전 DeepMind 팀 Reflection AI, 20억 달러 투자 유치, 기업 가치 80억 달러로 급등하며 오픈 소스 AI 구도에 도전
요약
설립 1년 만의 AI 스타트업 Reflection AI가 20억 달러 규모의 자금 조달을 완료했다고 발표했으며, 기업 가치는 80억 달러에 달해 7개월 전 5억 4,500만 달러 대비 15배 폭등했다. 전 Google DeepMind 연구원들이 설립한 이 회사는 전략적 초점을 자율 코딩 에이전트에서 오픈소스 최첨단 AI 모델로 전환하고 있으며, OpenAI 및 Anthropic과 같은 폐쇄형 연구소의 오픈소스 대안이자 중국의 DeepSeek과 같은 AI 기업의 서방 경쟁자가 되는 것을 목표로 한다.
Reflection AI는 전 DeepMind 연구원인 미샤 라스킨(Misha Laskin)과 이오아니스 안토노글루(Ioannis Antonoglou)가 2024년 3월에 설립했다. 라스킨은 DeepMind의 Gemini 프로젝트 보상 모델링 작업을 이끌었으며, 안토노글루는 2016년 바둑 세계 챔피언을 꺾은 유명 AI 시스템 알파고(AlphaGo)의 공동 개발자이다. 두 창립자는 최고 수준의 AI 시스템 개발에 대한 깊은 배경을 바탕으로, 적합한 AI 인재가 거대 기술 기업 외부에서도 최첨단 모델을 구축할 수 있음을 증명하고자 한다.
이번 투자 라운드는 엔비디아(Nvidia)가 주도했으며, 전 Google CEO 에릭 슈미트(Eric Schmidt), 씨티은행(Citi Bank), 1789 캐피탈(1789 Capital), 라이트스피드(Lightspeed), 세쿼이아 캐피탈(Sequoia Capital), DST 글로벌(DST Global), B 캐피탈(B Capital), GIC, CRV, 줌(Zoom) 창립자 에릭 위안(Eric Yuan) 등 강력한 투자자 라인업이 참여했다. 테크크런치(TechCrunch)에 따르면, 이 소식은 미국 동부 시간으로 2025년 10월 9일에 발표되었다.
기술적 돌파구와 전략적 전환
Reflection AI는 대규모 언어 모델과 강화 학습 플랫폼을 구축하여, 이전에는 전 세계 최고 연구소에서만 가능하다고 여겨졌던 최첨단 규모에서 대규모 혼합 전문가(Mixture-of-Experts) 모델을 훈련할 수 있다고 밝혔다. 회사는 X 플랫폼을 통해 이 방법을 자율 코딩이라는 핵심 분야에 적용하여 성과를 거둔 후, 이제 이러한 방법을 일반 에이전트 추론 분야로 도입하고 있다고 전했다.
현재 Reflection AI 팀은 약 60명으로 구성되어 있으며, 주로 인프라, 데이터 훈련 및 알고리즘 개발 분야의 AI 연구원과 엔지니어들이다. 회사는 컴퓨팅 클러스터 자원을 확보했으며, 2026년 초에 수십조 개의 토큰으로 훈련된 첫 번째 최첨단 언어 모델을 출시할 계획이다. 첫 모델은 주로 텍스트 기반이며, 향후 버전에는 멀티모달 기능이 탑재될 예정이다.
오픈소스 전략 및 비즈니스 모델
Reflection AI의 "오픈소스" 정의는 개발 과정보다는 접근성에 중점을 두며, 메타(Meta)의 라마(Llama)나 미스트랄(Mistral)과 유사한 전략을 채택한다. CEO 라스킨은 회사가 모델 가중치를 대중에게 공개할 것이지만, 데이터셋과 전체 훈련 파이프라인은 주로 독점적으로 유지될 것이라고 밝혔다. 그는 모델 가중치가 가장 영향력 있는 부분이며 누구나 사용하고 조정할 수 있는 반면, 인프라 스택은 소수의 회사만이 실제로 사용할 수 있다고 설명했다.
