前DeepMind團隊Reflection AI獲20億美元融資 估值飆至80億挑戰開源AI格局

摘要

成立僅一年的AI新創公司Reflection AI宣布完成20億美元融資，公司估值達到80億美元，較七個月前的5.45億美元估值暴漲15倍。這家由前Google DeepMind研究人員創立的公司，正在將戰略重心從自主編碼代理轉向開源前沿AI模型，致力於成為OpenAI和Anthropic等封閉實驗室的開源替代方案，以及中國DeepSeek等AI公司的西方對手。

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Reflection AI由前DeepMind研究員Misha Laskin和Ioannis Antonoglou於2024年3月創立。Laskin曾領導DeepMind的Gemini專案獎勵建模工作，而Antonoglou則是2016年擊敗圍棋世界冠軍的著名AI系統AlphaGo的聯合創作者。兩位創辦人憑藉在頂尖AI系統開發方面的深厚背景，試圖證明合適的AI人才可以在科技巨頭之外建構前沿模型。

本輪融資由輝達（NVIDIA）領投，投資方陣容強大，包括前Google執行長Eric Schmidt、花旗銀行、1789 Capital、Lightspeed、紅杉資本、DST Global、B Capital、GIC、CRV以及Zoom創辦人Eric Yuan等。據TechCrunch報導，該消息於美東時間2025年10月9日公布。

技術突破與戰略轉型

Reflection AI宣稱已建構了一個大規模語言模型和強化學習平台，能夠在前沿規模上訓練大規模混合專家模型，這項技術此前被認為只有全球頂級實驗室才能實現。公司在X平台上表示，在將這一方法應用於自主編碼這一關鍵領域並取得成效後，現正將這些方法引入通用代理推理領域。

目前Reflection AI團隊約有60人，主要是分佈在基礎設施、數據訓練和演算法開發領域的AI研究人員和工程師。公司已獲得計算叢集資源，計畫於2026年初發布首個前沿語言模型，該模型將基於數十萬億個token進行訓練。首個模型將主要基於文本，未來版本將具備多模態能力。

開源戰略與商業模式

Reflection AI的「開源」定義側重於存取而非開發過程，採用類似Meta的Llama或Mistral的策略。執行長Laskin表示，公司將發布模型權重供公眾使用，但資料集和完整訓練管道將主要保持專有。他解釋道，模型權重是最具影響力的部分，任何人都可以使用並進行調整，而基礎設施堆疊只有少數公司能夠實際使用。

在商業模式方面，研究人員可以免費使用這些模型，收入將來自於在Reflection模型基礎上建構產品的大型企業，以及開發「主權AI」系統的政府客戶。Laskin指出，大型企業希望擁有開源模型的所有權，能夠在自己的基礎設施上運行，控制成本並針對各種工作負載進行客製化。

產業競爭格局

Laskin將DeepSeek、Qwen等中國模型視為「警鐘」，強調如果不採取行動，全球智慧標準將由其他國家建立，而非美國。他補充說，由於潛在的法律後果，企業和主權國家通常不會使用中國模型，這使美國及其盟友處於競爭劣勢。

白宮AI和加密貨幣主管David Sacks在X平台上表示支持，稱很高興看到更多美國開源AI模型，全球市場的重要部分將偏好開源提供的成本、可客製化性和控制權，美國也希望在這一類別中獲勝。

Hugging Face共同創辦人兼執行長Clem Delangue向TechCrunch表示，這對美國開源AI來說確實是好消息，但現在的挑戰將是展現開源AI模型和資料集的高速分享能力。

資金用途與發展規劃

本輪融資資金將主要用於獲取訓練新模型所需的計算資源。公司計畫擴大計算基礎設施，加速開發高性能開源AI模型，以保持西方創新在全球前沿的競爭力。

根據PitchBook數據，Reflection AI今年稍早以5.45億美元估值融資1.3億美元，而此次融資使其估值在短短數月內實現了近15倍的增長。這一融資時機恰逢全球風險投資激增，2025年第三季度全球風險投資較去年同期增長38%，達到970億美元，其中近一半資金投向AI新創公司。

產業影響

Reflection AI的快速崛起反映了開源AI生態系統日益受到關注。今年稍早，DeepSeek的R1模型透過在MIT許可下發布，達到了與GPT-4相當的性能，證明了高性能模型不再需要數十億美元的基礎設施。Meta的Llama模型下載量已超過8億次，倡導開放協作作為加速創新的途徑；在歐洲，Mistral AI在金融和國防等受監管領域開拓了自己的利基市場，估值接近140億美元。

Reflection AI的目標是結合DeepSeek的效率、Meta的規模和Mistral的精確性，透過專注於效率、透明度和全球可存取性，建構既足夠強大可供企業使用，又足夠開放以加速研究合作的系統。