فريق Reflection AI السابق في DeepMind يحصل على تمويل بقيمة 2 مليار دولار، وتقييمه يرتفع إلى 8 مليارات دولار لتحدي مشهد الذكاء الاصطناعي مفتوح المصدر
ملخص
أعلنت شركة Reflection AI، وهي شركة ناشئة في مجال الذكاء الاصطناعي تأسست قبل عام واحد فقط، عن إتمام جولة تمويل بقيمة 2 مليار دولار، مما رفع تقييم الشركة إلى 8 مليارات دولار، بزيادة قدرها 15 ضعفًا عن تقييمها البالغ 545 مليون دولار قبل سبعة أشهر. تحول هذه الشركة، التي أسسها باحثون سابقون في Google DeepMind، تركيزها الاستراتيجي من وكلاء البرمجة المستقلة إلى نماذج الذكاء الاصطناعي الرائدة مفتوحة المصدر، بهدف أن تصبح بديلاً مفتوح المصدر للمختبرات المغلقة مثل OpenAI و Anthropic، ونظيرًا غربيًا لشركات الذكاء الاصطناعي الصينية مثل DeepSeek.
تأسست Reflection AI على يد باحثي DeepMind السابقين ميشا لاسكين ويوانيس أنتونوجلو في مارس 2024. قاد لاسكين سابقًا أعمال نمذجة المكافآت لمشروع Gemini في DeepMind، بينما كان أنتونوجلو أحد المؤسسين المشاركين لنظام AlphaGo الشهير للذكاء الاصطناعي الذي هزم بطل العالم في لعبة Go عام 2016. يسعى المؤسسان، بفضل خلفيتهما العميقة في تطوير أنظمة الذكاء الاصطناعي الرائدة، إلى إثبات أن المواهب المناسبة في مجال الذكاء الاصطناعي يمكنها بناء نماذج متطورة خارج عمالقة التكنولوجيا.
قادت شركة Nvidia هذه الجولة التمويلية، وشملت قائمة المستثمرين القوية الرئيس التنفيذي السابق لشركة Google إريك شميدت، وسيتي بنك، و1789 Capital، وLightspeed، وسيكويا كابيتال، وDST Global، وB Capital، وGIC، وCRV، بالإضافة إلى مؤسس Zoom إريك يوان. ووفقًا لـ TechCrunch، تم الإعلان عن الخبر في 9 أكتوبر 2025 بتوقيت شرق الولايات المتحدة.
التقدم التكنولوجي والتحول الاستراتيجي
تزعم Reflection AI أنها قامت ببناء نموذج لغوي واسع النطاق ومنصة للتعلم المعزز، قادرة على تدريب نماذج "مزيج الخبراء" واسعة النطاق على مستوى رائد، وهي تقنية كان يُعتقد سابقًا أنها لا يمكن تحقيقها إلا من قبل أفضل المختبرات العالمية. صرحت الشركة على منصة X أنه بعد تطبيق هذه المنهجية في مجال البرمجة المستقلة الحاسم وتحقيق نتائج، فإنها تقوم الآن بإدخال هذه الأساليب في مجال استدلال الوكيل العام.
يتكون فريق Reflection AI حاليًا من حوالي 60 شخصًا، معظمهم من باحثي ومهندسي الذكاء الاصطناعي الموزعين على مجالات البنية التحتية وتدريب البيانات وتطوير الخوارزميات. وقد حصلت الشركة على موارد مجموعات حوسبة، وتخطط لإطلاق أول نموذج لغوي رائد لها في أوائل عام 2026، والذي سيتم تدريبه على عشرات التريليونات من التوكنات. سيعتمد النموذج الأول بشكل أساسي على النصوص، وستمتلك الإصدارات المستقبلية قدرات متعددة الوسائط.
استراتيجية المصدر المفتوح ونموذج العمل
يركز تعريف Reflection AI لـ "المصدر المفتوح" على الوصول بدلاً من عملية التطوير، متبعةً استراتيجية مشابهة لـ Llama من Meta أو Mistral. صرح الرئيس التنفيذي لاسكين أن الشركة ستنشر أوزان النموذج للاستخدام العام، لكن مجموعات البيانات وخط أنابيب التدريب الكامل ستبقى مملوكة للشركة بشكل أساسي. وأوضح أن أوزان النموذج هي الجزء الأكثر تأثيرًا، ويمكن لأي شخص استخدامها وتعديلها، بينما لا يمكن استخدام مكدس البنية التحتية إلا من قبل عدد قليل من الشركات.
