由Google校友創立的 MatX 獲得5億美元資金，打造「反輝達（Nvidia）」AI晶片
新聞摘要
輝達勁敵 MatX 獲 5 億美元 B 輪融資，挑戰 AI 晶片霸主地位
融資輪次概覽
2026 年 2 月 24 日（美國東部時間）星期二，AI 晶片新創公司 MatX 宣布完成 5 億美元 B 輪融資，這標誌著在爭奪取代輝達（Nvidia）成為 AI 加速器主導供應商的競賽中，競爭進一步升級。本輪融資由 Jane Street 和前 OpenAI 研究員 Leopold Aschenbrenner 創立的投資公司 Situational Awareness 領投。其他投資者包括半導體巨頭 Marvell Technology、創投公司 NFDG 和 Spark Capital，以及 Stripe 的聯合創始人 Patrick 和 John Collison。
MatX 拒絕透露其確切的投後估值，但確認公司目前的估值已達 數十億美元。作為參考，其最接近的競爭對手 Etched 上個月以 50 億美元的估值籌集了 5 億美元。
MatX 是誰？
MatX 由 Reiner Pope 和 Mike Gunter 於 2022 年創立，兩人均為 Google 半導體部門的資深人士。Pope 曾領導 Google 專用 Tensor 處理單元（TPU）的 AI 軟體開發，而 Gunter 則曾擔任同一平台的首席硬體設計師。兩人離開 Google 的唯一使命是：打造一款專為大型語言模型（LLM）而設計的晶片。
此輪融資緊隨其後，2024 年，該公司已獲得由 Spark Capital 領投的約 1 億美元 A 輪融資，當時公司估值超過 3 億美元。
MatX One 晶片：技術雄心
MatX 產品路線圖的核心是 MatX One，這是一款針對 LLM 優化的加速器，旨在使訓練和推理效能均能超越輝達的 GPU 十倍。該晶片採用創新的 SRAM 優先架構，並結合高頻寬記憶體（HBM），這種混合方法據信能夠同時提供 GPU 式設計的高吞吐量和基於 SRAM 的加速器的超低延遲。
關鍵技術差異化特點包括：
- 分割式矩陣乘法陣列，有望實現業界領先的每平方毫米浮點運算能力 (FLOPS per mm²)
- 可擴展至數十萬個晶片
- 在單一晶片內支援 LLM 的預訓練、強化學習、推理預填充和解碼
- HBM 專門用於金鑰值（KV）快取儲存，而非模型權重
執行長 Reiner Pope 表示：「我們的立場是，實際上可以在同一產品中同時實現這兩者，並獲得更好的產品。」
製造與時間表
MatX 計畫與 台積電（台灣積體電路製造股份有限公司） 合作製造 MatX One。該公司預計將於 2026 年完成晶片設計，並於 2027 年開始出貨產品。5 億美元的部分資金將專門用於預訂製造產能，並在生產前確保關鍵零組件的供應。
競爭格局
MatX 進入了一個擁擠但高風險的戰場。輝達的市值在 2025 年 10 月曾短暫超過 5 兆美元，其 H100 和 B200 GPU 系列持續主導 AI 加速器銷售。其他挑戰者，包括 Groq、Cerebras、SambaNova 和 dMatrix，大多專注於推理工作負載，而 Etched 則將其定位於專門的 Transformer 矽晶片。
MatX 透過瞄準整個 AI 計算堆疊來實現差異化：訓練、微調和推理。這種廣泛的雄心是優勢還是劣勢，將在其 2027 年產品推出時變得更加清晰。
分析師觀點
這 5 億美元的融資凸顯了 AI 晶片開發的資本密集度。與輝達競爭不僅需要卓越的工程技術，還需要建立開發者生態系統、軟體工具鏈和製造關係的能力——所有這些都需要持續的財政支援。憑藉這一輪融資，MatX 現在有了認真追求這些目標的資金基礎。