DocsGPT - Asistente de Documentación Inteligente de Código Abierto
Resumen del Proyecto
DocsGPT es una herramienta de IA generativa de código abierto que ayuda a los usuarios a obtener respuestas fiables de cualquier fuente de conocimiento, evitando al mismo tiempo los problemas de alucinaciones. Implementa una recuperación de información rápida y fiable, con herramientas integradas y funcionalidades de sistema de agentes.
DocsGPT es un asistente de documentación de código abierto basado en la tecnología RAG (Generación Aumentada por Recuperación), diseñado específicamente para escenarios de preguntas y respuestas sobre documentos y gestión del conocimiento.
Características Principales
📁 Amplio Soporte de Formatos
- Formatos Soportados: PDF, DOCX, CSV, XLSX, EPUB, MD, RST, HTML, MDX, JSON, PPTX y archivos de imagen
- Acceso a Datos Multi-Fuente: Soporte para URL, mapas del sitio, Reddit, GitHub y rastreadores web
🎯 Generación de Respuestas Fiables
- Garantía de Precisión: Proporciona respuestas precisas y sin alucinaciones
- Referencias de Origen: Muestra referencias de origen verificables en una interfaz de usuario clara
- Basado en Contexto: Optimizado específicamente para el contexto proporcionado por los documentos
🔑 Gestión Simplificada de APIs
- Gestión de Claves API: Genera y configura claves asociadas con documentos y modelos
- Integración Simplificada: Simplifica la configuración de chatbots e integraciones
🔗 Integración de Herramientas Accionables
- Conexión API: Conecta con APIs, herramientas y otros servicios
- Operaciones LLM: Habilita funcionalidades de operación de modelos de lenguaje grandes (LLM)
🧩 Integraciones Pre-construidas
- Componentes Listos para Usar: Widget de chat HTML/React
- Herramientas de Búsqueda: Funcionalidad de búsqueda integrada
- Integración de Bots: Soporte para bots de Discord/Telegram
🔌 Opciones de Despliegue Flexibles
- Soporte Multi-Modelo: Compatible con los principales proveedores de LLM (OpenAI, Google, Anthropic)
- Modelos Locales: Soporte para modelos locales (Ollama, llama_cpp)
- Métodos de Despliegue: Soporte para múltiples métodos de despliegue como Docker, Kubernetes, etc.
🏢 Seguridad y Escalabilidad
- Ejecución Privada: Soporte para despliegue privado
- Nivel Empresarial: Diseñado para la fiabilidad a nivel empresarial
- Soporte Kubernetes: Soporte para despliegue en contenedores
Arquitectura Técnica
Estructura del Proyecto
- Application: Aplicación Flask (aplicación principal)
- Extensions: Componentes de extensión, como widgets de React o bots de Discord
- Scripts: Varios scripts auxiliares
Métodos de Despliegue
El proyecto ofrece múltiples opciones de despliegue:
- Usar una API pública
- Ejecutar localmente
- Conectar a un motor de inferencia local
- Usar un proveedor de API en la nube
Inicio Rápido
Requisitos del Sistema
Asegúrate de tener Docker instalado
Pasos de Instalación
- Clonar el Repositorio
git clone https://github.com/arc53/DocsGPT.git
cd DocsGPT
- Ejecutar el Script de Configuración
Para macOS y Linux:
./setup.sh
Para Windows:
PowerShell -ExecutionPolicy Bypass -File .\setup.ps1
Acceder a la Aplicación
Navega a http://localhost:5173/
Detener el Servicio
docker compose -f deployment/docker-compose.yaml down
Casos de Uso
Gestión de Documentación Empresarial
- Preguntas y respuestas sobre la base de conocimientos interna
- Recuperación de documentación técnica
- Soporte para la formación de empleados
Soporte para Desarrolladores
- Consulta de documentación de código
- Asistente de documentación de API
- Automatización del soporte técnico
Educación y Formación
- Preguntas y respuestas sobre materiales de estudio
- Recuperación de contenido del curso
- Asistencia para la educación en línea
Resumen
DocsGPT, como un asistente de documentación de código abierto potente y flexible, proporciona a organizaciones de todos los tamaños una solución para mejorar los flujos de trabajo de documentación y aumentar la productividad. Su capacidad de despliegue privado y sus características de nivel empresarial lo hacen especialmente adecuado para organizaciones con estrictos requisitos de seguridad de datos.