MatX, fondée par d'anciens de Google, obtient 500 millions de dollars pour construire la puce IA anti-Nvidia
Résumé de l'actualité
Le rival de Nvidia, MatX, obtient 500 millions de dollars en série B pour contester la domination des puces IA
Aperçu du tour de financement
Mardi 24 février 2026 (ET), la startup de puces IA MatX a annoncé la clôture d'un tour de financement de série B de 500 millions de dollars, marquant une escalade significative dans la course pour détrôner Nvidia en tant que fournisseur dominant d'accélérateurs IA. Le tour a été mené par Jane Street et Situational Awareness, une société d'investissement fondée par Leopold Aschenbrenner, ancien chercheur chez OpenAI. Parmi les investisseurs supplémentaires figurent le géant des semi-conducteurs Marvell Technology, les sociétés de capital-risque NFDG et Spark Capital, ainsi que les cofondateurs de Stripe, Patrick et John Collison.
MatX a refusé de divulguer sa valorisation exacte post-financement, mais a confirmé qu'elle est désormais valorisée à plusieurs milliards de dollars. À titre de comparaison, son concurrent le plus proche, Etched, a levé 500 millions de dollars le mois dernier avec une valorisation de 5 milliards de dollars.
Qui est MatX ?
MatX a été fondée en 2022 par Reiner Pope et Mike Gunter, tous deux vétérans de la division semi-conducteurs de Google. Pope a précédemment dirigé le développement de logiciels IA pour les Tensor Processing Units (TPU) de Google, tandis que Gunter a été concepteur matériel principal sur la même plateforme. Les deux ont quitté Google avec une mission unique : construire une puce spécialement conçue pour les grands modèles linguistiques (LLM).
Ce dernier tour fait suite à une série A d'environ 100 millions de dollars en 2024 — également menée par Spark Capital — qui valorisait l'entreprise à plus de 300 millions de dollars à l'époque.
La puce MatX One : ambitions techniques
La pièce maîtresse de la feuille de route produit de MatX est le MatX One, un accélérateur optimisé pour les LLM conçu pour surpasser les GPU de Nvidia par un facteur dix en termes de performances d'entraînement et d'inférence. La puce utilise une architecture innovante basée sur la SRAM combinée à la mémoire à large bande passante (HBM), une approche hybride que l'entreprise estime pouvoir offrir simultanément le débit élevé des conceptions de type GPU et la latence ultra-faible des accélérateurs basés sur la SRAM.
Les différenciateurs techniques clés incluent :
- Un réseau systolique divisé promettant les FLOPS par mm² les plus élevés de l'industrie
- Scalabilité à des centaines de milliers de puces
- Prise en charge du pré-entraînement des LLM, de l'apprentissage par renforcement, du pré-remplissage et du décodage de l'inférence — le tout au sein d'une seule puce
- HBM utilisée spécifiquement pour le stockage du cache clé-valeur (KV), et non pour les poids du modèle
Le PDG Reiner Pope a déclaré : « Notre position est qu'il est en fait possible de faire les deux dans le même produit et que vous obtenez un bien meilleur produit en conséquence. »
Fabrication et calendrier
MatX prévoit de fabriquer le MatX One en partenariat avec TSMC (Taiwan Semiconductor Manufacturing Company). L'entreprise prévoit de finaliser la conception de la puce en 2026 et de commencer à expédier les produits en 2027. Une partie des 500 millions de dollars sera utilisée spécifiquement pour réserver la capacité de fabrication et sécuriser les composants critiques bien avant la production.
Paysage concurrentiel
MatX entre dans un champ de bataille encombré mais à enjeux élevés. Nvidia, dont la capitalisation boursière a brièvement dépassé les 5 billions de dollars en octobre 2025, continue de dominer les ventes d'accélérateurs IA avec ses gammes de GPU H100 et B200. D'autres concurrents — notamment Groq, Cerebras, SambaNova et d'Matrix — se sont largement concentrés sur les charges de travail d'inférence, tandis qu'Etched s'est positionné sur des puces spécifiques aux transformeurs.
MatX se différencie en ciblant l'ensemble de la pile de calcul IA : entraînement, réglage fin et inférence. La question de savoir si cette ampleur d'ambition s'avérera un avantage ou un inconvénient sera plus claire à l'approche du lancement de son produit en 2027.
Perspective des analystes
La levée de 500 millions de dollars souligne à quel point le développement de puces IA est devenu capitalistique. Pour concurrencer Nvidia, il faut non seulement une ingénierie supérieure, mais aussi la capacité de construire des écosystèmes de développeurs, des chaînes d'outils logiciels et des relations de fabrication — tout cela exige une puissance financière soutenue. Avec ce tour, MatX dispose désormais des moyens nécessaires pour poursuivre sérieusement ces objectifs.