비즈니스 모델 측면에서, 연구원들은 이 모델들을 무료로 사용할 수 있으며, 수익은 Reflection 모델을 기반으로 제품을 구축하는 대기업과 "주권 AI(sovereign AI)" 시스템을 개발하는 정부 고객으로부터 발생할 것이다. 라스킨은 대기업들이 오픈소스 모델의 소유권을 원하며, 자체 인프라에서 실행하고, 비용을 통제하며, 다양한 작업 부하에 맞게 맞춤화하기를 바란다고 지적했다.
산업 경쟁 구도
라스킨은 DeepSeek, Qwen과 같은 중국 모델들을 "경종"으로 간주하며, 조치를 취하지 않으면 글로벌 지능 표준이 미국이 아닌 다른 국가에 의해 설정될 것이라고 강조했다. 그는 잠재적인 법적 결과 때문에 기업과 주권 국가들이 일반적으로 중국 모델을 사용하지 않아 미국과 그 동맹국들이 경쟁 열위에 놓이게 된다고 덧붙였다.
백악관 AI 및 암호화폐 책임자 데이비드 삭스(David Sacks)는 X 플랫폼에서 지지를 표명하며, 더 많은 미국 오픈소스 AI 모델을 보게 되어 기쁘다고 말했다. 그는 글로벌 시장의 중요한 부분이 오픈소스가 제공하는 비용, 맞춤화 가능성 및 통제권을 선호할 것이며, 미국도 이 분야에서 승리하기를 바란다고 덧붙였다.
허깅 페이스(Hugging Face) 공동 창립자 겸 CEO 클렘 들랑그(Clem Delangue)는 테크크런치에 이것이 미국 오픈소스 AI에 정말 좋은 소식이지만, 이제 과제는 오픈소스 AI 모델과 데이터셋의 고속 공유 능력을 보여주는 것이 될 것이라고 말했다.
자금 사용처 및 개발 계획
이번 투자 자금은 주로 새로운 모델 훈련에 필요한 컴퓨팅 자원을 확보하는 데 사용될 것이다. 회사는 컴퓨팅 인프라를 확장하고 고성능 오픈소스 AI 모델 개발을 가속화하여, 서방의 혁신이 글로벌 최전선에서 경쟁력을 유지하도록 할 계획이다.
피치북(PitchBook) 데이터에 따르면, Reflection AI는 올해 초 5억 4,500만 달러의 기업 가치로 1억 3천만 달러를 조달했으며, 이번 투자를 통해 불과 몇 달 만에 기업 가치가 거의 15배 증가했다. 이 자금 조달 시기는 글로벌 벤처 캐피탈 투자가 급증하는 시기와 맞물려 있다. 2025년 3분기 글로벌 벤처 투자는 전년 동기 대비 38% 증가한 970억 달러에 달했으며, 이 중 거의 절반이 AI 스타트업에 투자되었다.
산업 영향
Reflection AI의 빠른 성장은 오픈소스 AI 생태계에 대한 관심이 높아지고 있음을 반영한다. 올해 초 DeepSeek의 R1 모델은 MIT 라이선스로 출시되어 GPT-4와 동등한 성능을 달성하며, 고성능 모델이 더 이상 수십억 달러 규모의 인프라를 필요로 하지 않음을 증명했다. 메타의 라마 모델은 8억 회 이상 다운로드되었으며, 혁신 가속화를 위한 개방형 협력을 옹호하고 있다. 유럽에서는 미스트랄 AI가 금융 및 국방과 같은 규제 산업에서 틈새시장을 개척하며 기업 가치가 140억 달러에 육박하고 있다.
Reflection AI의 목표는 DeepSeek의 효율성, 메타의 규모, 미스트랄의 정밀성을 결합하는 것이다. 효율성, 투명성 및 글로벌 접근성에 중점을 두어, 기업이 사용하기에 충분히 강력하면서도 연구 협력을 가속화할 만큼 충분히 개방적인 시스템을 구축하고자 한다.