Google تُطلق رسميًا سلسلة Gemini 3: قفزة نوعية في قدرات الاستنتاج بالذكاء الاصطناعي، ودمجها في محرك البحث منذ اليوم الأول يُعدّ إنجازًا تاريخيًا

ملخص

أطلقت شركة Google رسميًا سلسلة نماذج الذكاء الاصطناعي Gemini 3 في 18 نوفمبر 2025 بتوقيت شرق الولايات المتحدة، وهي أذكى نماذج طوّرتها الشركة حتى الآن. وقد تصدّر نموذج Gemini 3 Pro تصنيف LMArena بنتيجة 1501 نقطة، متفوقًا على منافسيه في جميع البنود التسعة عشر من الاختبارات المرجعية. وحقق النموذج الجديد تقدّمًا كبيرًا في قدرات الاستنتاج، والفهم متعدد الوسائط، وتوليد الشيفرة البرمجية، كما قدّم ميزات مبتكرة مثل واجهة المستخدم التوليدية (Generative UI). وفي الوقت نفسه، أطلقت Google ميزة Gemini Agent الجديدة ومنصة تطوير الشيفرة Antigravity، مما يعزز مكانتها في سباق الذكاء الاصطناعي.

الإنجازات الأساسية في الأداء

حقق نموذج Gemini 3 Pro نتيجةً استثنائية بلغت 1501 نقطة في تصنيف LMArena المعترف به صناعيًا، متجاوزًا بذلك نموذجه السابق Gemini 2.5 Pro الذي سجّل 1451 نقطة. ووفقًا للبيانات التي كشفت عنها Google، حقق هذا النموذج أعلى الدرجات في 19 من أصل 20 اختبارًا مرجعيًا رئيسيًا، مما يعكس تفوّقه التقني الشامل.

في الاختبارات الأكاديمية، حقق Gemini 3 Pro دقةً بنسبة 37.5% في "آخر امتحان للبشرية" (Humanity's Last Exam)، وهو اختبار يتضمن 2500 سؤالًا صعبًا يغطي أكثر من 100 تخصص. وهذه النتيجة تفوق بنسبة 11 نقطة مئوية تقريبًا أداءَ GPT-5.1 من OpenAI الذي سجّل 26.5%. وعلى معيار GPQA Diamond المخصص لأسئلة العلوم على مستوى الدكتوراه، حصل Gemini 3 Pro على 91.9%، متجاوزًا الرقم القياسي السابق لـ GPT-5.1 البالغ 87.6%.

في مجال الاستنتاج الرياضي، سجّل النموذج رقمًا قياسيًا جديدًا بنسبة 23.4% على MathArena Apex. أما في القدرة على الاستنتاج متعدد الوسائط، فقد حقق Gemini 3 Pro 81% في اختبار MMMU-Pro، و87.6% في Video-MMMU، مما يرسّخ موقعه كرائد في فهم المحتوى البصري.

الأداء الاستثنائي لوضع Deep Think

أعلنت Google أيضًا عن إطلاق وضع Gemini 3 Deep Think، وهو إصدار مخصص للاستنتاج العميق، وسيكون متاحًا خلال الأسابيع القادمة لمشتركي Google AI Ultra (باشتراك شهري قدره 249.99 دولارًا أمريكيًا). وقد حقق Deep Think دقةً بنسبة 41.0% في "آخر امتحان للبشرية"، و93.8% على معيار GPQA Diamond.

والأكثر إثارةً للإعجاب هو أن Gemini 3 Deep Think حقق نتيجةً غير مسبوقة بلغت 45.1% في اختبار ARC-AGI (مع تفعيل تنفيذ الشيفرة البرمجية)، بينما سجّل Gemini 3 Pro 31.1%. بالمقارنة، فإن GPT-5.1 Thinking (High) – الذي يحتل المركز الثاني – حقق فقط 17.6%، مما يدل على فجوة أداء تتراوح بين ضعفين إلى ثلاثة أضعاف. ويُعدّ اختبار ARC-AGI مؤشرًا رئيسيًا لقياس الذكاء العام للذكاء الاصطناعي وقدرته على حل المشكلات الجديدة.

