Equipe da ex-DeepMind Reflection AI recebe US$ 2 bilhões em financiamento, avaliação dispara para US$ 8 bilhões, desafiando o cenário de IA de código aberto
Resumo
A Reflection AI, uma startup de IA fundada há apenas um ano, anunciou a conclusão de uma rodada de financiamento de US$ 2 bilhões, elevando sua avaliação para US$ 8 bilhões. Este valor representa um aumento de 15 vezes em relação à sua avaliação de US$ 545 milhões de sete meses atrás. A empresa, fundada por ex-pesquisadores do Google DeepMind, está mudando seu foco estratégico de agentes de codificação autônomos para modelos de IA de ponta de código aberto, com o objetivo de se tornar uma alternativa de código aberto a laboratórios fechados como OpenAI e Anthropic, e um concorrente ocidental para empresas de IA chinesas como a DeepSeek.
A Reflection AI foi fundada em março de 2024 pelos ex-pesquisadores do DeepMind, Misha Laskin e Ioannis Antonoglou. Laskin liderou o trabalho de modelagem de recompensas do projeto Gemini do DeepMind, enquanto Antonoglou é um dos co-criadores do AlphaGo, o famoso sistema de IA que derrotou o campeão mundial de Go em 2016. Com sua vasta experiência no desenvolvimento de sistemas de IA de ponta, os dois fundadores buscam provar que o talento certo em IA pode construir modelos de ponta fora das gigantes da tecnologia.
Esta rodada de financiamento foi liderada pela Nvidia e contou com um forte grupo de investidores, incluindo o ex-CEO do Google Eric Schmidt, Citibank, 1789 Capital, Lightspeed, Sequoia Capital, DST Global, B Capital, GIC, CRV e o fundador do Zoom, Eric Yuan. De acordo com o TechCrunch, a notícia foi anunciada em 9 de outubro de 2025, horário do leste dos EUA.
Avanços Tecnológicos e Transformação Estratégica
A Reflection AI afirma ter construído um modelo de linguagem em larga escala e uma plataforma de aprendizado por reforço capazes de treinar modelos de mistura de especialistas (MoE) em larga escala, uma tecnologia que antes se pensava ser alcançável apenas pelos principais laboratórios globais. A empresa declarou na plataforma X que, após aplicar este método à área crítica de codificação autônoma com sucesso, está agora introduzindo esses métodos no campo do raciocínio de agentes gerais.
Atualmente, a equipe da Reflection AI conta com cerca de 60 pessoas, principalmente pesquisadores e engenheiros de IA distribuídos nas áreas de infraestrutura, treinamento de dados e desenvolvimento de algoritmos. A empresa já garantiu recursos de cluster de computação e planeja lançar seu primeiro modelo de linguagem de ponta no início de 2026, que será treinado com dezenas de trilhões de tokens. O primeiro modelo será predominantemente baseado em texto, com versões futuras apresentando capacidades multimodais.
Estratégia de Código Aberto e Modelo de Negócios
A definição de "código aberto" da Reflection AI foca no acesso em vez do processo de desenvolvimento, adotando uma estratégia semelhante à do Llama da Meta ou da Mistral. O CEO Laskin afirmou que a empresa liberará os pesos do modelo para uso público, mas os conjuntos de dados e o pipeline de treinamento completo permanecerão proprietários. Ele explicou que os pesos do modelo são a parte mais influente, que qualquer pessoa pode usar e ajustar, enquanto a pilha de infraestrutura só pode ser usada por um pequeno número de empresas.
Em termos de modelo de negócios, os pesquisadores podem usar esses modelos gratuitamente, e a receita virá de grandes empresas que constroem produtos com base nos modelos da Reflection, bem como de clientes governamentais que desenvolvem sistemas de "IA soberana". Laskin observou que grandes empresas desejam ter a propriedade de modelos de código aberto, podendo executá-los em sua própria infraestrutura, controlar custos e personalizá-los para várias cargas de trabalho.
Cenário Competitivo da Indústria
Laskin descreveu modelos chineses como DeepSeek e Qwen como um "sinal de alerta", enfatizando que, se nenhuma ação for tomada, os padrões globais de inteligência serão estabelecidos por outros países, e não pelos Estados Unidos. Ele acrescentou que, devido a potenciais consequências legais, empresas e nações soberanas geralmente não usam modelos chineses, o que coloca os EUA e seus aliados em desvantagem competitiva.
David Sacks, chefe de IA e Criptomoedas da Casa Branca, expressou apoio na plataforma X, afirmando estar feliz em ver mais modelos de IA de código aberto americanos, e que uma parte significativa do mercado global preferirá os custos, a personalização e o controle oferecidos pelo código aberto, e os EUA também desejam vencer nesta categoria.
Clem Delangue, co-fundador e CEO da Hugging Face, disse ao TechCrunch que esta é realmente uma boa notícia para a IA de código aberto americana, mas o desafio agora será demonstrar a capacidade de compartilhamento em alta velocidade de modelos e conjuntos de dados de IA de código aberto.
Uso dos Fundos e Plano de Desenvolvimento
Os fundos desta rodada de financiamento serão usados principalmente para adquirir os recursos de computação necessários para treinar novos modelos. A empresa planeja expandir sua infraestrutura de computação e acelerar o desenvolvimento de modelos de IA de código aberto de alto desempenho para manter a competitividade da inovação ocidental na vanguarda global.
De acordo com dados da PitchBook, a Reflection AI levantou US$ 130 milhões no início deste ano com uma avaliação de US$ 545 milhões, e este financiamento fez com que sua avaliação crescesse quase 15 vezes em apenas alguns meses. O momento deste financiamento coincide com um aumento global no capital de risco, com o capital de risco global no terceiro trimestre de 2025 crescendo 38% em relação ao mesmo período do ano passado, atingindo US$ 97 bilhões, com quase metade dos fundos investidos em startups de IA.
Impacto na Indústria
A rápida ascensão da Reflection AI reflete o crescente interesse no ecossistema de IA de código aberto. No início deste ano, o modelo R1 da DeepSeek, lançado sob licença MIT, alcançou um desempenho comparável ao GPT-4, provando que modelos de alto desempenho não exigem mais bilhões de dólares em infraestrutura. Os modelos Llama da Meta já foram baixados mais de 800 milhões de vezes, defendendo a colaboração aberta como um meio de acelerar a inovação; na Europa, a Mistral AI abriu seu próprio nicho em setores regulamentados como finanças e defesa, com uma avaliação próxima a US$ 14 bilhões.
O objetivo da Reflection AI é combinar a eficiência da DeepSeek, a escala da Meta e a precisão da Mistral, focando na eficiência, transparência e acessibilidade global para construir sistemas que sejam poderosos o suficiente para uso empresarial e abertos o suficiente para acelerar a colaboração em pesquisa.