无人机农作物健康监测工作流
Drone Image Crop Health
通过AI分析无人机图像,实现农作物健康状况自动监测与智能问答的N8N工作流模板
工作流概述
这是一个基于N8N的无人机图像农作物健康监测工作流模板。该工作流通过接收无人机拍摄的农田图像数据,利用AI技术进行智能分析,实现对农作物健康状况的自动化监测和记录。系统集成了向量数据库存储、AI智能问答和数据记录功能,为精准农业提供技术支持。
核心功能
1. 智能图像分析
- 接收无人机采集的农田图像数据
- 使用AI技术分析作物健康状况
- 构建知识库支持智能查询
2. 向量化存储
- 将分析结果转换为向量数据
- 存储在Supabase向量数据库中
- 支持高效的语义检索
3. 智能对话系统
- 基于Anthropic Claude模型的智能问答
- 具备上下文记忆功能
- 可查询历史分析数据
节点详细分析
输入节点
| 节点名称 | 类型 | 功能描述 |
|---|---|---|
| Webhook | n8n-nodes-base.webhook | POST接口 /drone_image_crop_health,接收无人机图像数据 |
数据处理节点
| 节点名称 | 类型 | 功能描述 |
|---|---|---|
| Splitter | textSplitterCharacterTextSplitter | 文本分割器,将长文本分成400字符的块,重叠40字符 |
| Embeddings | embeddingsOpenAi | 使用OpenAI生成文本向量嵌入 |
存储节点
| 节点名称 | 类型 | 功能描述 |
|---|---|---|
| Insert | vectorStoreSupabase | 将向量数据插入Supabase数据库索引 drone_image_crop_health |
| Query | vectorStoreSupabase | 从向量数据库查询相关信息 |
AI智能节点
| 节点名称 | 类型 | 功能描述 |
|---|---|---|
| Tool | toolVectorStore | 向量存储工具,供AI Agent使用 |
| Memory | memoryBufferWindow | 对话记忆缓存,保持上下文连续性 |
| Chat | lmChatAnthropic | Anthropic Claude语言模型 |
| Agent | agent | AI智能代理,整合工具和记忆 |
输出节点
| 节点名称 | 类型 | 功能描述 |
|---|---|---|
| Sheet | googleSheets | 将处理结果追加到Google Sheets日志表 |
辅助节点
| 节点名称 | 类型 | 功能描述 |
|---|---|---|
| Sticky | stickyNote | 工作流说明便签,标题"Drone Image Crop Health" |
数据流程图
[Webhook接收数据]
↓
┌───┴───┐
↓ ↓
[文本分割] [Memory缓存]
↓ ↓
[向量嵌入] ↓
↓ ↓
├→[存储到Supabase]
↓ ↓
[查询向量库] ↓
↓ ↓
[创建工具] ↓
↓ ↓
└→[AI Agent]←[Claude模型]
↓
[记录到Google Sheets]
技术栈
使用的服务
- OpenAI API - 文本向量化
- Supabase - 向量数据库存储
- Anthropic Claude - AI对话模型
- Google Sheets - 数据日志记录
关键参数配置
- 文本分割: 块大小400字符,重叠40字符
- 向量索引名:
drone_image_crop_health - 触发方式: Webhook POST请求
- 执行顺序: v1版本
应用场景
主要用途
- 精准农业监测 - 实时分析作物生长状况
- 病虫害预警 - 早期识别作物健康问题
- 产量预测 - 基于健康数据预测收成
- 农场管理决策 - 提供数据支持的种植建议
业务价值
- 提高农业生产效率
- 减少人工巡检成本
- 实现数据驱动的农业管理
- 构建农业知识库
部署要求
必需的API凭证
- OpenAI API密钥
- Supabase数据库凭证
- Anthropic API密钥
- Google Sheets OAuth2认证
前置准备
- 创建Supabase向量数据库表
- 配置Google Sheets文档ID
- 设置Webhook端点
- 初始化向量索引
扩展建议
- 增加图像识别 - 集成计算机视觉模型直接处理图像
- 实时预警系统 - 添加异常检测和通知功能
- 数据可视化 - 创建仪表板展示分析结果
- 多源数据融合 - 整合天气、土壤等多维度数据
- 批量处理 - 支持多张图像并行分析
总结
这个工作流模板展示了如何将现代AI技术应用于农业领域,通过无人机图像采集、向量化存储、智能分析和自动记录,构建了一个完整的农作物健康监测系统。该系统不仅能够处理实时数据,还能通过AI对话接口提供智能查询服务,为精准农业提供了强有力的技术支持。