MatX, Fundada por Ex-Alumnos de Google, Asegura $500M para Construir el Chip de IA Anti-Nvidia
Resumen de Noticias
El Rival de Nvidia, MatX, Asegura $500 Millones en Serie B para Desafiar el Dominio de los Chips de IA
Resumen de la Ronda de Financiación
El martes 24 de febrero de 2026 (ET), la startup de chips de IA MatX anunció el cierre de una ronda de financiación Serie B de $500 millones, marcando una escalada significativa en la carrera por destronar a Nvidia como el proveedor dominante de aceleradores de IA. La ronda fue liderada por Jane Street y Situational Awareness, una firma de inversión fundada por el exinvestigador de OpenAI Leopold Aschenbrenner. Entre los inversores adicionales se encuentran el gigante de semiconductores Marvell Technology, las firmas de capital de riesgo NFDG y Spark Capital, y los cofundadores de Stripe, Patrick y John Collison.
MatX se negó a revelar su valoración exacta post-money, pero confirmó que ahora está valorada en varios miles de millones de dólares. A modo de contexto, su competidor más cercano, Etched, recaudó $500 millones el mes pasado con una valoración de $5 mil millones.
¿Quién es MatX?
MatX fue fundada en 2022 por Reiner Pope y Mike Gunter, ambos veteranos de la división de semiconductores de Google. Pope dirigió anteriormente el desarrollo de software de IA para las Unidades de Procesamiento Tensorial (TPU) de Google, mientras que Gunter se desempeñó como diseñador principal de hardware en la misma plataforma. Ambos dejaron Google con una misión singular: construir un chip diseñado específicamente para modelos de lenguaje grandes (LLM).
Esta última ronda sigue a una Serie A de aproximadamente $100 millones en 2024 —también liderada por Spark Capital— que valoró la empresa en más de $300 millones en ese momento.
El Chip MatX One: Ambiciones Técnicas
La pieza central de la hoja de ruta de productos de MatX es el MatX One, un acelerador optimizado para LLM diseñado para superar a las GPU de Nvidia en un factor de diez tanto en rendimiento de entrenamiento como de inferencia. El chip emplea una innovadora arquitectura SRAM-first combinada con memoria de alto ancho de banda (HBM), un enfoque híbrido que la empresa cree que puede ofrecer simultáneamente el alto rendimiento de los diseños tipo GPU y la latencia ultrabaja de los aceleradores basados en SRAM.
Las diferenciaciones técnicas clave incluyen:
- Un array sistólico dividido que promete FLOPS por mm² líderes en la industria
- Escalabilidad a cientos de miles de chips
- Soporte para preentrenamiento de LLM, aprendizaje por refuerzo, prellenado de inferencia y decodificación, todo dentro de un solo chip
- HBM utilizada específicamente para el almacenamiento de caché clave-valor (KV), no para los pesos del modelo
El CEO Reiner Pope declaró: "Nuestra postura es que es realmente posible hacer ambas cosas en el mismo producto y se obtiene un producto mucho mejor como resultado".
Fabricación y Cronograma
MatX planea fabricar el MatX One en asociación con TSMC (Taiwan Semiconductor Manufacturing Company). La empresa espera finalizar el diseño del chip en 2026 y comenzar a enviar productos en 2027. Una parte de los $500 millones se utilizará específicamente para reservar capacidad de fabricación y asegurar componentes críticos mucho antes de la producción.
Panorama Competitivo
MatX entra en un campo de batalla abarrotado pero de alto riesgo. Nvidia, cuya capitalización de mercado superó brevemente los $5 billones en octubre de 2025, continúa dominando las ventas de aceleradores de IA con sus líneas de GPU H100 y B200. Otros contendientes —incluidos Groq, Cerebras, SambaNova y dMatrix— se han centrado en gran medida en las cargas de trabajo de inferencia, mientras que Etched ha posicionado su oferta en silicio específico para transformadores.
MatX se diferencia al dirigirse a la pila completa de cómputo de IA: entrenamiento, ajuste fino e inferencia. Si esa amplitud de ambición resulta ser una ventaja o una desventaja se aclarará a medida que la empresa avance hacia su lanzamiento de producto en 2027.
Perspectiva del Analista
La recaudación de $500 millones subraya lo intensivo en capital que se ha vuelto el desarrollo de chips de IA. Competir con Nvidia requiere no solo ingeniería superior, sino también la capacidad de construir ecosistemas de desarrolladores, cadenas de herramientas de software y relaciones de fabricación, todo lo cual exige una potencia financiera sostenida. Con esta ronda, MatX ahora tiene el margen para perseguir esos objetivos con seriedad.