MatX, Fundada por Ex-Alunos do Google, Garante US$ 500M para Construir o Chip de IA Anti-Nvidia
Resumo de Notícias
Concorrente da Nvidia, MatX Garante US$ 500 Milhões em Rodada Série B para Desafiar o Domínio de Chips de IA
Visão Geral da Rodada de Financiamento
Na terça-feira, 24 de fevereiro de 2026 (ET), a startup de chips de IA MatX anunciou o fechamento de uma rodada de financiamento Série B de US$ 500 milhões, marcando uma escalada significativa na corrida para destronar a Nvidia como fornecedora dominante de aceleradores de IA. A rodada foi liderada pela Jane Street e pela Situational Awareness, uma firma de investimentos fundada pelo ex-pesquisador da OpenAI, Leopold Aschenbrenner. Investidores adicionais incluem a gigante de semicondutores Marvell Technology, as firmas de capital de risco NFDG e Spark Capital, e os cofundadores da Stripe, Patrick e John Collison.
A MatX recusou-se a divulgar sua avaliação exata pós-dinheiro, mas confirmou que agora está avaliada em vários bilhões de dólares. Para fins de comparação, sua concorrente mais próxima, a Etched, levantou US$ 500 milhões no mês passado com uma avaliação de US$ 5 bilhões.
Quem é a MatX?
A MatX foi fundada em 2022 por Reiner Pope e Mike Gunter, ambos veteranos da divisão de semicondutores do Google. Pope liderou anteriormente o desenvolvimento de software de IA para as Unidades de Processamento Tensorial (TPUs) do Google, enquanto Gunter atuou como designer de hardware principal na mesma plataforma. Os dois deixaram o Google com uma missão singular: construir um chip projetado especificamente para modelos de linguagem grandes (LLMs).
Esta última rodada segue uma Série A de aproximadamente US$ 100 milhões em 2024 — também liderada pela Spark Capital — que avaliou a empresa em mais de US$ 300 milhões na época.
O Chip MatX One: Ambições Técnicas
A peça central do roteiro de produtos da MatX é o MatX One, um acelerador otimizado para LLM projetado para superar as GPUs da Nvidia em dez vezes em desempenho de treinamento e inferência. O chip emprega uma arquitetura inovadora SRAM-first combinada com High Bandwidth Memory (HBM), uma abordagem híbrida que a empresa acredita que pode entregar simultaneamente o alto throughput de designs estilo GPU e a latência ultrabaixa de aceleradores baseados em SRAM.
Diferenciais técnicos chave incluem:
- Um array sistólico dividido prometendo FLOPS por mm² líderes na indústria
- Escalabilidade para centenas de milhares de chips
- Suporte para pré-treinamento de LLM, aprendizado por reforço, prefill de inferência e decodificação — tudo dentro de um único chip
- HBM usada especificamente para armazenamento de cache chave-valor (KV), não para pesos do modelo
O CEO Reiner Pope declarou: "Nossa posição é que é realmente possível fazer ambos no mesmo produto e você obtém um produto muito melhor como resultado."
Fabricação e Cronograma
A MatX planeja fabricar o MatX One em parceria com a TSMC (Taiwan Semiconductor Manufacturing Company). A empresa espera finalizar o design do chip em 2026 e começar a enviar produtos em 2027. Uma parte dos US$ 500 milhões será usada especificamente para reservar capacidade de fabricação e garantir componentes críticos bem antes da produção.
Cenário Competitivo
A MatX entra em um campo de batalha lotado, mas de alto risco. A Nvidia, cuja capitalização de mercado ultrapassou brevemente os US$ 5 trilhões em outubro de 2025, continua a dominar as vendas de aceleradores de IA com suas linhas de GPUs H100 e B200. Outros desafiantes — incluindo Groq, Cerebras, SambaNova e dMatrix — focaram em grande parte em cargas de trabalho de inferência, enquanto a Etched posicionou-se em silício específico para transformers.
A MatX se diferencia ao mirar na pilha completa de computação de IA: treinamento, ajuste fino e inferência. Se essa amplitude de ambição se provará uma vantagem ou um passivo ficará mais claro à medida que a empresa avança em direção ao lançamento de seu produto em 2027.
Perspectiva do Analista
A captação de US$ 500 milhões ressalta o quão intensivo em capital se tornou o desenvolvimento de chips de IA. Competir com a Nvidia exige não apenas engenharia superior, mas também a capacidade de construir ecossistemas de desenvolvedores, cadeias de ferramentas de software e relacionamentos de fabricação — tudo o que exige poder financeiro sustentado. Com esta rodada, a MatX agora tem o fôlego para buscar esses objetivos seriamente.