前DeepMind团队Reflection AI获20亿美元融资 估值飙至80亿挑战开源AI格局

摘要

成立仅一年的AI初创公司Reflection AI宣布完成20亿美元融资,公司估值达到80亿美元,较七个月前的5.45亿美元估值暴涨15倍。这家由前Google DeepMind研究人员创立的公司正在将战略重心从自主编码代理转向开源前沿AI模型,致力于成为OpenAI和Anthropic等封闭实验室的开源替代方案,以及中国DeepSeek等AI公司的西方对手。

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Reflection AI由前DeepMind研究员Misha Laskin和Ioannis Antonoglou于2024年3月创立。Laskin曾领导DeepMind的Gemini项目奖励建模工作,而Antonoglou则是2016年击败围棋世界冠军的著名AI系统AlphaGo的联合创造者。两位创始人凭借在顶尖AI系统开发方面的深厚背景,试图证明合适的AI人才可以在科技巨头之外构建前沿模型。

本轮融资由英伟达领投,投资方阵容强大,包括前Google首席执行官Eric Schmidt、花旗银行、1789 Capital、Lightspeed、红杉资本、DST Global、B Capital、GIC、CRV以及Zoom创始人Eric Yuan等。据TechCrunch报道,该消息于美东时间2025年10月9日公布。

技术突破与战略转型

Reflection AI宣称已构建了一个大规模语言模型和强化学习平台,能够在前沿规模上训练大规模混合专家模型,这项技术此前被认为只有全球顶级实验室才能实现。公司在X平台上表示,在将这一方法应用于自主编码这一关键领域并取得成效后,现正将这些方法引入通用代理推理领域。

目前Reflection AI团队约有60人,主要是分布在基础设施、数据训练和算法开发领域的AI研究人员和工程师。公司已获得计算集群资源,计划于2026年初发布首个前沿语言模型,该模型将基于数十万亿个token进行训练。首个模型将主要基于文本,未来版本将具备多模态能力。

开源战略与商业模式

Reflection AI的"开源"定义侧重于访问而非开发过程,采用类似Meta的Llama或Mistral的策略。CEO Laskin表示,公司将发布模型权重供公众使用,但数据集和完整训练管道将主要保持专有。他解释道,模型权重是最具影响力的部分,任何人都可以使用并进行调整,而基础设施栈只有少数公司能够实际使用。

在商业模式方面,研究人员可以免费使用这些模型,收入将来自在Reflection模型基础上构建产品的大型企业,以及开发"主权AI"系统的政府客户。Laskin指出,大型企业希望拥有开源模型的所有权,能够在自己的基础设施上运行,控制成本并针对各种工作负载进行定制。

行业竞争格局

Laskin将DeepSeek、Qwen等中国模型视为"警钟",强调如果不采取行动,全球智能标准将由其他国家建立,而非美国。他补充说,由于潜在的法律后果,企业和主权国家通常不会使用中国模型,这使美国及其盟友处于竞争劣势。

白宫AI和加密货币主管David Sacks在X平台上表示支持,称很高兴看到更多美国开源AI模型,全球市场的重要部分将偏好开源提供的成本、可定制性和控制权,美国也希望在这一类别中获胜。

Hugging Face联合创始人兼CEO Clem Delangue向TechCrunch表示,这对美国开源AI来说确实是好消息,但现在的挑战将是展现开源AI模型和数据集的高速分享能力。

资金用途与发展规划

本轮融资资金将主要用于获取训练新模型所需的计算资源。公司计划扩大计算基础设施,加速开发高性能开源AI模型,以保持西方创新在全球前沿的竞争力。

根据PitchBook数据,Reflection AI今年早些时候以5.45亿美元估值融资1.3亿美元,而此次融资使其估值在短短数月内实现了近15倍的增长。这一融资时机恰逢全球风险投资激增,2025年第三季度全球风险投资较去年同期增长38%,达到970亿美元,其中近一半资金投向AI初创公司。

行业影响

Reflection AI的快速崛起反映了开源AI生态系统日益受到关注。今年早些时候,DeepSeek的R1模型通过在MIT许可下发布,达到了与GPT-4相当的性能,证明了高性能模型不再需要数十亿美元的基础设施。Meta的Llama模型下载量已超过8亿次,倡导开放协作作为加速创新的途径;在欧洲,Mistral AI在金融和国防等受监管领域开拓了自己的细分市场,估值接近140亿美元。

Reflection AI的目标是结合DeepSeek的效率、Meta的规模和Mistral的精确性,通过专注于效率、透明度和全球可访问性,构建既足够强大可供企业使用,又足够开放以加速研究合作的系统。