Dify는 오픈 소스 대규모 언어 모델(LLM) 애플리케이션 개발 플랫폼입니다. 직관적인 인터페이스는 에이전트 AI 워크플로우, RAG 파이프라인, 에이전트 기능, 모델 관리, 관측 가능성 기능 등을 결합하여 프로토타입 개발에서 생산 배포까지 빠르게 진행할 수 있도록 지원합니다.
프로젝트 주소: https://github.com/langgenius/dify
시각적 캔버스에서 강력한 AI 워크플로우를 구축하고 테스트하며, 다음의 모든 기능 및 더 많은 기능을 활용합니다. 개발자는 드래그 앤 드롭 인터페이스를 통해 복잡한 LLM 프로세스를 생성할 수 있으며, 복잡한 코드를 작성할 필요가 없습니다.
수십 개의 추론 제공업체의 수백 가지 전용/오픈 소스 LLM과 원활하게 통합되며, 자체 호스팅 솔루션도 지원합니다. GPT, Mistral, Llama3 및 모든 OpenAI API 호환 모델을 포괄합니다. 지원되는 모델 제공업체 목록은 매우 풍부하여 다양한 시나리오 요구 사항을 충족합니다.
프롬프트를 제작하고 모델 성능을 비교하며, 채팅 기반 애플리케이션에 텍스트 음성 변환과 같은 추가 기능을 추가할 수 있는 직관적인 인터페이스입니다.
문서 섭취에서 검색에 이르기까지 모든 것을 포괄하는 광범위한 RAG 기능을 제공하며, PDF, PPT 및 기타 일반적인 문서 형식에서 텍스트 추출을 즉시 지원합니다.
LLM 함수 호출 또는 ReAct를 기반으로 에이전트를 정의하고, 에이전트에 사전 구축 또는 사용자 정의 도구를 추가할 수 있습니다. Dify는 AI 에이전트에 Google 검색, DALL·E, Stable Diffusion 및 WolframAlpha와 같은 50개 이상의 내장 도구를 제공합니다.
시간 경과에 따른 애플리케이션 로그 및 성능을 모니터링하고 분석합니다. 생산 데이터 및 주석을 기반으로 프롬프트, 데이터 세트 및 모델을 지속적으로 개선할 수 있습니다.
Dify의 모든 기능에는 해당 API가 함께 제공되므로 Dify를 자신의 비즈니스 로직에 쉽게 통합할 수 있습니다.
기능 특성 | Dify.AI | LangChain | Flowise | OpenAI Assistants API |
---|---|---|---|---|
프로그래밍 방식 | API + 애플리케이션 지향 | Python 코드 | 애플리케이션 지향 | API 지향 |
지원되는 LLM | 풍부하고 다양함 | 풍부하고 다양함 | 풍부하고 다양함 | OpenAI만 해당 |
RAG 엔진 | ✅ | ✅ | ✅ | ✅ |
에이전트 | ✅ | ✅ | ❌ | ✅ |
워크플로우 | ✅ | ❌ | ✅ | ❌ |
관측 가능성 | ✅ | ✅ | ❌ | ❌ |
기업 기능(SSO/액세스 제어) | ✅ | ❌ | ❌ | ❌ |
로컬 배포 | ✅ | ✅ | ✅ | ❌ |
Dify는 클라우드 서비스 버전을 제공하여 사용자가 구성 없이 모든 기능을 사용해 볼 수 있으며, 샌드박스 계획에는 200회의 무료 GPT-4 호출이 포함됩니다.
Docker Compose를 통해 빠르게 배포:
시스템 요구 사항:
빠른 시작:
cd dify
cd docker
cp .env.example .env
docker compose up -d
배포가 완료되면 브라우저에서 http://localhost/install 에 접속하여 초기화 프로세스를 시작할 수 있습니다.
기업 및 조직에 SSO, 액세스 제어 등 고급 기능을 포함한 추가적인 엔터프라이즈급 기능을 제공합니다.
Dify는 모듈식 아키텍처 설계를 채택하고 있으며, 주요 구성 요소는 다음과 같습니다.
Dify는 성숙한 오픈 소스 LLM 애플리케이션 개발 플랫폼으로서 개발자에게 프로토타입에서 생산까지의 완벽한 솔루션을 제공합니다. 시각적인 개발 방식, 풍부한 모델 지원, 강력한 도구 생태계 및 엔터프라이즈급 기능은 AI 애플리케이션을 구축하는 데 이상적인 선택입니다. 개인 개발자든 기업 사용자든 Dify를 통해 강력한 AI 애플리케이션을 빠르게 구축할 수 있습니다.