التكامل مع المنتجات والتوافر

اعتبارًا من 18 نوفمبر، أصبح Gemini 3 Pro متاحًا للمستخدمين في جميع أنحاء العالم. ويمكن للمستخدمين الوصول إلى النموذج الجديد عبر تطبيق Gemini ووضع الذكاء الاصطناعي (AI Mode) ونظرة عامة الذكاء الاصطناعي (AI Overviews) من خلال اختيار وضع "Thinking" في مُحدِّد النماذج. وسيتمتع مشتركو Google AI Plus وPro وUltra بحدود استخدام أعلى.

ويستطيع المطورون الوصول إلى Gemini 3 Pro عبر Google AI Studio وواجهة برمجة التطبيقات (API) الخاصة بـ Gemini وVertex AI. وتبلغ تكلفة الواجهة 2 دولار لكل مليون رمز مدخل و12 دولارًا لكل مليون رمز مخرَج (للطلبات التي تحتوي على أقل من 200,000 رمز)، وهي زيادة مقارنةً بأسعار Gemini 2.5 Pro.

ابتكار واجهة المستخدم التوليدية

قدّمت Google مع Gemini 3 مفهوم "واجهة المستخدم التوليدية" (Generative UI)، وهي واجهة تفاعلية يولّدها النموذج في الوقت الفعلي. ويمكن للنظام تصميم وتجربة مستخدم كاملة تلقائيًا بناءً على طلب المستخدم، بما في ذلك صفحات الويب والألعاب والأدوات والتطبيقات.

وقد بدأ طرح ميزتين تجريبيتين داخل تطبيق Gemini: الأولى هي Visual Layout التي تنشئ عرضًا غامرًا على غرار المجلات يحتوي على صور ووحدات، والثانية هي Dynamic View التي تصمّم وتبرمج استجابة تفاعلية مخصصة تمامًا لكل طلب. على سبيل المثال، عند شرح ميكروبيوم الأمعاء لطفل عمره خمس سنوات مقابل شرحه لبالغ، سيقوم النظام تلقائيًا بتعديل تصميم الواجهة والمحتوى والوظائف لتتناسب مع الجمهور المستهدف.

تمكين المهام الآلية عبر Gemini Agent

Gemini Agent هي ميزة تجريبية تم طرحها أولًا لمشتركي Google AI Ultra. ويمكن لهذه الميزة تنفيذ مهام متعددة الخطوات مباشرةً داخل تطبيق Gemini، مستفيدةً من قدرات Gemini 3 المتقدمة في الاستنتاج، وتصفح الويب في الوقت الفعلي، واستخدام الأدوات مثل Canvas وDeep Research وGmail وGoogle Calendar.

يمكن للمستخدم أن يطلب من Gemini Agent "تنظيم صندوق بريدي الوارد"، فيقوم النظام بتجميع الرسائل ذات الصلة وتقديم خيارات سريعة للأرشفة أو تحديد الرسائل كمقروءة. ومثال آخر: "استخدم التفاصيل الموجودة في رسائلي الإلكترونية لحجز سيارة دفعٍ رباعي متوسطة الحجم لأسبوع سفري القادم بسعر لا يتجاوز 80 دولارًا يوميًا". في هذه الحالة، سيحدد Gemini معلومات الرحلة، ويبحث عن خيارات تأجير السيارات ضمن الميزانية، ويجهّز عملية الحجز. وقبل تنفيذ أي إجراء حاسم مثل الشراء أو إرسال بريد إلكتروني، يطلب النظام تأكيد المستخدم.

منصة التطوير Antigravity

أطلقت Google في الوقت نفسه منصة Google Antigravity، وهي منصة جديدة لتطوير وكلاء الذكاء الاصطناعي، تسمح للمطورين بالبرمجة "على مستوى أعلى يركز على المهام". ويجمع بيئة التطوير هذه بين نافذة تشبه ChatGPT لإدخال الأوامر، وواجهة سطر الأوامر، ونافذة متصفح تعرض التأثير الفعلي للتغييرات البرمجية.

صرّح جوش وودوارد، نائب رئيس المنتجات في Google: "يُعدّ Gemini 3 أفضل نموذج لدينا على الإطلاق في البرمجة السياقية". ويمكن للوكيل العمل عبر المحرر ووحدة الطرفية والمتصفح، ويخطّط وينفذ مهام برمجية معقدة من البداية إلى النهاية بشكل مستقل، مع التحقق من شيفرته بنفسه.