فيما يتعلق بنموذج العمل، يمكن للباحثين استخدام هذه النماذج مجانًا، وستأتي الإيرادات من الشركات الكبيرة التي تبني منتجاتها على نماذج Reflection، ومن العملاء الحكوميين الذين يطورون أنظمة "الذكاء الاصطناعي السيادي". أشار لاسكين إلى أن الشركات الكبيرة ترغب في امتلاك نماذج مفتوحة المصدر، والقدرة على تشغيلها على بنيتها التحتية الخاصة، والتحكم في التكاليف وتخصيصها لمختلف أعباء العمل.
المشهد التنافسي للصناعة
اعتبر لاسكين النماذج الصينية مثل DeepSeek و Qwen بمثابة "جرس إنذار"، مؤكدًا أنه إذا لم يتم اتخاذ إجراء، فسيتم تحديد معايير الذكاء العالمية من قبل دول أخرى، وليس الولايات المتحدة. وأضاف أنه بسبب العواقب القانونية المحتملة، لا تستخدم الشركات والدول ذات السيادة عادةً النماذج الصينية، مما يضع الولايات المتحدة وحلفائها في وضع تنافسي غير مواتٍ.
أعرب ديفيد ساكس، رئيس الذكاء الاصطناعي والعملات المشفرة في البيت الأبيض، عن دعمه على منصة X، قائلاً إنه سعيد برؤية المزيد من نماذج الذكاء الاصطناعي الأمريكية مفتوحة المصدر، وأن جزءًا مهمًا من السوق العالمية سيفضل التكلفة والقدرة على التخصيص والتحكم التي يوفرها المصدر المفتوح، وأن الولايات المتحدة تأمل أيضًا في الفوز في هذه الفئة.
صرح كليم ديلانغ، المؤسس المشارك والرئيس التنفيذي لشركة Hugging Face، لـ TechCrunch أن هذا خبر جيد حقًا للذكاء الاصطناعي مفتوح المصدر في الولايات المتحدة، لكن التحدي الآن سيكون إظهار القدرة على المشاركة السريعة لنماذج وبيانات الذكاء الاصطناعي مفتوحة المصدر.
استخدام الأموال وخطط التطوير
ستُستخدم أموال هذه الجولة التمويلية بشكل أساسي للحصول على موارد الحوسبة اللازمة لتدريب النماذج الجديدة. تخطط الشركة لتوسيع بنيتها التحتية للحوسبة، وتسريع تطوير نماذج الذكاء الاصطناعي مفتوحة المصدر عالية الأداء، للحفاظ على القدرة التنافسية للابتكار الغربي في الطليعة العالمية.
وفقًا لبيانات PitchBook، جمعت Reflection AI في وقت سابق من هذا العام 130 مليون دولار بتقييم 545 مليون دولار، بينما أدت هذه الجولة التمويلية إلى نمو تقييمها بنحو 15 ضعفًا في غضون أشهر قليلة. يتزامن توقيت هذا التمويل مع زيادة عالمية في رأس المال الاستثماري، حيث نما رأس المال الاستثماري العالمي في الربع الثالث من عام 2025 بنسبة 38% مقارنة بالعام السابق، ليصل إلى 97 مليار دولار، مع استثمار ما يقرب من نصف هذه الأموال في الشركات الناشئة في مجال الذكاء الاصطناعي.
تأثير الصناعة
يعكس الصعود السريع لـ Reflection AI الاهتمام المتزايد بالنظام البيئي للذكاء الاصطناعي مفتوح المصدر. في وقت سابق من هذا العام، حقق نموذج R1 من DeepSeek أداءً يضاهي GPT-4 من خلال إصداره بترخيص MIT، مما أثبت أن النماذج عالية الأداء لم تعد تتطلب بنية تحتية بمليارات الدولارات. تجاوزت تنزيلات نموذج Llama من Meta 800 مليون مرة، مما يدعو إلى التعاون المفتوح كوسيلة لتسريع الابتكار؛ وفي أوروبا، شقت Mistral AI لنفسها مكانة في القطاعات المنظمة مثل التمويل والدفاع، بتقييم يقارب 14 مليار دولار.
تهدف Reflection AI إلى الجمع بين كفاءة DeepSeek، ونطاق Meta، ودقة Mistral، من خلال التركيز على الكفاءة والشفافية وإمكانية الوصول العالمية، لبناء أنظمة قوية بما يكفي لاستخدام الشركات، ومفتوحة بما يكفي لتسريع التعاون البحثي.