototyp bis zur Produktion. Seine visuelle Entwicklungsmethode, die reichhaltige Modellunterstützung, das leistungsstarke Tool-Ökosystem und die Enterprise-Funktionen machen es zur idealen Wahl für die Erstellung von KI-Anwendungen. Sowohl Einzelentwickler als auch Unternehmenskunden können mit Dify schnell leistungsstarke KI-Anwendungen erstellen.