الموقع التنافسي في السوق

يأتي إطلاق Gemini 3 بعد أقل من أسبوع من إصدار OpenAI لنموذج GPT-5.1، وبعد شهرين فقط من إطلاق Anthropic لنموذج Claude Sonnet 4.5، مما يبرز وتيرة المنافسة المحتدمة في تطوير نماذج الذكاء الاصطناعي المتقدمة.

كتب سوندار بيتشاي، الرئيس التنفيذي لشركة Google، في مدوّنته: "في غضون عامين فقط، تطوّر الذكاء الاصطناعي من مجرد قراءة النصوص والصور البسيطة إلى القدرة على ’قراءة الموقف‘." وأضاف: "ابتداءً من اليوم، سنبدأ بنشر Gemini على نطاق Google."

تشير البيانات إلى أن تطبيق Gemini يضم حاليًا 650 مليون مستخدم نشط شهريًا، بينما يحظى AI Overviews بـ 2 مليار مستخدم شهريًا. وبالمقارنة، أفادت OpenAI في أغسطس أن ChatGPT وصل إلى 700 مليون مستخدم نشط أسبوعيًا. ويستخدم أكثر من 70% من عملاء Google Cloud خدمات الذكاء الاصطناعي التابعة لها، وقد استخدم 13 مليون مطور نماذجها التوليدية في بناء تطبيقاتهم.

تحسين جودة الاستجابات

وفقًا لديميس هاسابيس، الرئيس التنفيذي لـ Google DeepMind، فإن الاستجابات المدعومة بـ Gemini 3 ستستبدل "العبارات النمطية والمجاملات الزائفة بالرؤى الحقيقية — ستقول لك ما تحتاج سماعه، وليس ما تريد سماعه." ويُعدّ هذا التغيير ردًا على الانتقادات الصناعية بشأن سلوك روبوتات الدردشة الحالية المبالغ في تملّقه.

وشدّدت Google على أن استجابات Gemini 3 Pro "ذكية، موجزة، ومباشرة"، مع تحسين ملحوظ في فهم السياق ونية المستخدم، مما يعني أن "المستخدم يحتاج إلى عدد أقل من الأوامر للحصول على ما يريده".

التكامل مع أدوات الجهات الخارجية

حصل Gemini 3 على دعم من عدة أدوات تطوير خارجية، منها Cursor وGitHub وJetBrains وManus وCline. وقال نيك باش، رئيس الذكاء الاصطناعي في Cline: "تستخدم Cline نموذج Gemini 3 لدعم توليد الشيفرة البرمجية المستقلة داخل بيئة تطوير المبرمجين (IDE). يستطيع Gemini 3 Pro التعامل مع مهام معقدة طويلة الأمد تمتد عبر مستودعات الشيفرة بأكملها، والحفاظ على السياق أثناء إعادة هيكلة الملفات المتعددة وجلسات التصحيح وتنفيذ الميزات. كما يستفيد بشكل أكثر فعالية من السياق الطويل مقارنةً بـ Gemini 2.5 Pro، ويحل مشكلات كانت تؤرق النماذج الرائدة الأخرى."

الآفاق المستقبلية

أفادت Google أنها ستطلق قريبًا نماذج إضافية ضمن سلسلة Gemini 3، مما سيتيح للمستخدمين القيام بمزيد من المهام باستخدام الذكاء الاصطناعي. كما وسّعت الشركة مدة الاشتراك المجاني لمدة سنة واحدة في Google AI Pro لتشمل طلاب الجامعات في الولايات المتحدة، لضمان وصولهم إلى أفضل خدمات Google للذكاء الاصطناعي، بما في ذلك Gemini 3.

مع إطلاق Gemini 3، تتسارع استراتيجية Google الشاملة في مجال الذكاء الاصطناعي — التي تمتد من البنية التحتية الرائدة، إلى الأبحاث والنماذج العالمية، وصولاً إلى المنتجات التي تصل لمليارات المستخدمين حول العالم — في دفع القدرات المتقدمة إلى السوق. وتسير سباقات التسلح في الذكاء الاصطناعي بوتيرة غير مسبوقة، ولا شك أن إطلاق Gemini 3 يُعدّ أحد أهم الأحداث في مجال الذكاء الاصطناعي لعام 2025.