DocsGPT - Assistant de documentation intelligent et open source
Aperçu du projet
DocsGPT est un outil d'IA générative open source qui aide les utilisateurs à obtenir des réponses fiables à partir de n'importe quelle source de connaissances, tout en évitant les problèmes d'hallucinations. Il permet une récupération d'informations rapide et fiable, avec des outils intégrés et des fonctionnalités de système d'agents.
DocsGPT est un assistant de documentation open source basé sur la technologie RAG (Retrieval-Augmented Generation), spécialement conçu pour les scénarios de questions-réponses sur la documentation et de gestion des connaissances.
Caractéristiques principales
📁 Prise en charge étendue des formats
- Formats pris en charge : PDF, DOCX, CSV, XLSX, EPUB, MD, RST, HTML, MDX, JSON, PPTX et fichiers image
- Accès aux données multi-sources : Prise en charge des URL, des plans de site, de Reddit, de GitHub et des robots d'exploration Web
🎯 Génération de réponses fiables
- Garantie d'exactitude : Fournit des réponses précises et sans hallucinations
- Références de sources : Affiche les références de sources consultables dans une interface utilisateur claire
- Basé sur le contexte : Spécialement optimisé pour le contexte fourni par la documentation
🔑 Gestion simplifiée des API
- Gestion des clés API : Génère et configure les clés associées aux documents et aux modèles
- Intégration simplifiée : Simplifie la configuration des chatbots et des intégrations
🔗 Intégration d'outils exploitables
- Connexion API : Se connecte aux API, aux outils et à d'autres services
- Opérations LLM : Active les fonctionnalités d'opération des grands modèles de langage
🧩 Intégrations pré-construites
- Composants prêts à l'emploi : Widgets de chat HTML/React
- Outils de recherche : Fonctionnalité de recherche intégrée
- Intégration de robots : Prise en charge des robots Discord/Telegram
🔌 Options de déploiement flexibles
- Prise en charge de plusieurs modèles : Compatible avec les principaux fournisseurs de LLM (OpenAI, Google, Anthropic)
- Modèles locaux : Prise en charge des modèles locaux (Ollama, llama_cpp)
- Méthodes de déploiement : Prise en charge de diverses méthodes de déploiement telles que Docker, Kubernetes
🏢 Sécurité et évolutivité
- Exécution privée : Prise en charge du déploiement privé
- Niveau entreprise : Conçu pour la fiabilité au niveau de l'entreprise
- Prise en charge de Kubernetes : Prise en charge du déploiement conteneurisé
Architecture technique
Structure du projet
- Application : Application Flask (application principale)
- Extensions : Composants d'extension, tels que les widgets React ou les robots Discord
- Scripts : Divers scripts d'assistance
Méthodes de déploiement
Le projet propose plusieurs options de déploiement :
- Utilisation d'une API publique
- Exécution locale
- Connexion à un moteur d'inférence local
- Utilisation d'un fournisseur d'API cloud
Démarrage rapide
Configuration requise
Assurez-vous que Docker est installé
Étapes d'installation
- Cloner le dépôt
git clone https://github.com/arc53/DocsGPT.git
cd DocsGPT
- Exécuter le script de configuration
Pour macOS et Linux :
./setup.sh
Pour Windows :
PowerShell -ExecutionPolicy Bypass -File .\setup.ps1
Accéder à l'application
Naviguez vers http://localhost:5173/
Arrêter les services
docker compose -f deployment/docker-compose.yaml down
Cas d'utilisation
Gestion de la documentation d'entreprise
- Questions-réponses sur la base de connaissances interne
- Recherche de documentation technique
- Support de formation des employés
Support aux développeurs
- Requêtes de documentation de code
- Assistant de documentation API
- Automatisation du support technique
Éducation et formation
- Questions-réponses sur le matériel d'apprentissage
- Recherche de contenu de cours
- Assistance à l'éducation en ligne
Conclusion
DocsGPT, en tant qu'assistant de documentation open source puissant et flexible, offre aux organisations de toutes tailles une solution pour améliorer les flux de travail de documentation et accroître la productivité. Sa capacité de déploiement privé et ses caractéristiques de niveau entreprise le rendent particulièrement adapté aux organisations ayant des exigences strictes en matière de sécurité des données.