شركة MatX التي أسسها خريجو جوجل تؤمن 500 مليون دولار لبناء شريحة الذكاء الاصطناعي المضادة لإنفيديا
ملخص الأخبار
منافس Nvidia، شركة MatX، تؤمن 500 مليون دولار في جولة تمويل من الفئة B لتحدي هيمنة رقائق الذكاء الاصطناعي
نظرة عامة على جولة التمويل
يوم الثلاثاء، 24 فبراير 2026 (بتوقيت شرق الولايات المتحدة)، أعلنت شركة MatX الناشئة في مجال رقائق الذكاء الاصطناعي عن إغلاق جولة تمويل من الفئة B بقيمة 500 مليون دولار، مما يمثل تصعيدًا كبيرًا في السباق للإطاحة بشركة Nvidia كمورد مهيمن لمسرعات الذكاء الاصطناعي. قادت الجولة Jane Street و Situational Awareness، وهي شركة استثمار أسسها باحث OpenAI السابق ليوبولد أسشنبرينر. يشمل المستثمرون الإضافيون عملاق أشباه الموصلات Marvell Technology، وشركات رأس المال الاستثماري NFDG و Spark Capital، والمؤسسين المشاركين لشركة Stripe باتريك وجون كوليسون.
رفضت MatX الكشف عن تقييمها الدقيق بعد التمويل، لكنها أكدت أنها تُقدر الآن بـ عدة مليارات من الدولارات. للمقارنة، رفعت منافستها الأقرب، Etched، 500 مليون دولار الشهر الماضي بتقييم 5 مليارات دولار.
من هي MatX؟
تأسست MatX في عام 2022 على يد راينر بوب و مايك غونتر، وكلاهما من قدامى المحاربين في قسم أشباه الموصلات في جوجل. قاد بوب سابقًا تطوير برمجيات الذكاء الاصطناعي لوحدات معالجة الموتر (TPUs) من جوجل، بينما شغل غونتر منصب مصمم أجهزة رئيسي في نفس المنصة. غادر الاثنان جوجل بمهمة واحدة: بناء شريحة مصممة خصيصًا لنماذج اللغة الكبيرة (LLMs).
تأتي هذه الجولة الأخيرة بعد جولة تمويل من الفئة A بقيمة 100 مليون دولار تقريبًا في عام 2024 - قادتها أيضًا Spark Capital - والتي قدرت قيمة الشركة بأكثر من 300 مليون دولار في ذلك الوقت.
شريحة MatX One: طموحات تقنية
حجر الزاوية في خارطة طريق منتجات MatX هو MatX One، وهو مسرع مُحسّن لنماذج LLMs مصمم للتفوق على وحدات معالجة الرسوميات (GPUs) من Nvidia بعشرة أضعاف في كل من أداء التدريب والاستدلال. تستخدم الشريحة بنية تعتمد على SRAM أولاً مبتكرة بالاشتراك مع الذاكرة عالية النطاق الترددي (HBM)، وهو نهج هجين تعتقد الشركة أنه يمكن أن يوفر في وقت واحد الإنتاجية العالية للتصاميم الشبيهة بوحدات معالجة الرسوميات (GPU) وزمن الاستجابة المنخفض للغاية لمسرعات تعتمد على SRAM.
تشمل الميزات التقنية الرئيسية المميزة:
- مصفوفة انقباضية مقسمة تعد بتقديم أعلى عمليات الفاصلة العائمة لكل ملم مربع في الصناعة
- قابلية التوسع إلى مئات الآلاف من الرقائق
- دعم التدريب المسبق لنماذج LLMs، والتعلم المعزز، والاستدلال المسبق، وفك التشفير - كل ذلك ضمن شريحة واحدة
- استخدام HBM خصيصًا لتخزين ذاكرة المفتاح والقيمة (KV)، وليس أوزان النموذج
صرح الرئيس التنفيذي راينر بوب: "موقفنا هو أنه من الممكن فعلاً القيام بالأمرين في نفس المنتج وتحصل على منتج أفضل بكثير نتيجة لذلك."
التصنيع والجدول الزمني
تخطط MatX لتصنيع MatX One بالشراكة مع TSMC (شركة تايوان لتصنيع أشباه الموصلات). تتوقع الشركة الانتهاء من تصميم الشريحة في عام 2026 وبدء شحن المنتجات في عام 2027. سيتم استخدام جزء من مبلغ 500 مليون دولار خصيصًا لحجز سعة التصنيع وتأمين المكونات الحيوية قبل الإنتاج بوقت طويل.
المشهد التنافسي
تدخل MatX ساحة معركة مزدحمة ولكنها عالية المخاطر. تواصل Nvidia، التي تجاوزت قيمتها السوقية 5 تريليونات دولار لفترة وجيزة في أكتوبر 2025، الهيمنة على مبيعات مسرعات الذكاء الاصطناعي بخطوط وحدات معالجة الرسوميات H100 و B200. ركز المنافسون الآخرون - بما في ذلك Groq و Cerebras و SambaNova و dMatrix - إلى حد كبير على أعباء عمل الاستدلال، بينما رسخت Etched مكانتها على السيليكون الخاص بنماذج المحولات.
تميز MatX نفسها من خلال استهداف مجموعة كاملة من حوسبة الذكاء الاصطناعي: التدريب، والضبط الدقيق، والاستدلال. ما إذا كان هذا النطاق الواسع من الطموح سيثبت أنه ميزة أم عيب سيصبح أوضح مع اقتراب الشركة من إطلاق منتجها في عام 2027.
منظور المحللين
تؤكد جولة التمويل البالغة 500 مليون دولار على مدى كثافة رأس المال في تطوير رقائق الذكاء الاصطناعي. المنافسة مع Nvidia تتطلب ليس فقط هندسة فائقة، بل أيضًا القدرة على بناء أنظمة بيئية للمطورين، وسلاسل أدوات برمجية، وعلاقات تصنيع - وكلها تتطلب قوة مالية مستدامة. مع هذه الجولة، تمتلك MatX الآن القدرة على متابعة هذه الأهداف بجدية.