Google dévoile officiellement la série Gemini 3 : bond en avant des capacités de raisonnement en IA, intégrée dès le premier jour à son moteur de recherche

Résumé

Le 18 novembre 2025, heure de l’Est des États-Unis, Google a officiellement lancé la série de modèles d’intelligence artificielle Gemini 3, les plus intelligents jamais développés par l’entreprise à ce jour. Le modèle Gemini 3 Pro s’est hissé en tête du classement LMArena avec un score record de 1501 points, surpassant ses concurrents dans les 19 épreuves sur 19 des benchmarks utilisés. Ce nouveau modèle marque une avancée majeure en matière de raisonnement, de compréhension multimodale et de génération de code, tout en introduisant des fonctionnalités innovantes telles que l’interface générative (Generative UI). Parallèlement, Google dévoile une toute nouvelle fonctionnalité, Gemini Agent, ainsi qu’une plateforme de développement de code baptisée Antigravity, renforçant ainsi sa position dans la course à l’IA.

Avancées fondamentales en performance

Gemini 3 Pro a obtenu un score historique de 1501 points sur le classement LMArena, largement reconnu dans l’industrie, dépassant ainsi les 1451 points de son prédécesseur, Gemini 2.5 Pro. Selon les données publiées par Google, ce modèle a atteint le meilleur résultat dans 19 des 20 principaux benchmarks, démontrant une supériorité technologique globale.

Sur le plan académique, Gemini 3 Pro a atteint un taux de précision de 37,5 % dans « Humanity’s Last Exam », un test composé de 2500 questions difficiles couvrant plus de 100 disciplines. Cette performance dépasse de près de 11 points celle de GPT-5.1 d’OpenAI, qui affichait 26,5 %. Sur le benchmark GPQA Diamond, conçu pour évaluer la capacité à résoudre des problèmes scientifiques de niveau doctoral, Gemini 3 Pro a obtenu un score de 91,9 %, surpassant le précédent record de GPT-5.1, fixé à 87,6 %.

Dans le domaine du raisonnement mathématique, le modèle a établi un nouveau record à 23,4 % sur MathArena Apex. En ce qui concerne le raisonnement multimodal, il a obtenu 81 % sur MMMU-Pro et 87,6 % sur Video-MMMU, confirmant ainsi sa domination dans la compréhension visuelle.

Performance exceptionnelle du mode Deep Think

Google a également annoncé le lancement prochain du mode Gemini 3 Deep Think, une version spécialement conçue pour le raisonnement approfondi, qui sera accessible aux abonnés Google AI Ultra (249,99 $/mois) au cours des prochaines semaines. Dans « Humanity’s Last Exam », Deep Think atteint une précision de 41,0 %, et obtient 93,8 % sur GPQA Diamond.

Plus impressionnant encore, Gemini 3 Deep Think a réalisé un score sans précédent de 45,1 % sur le test ARC-AGI (avec exécution de code activée), tandis que Gemini 3 Pro atteint déjà 31,1 %. À titre de comparaison, le deuxième modèle classé, GPT-5.1 Thinking (High), n’obtient que 17,6 %, révélant ainsi un écart de performance deux à trois fois supérieur. Le test ARC-AGI est considéré comme un indicateur clé de l’intelligence générale des systèmes d’IA et de leur capacité à résoudre des problèmes inédits.

Intégration produit et disponibilité

Depuis le 18 novembre, Gemini 3 Pro est disponible mondialement pour tous les utilisateurs. Celui-ci peut être utilisé via l’application Gemini, le mode IA (AI Mode) et les synthèses IA (AI Overviews), en sélectionnant le mode « Thinking » via le sélecteur de modèle. Les abonnés Google AI Plus, Pro et Ultra bénéficient de quotas d’utilisation plus élevés.

Les développeurs peuvent accéder à Gemini 3 Pro via Google AI Studio, l’API Gemini et Vertex AI. Le prix de l’API est fixé à 2 $ par million de tokens en entrée et 12 $ par million de tokens en sortie (pour les requêtes inférieures à 200 000 tokens), soit une augmentation par rapport à la tarification de Gemini 2.5 Pro.

Innovation autour de l’interface générative

Gemini 3 introduit le concept d’« interface générative » (Generative UI), une interface interactive générée en temps réel par le modèle lui-même. Le système peut concevoir et personnaliser automatiquement une expérience utilisateur complète — incluant sites web, jeux, outils ou applications — en fonction des instructions de l’utilisateur.

Deux fonctionnalités expérimentales sont déjà déployées dans l’application Gemini : Visual Layout crée une vue immersive de style magazine intégrant photos et modules ; Dynamic View, quant à lui, conçoit et code une réponse interactive entièrement personnalisée pour chaque requête. Par exemple, expliquer le microbiome à un enfant de 5 ans nécessite un contenu et des fonctionnalités différentes de celles destinées à un adulte, et le système ajuste automatiquement la conception de l’interface en conséquence.

Gemini Agent pour automatiser les tâches complexes

Gemini Agent est une fonctionnalité expérimentale initialement réservée aux abonnés Google AI Ultra. Elle permet d’exécuter directement dans l’application Gemini des tâches multi-étapes, tirant parti des capacités avancées de raisonnement de Gemini 3, de la navigation web en temps réel et de l’utilisation d’outils tels que Canvas, Deep Research, Gmail et Google Calendar.

Un utilisateur peut demander à Gemini Agent de « trier ma boîte de réception » : le système regroupera alors les courriels pertinents et proposera des options rapides pour les archiver ou les marquer comme lus. Un autre exemple : « En utilisant les informations présentes dans mes e-mails, réserve-moi un SUV compact pour mon voyage la semaine prochaine, à moins de 80 $ par jour. » Gemini localisera les informations sur le vol, étudiera les options de location dans le budget imparti et préparera la réservation. Avant d’effectuer des actions critiques comme un achat ou l’envoi d’un courriel, le système sollicitera toujours la confirmation de l’utilisateur.

Plateforme de développement Antigravity

Google a également lancé Google Antigravity, une nouvelle plateforme de développement d’agents IA permettant aux développeurs de coder « à un niveau plus orienté vers les tâches ». Cet environnement de développement intègre une fenêtre de saisie de prompts similaire à celle de ChatGPT, une interface en ligne de commande et une fenêtre de navigateur affichant les effets concrets des modifications de code.

Josh Woodward, vice-président produit chez Google, a qualifié Gemini 3 de « meilleur modèle d’IA pour la programmation contextuelle jamais développé par l’entreprise ». Ces agents peuvent travailler de manière autonome à travers l’éditeur, le terminal et le navigateur, planifiant et exécutant des tâches logicielles complexes de bout en bout, tout en validant eux-mêmes leur propre code.

Positionnement stratégique et dynamique concurrentielle

Le lancement de Gemini 3 intervient moins d’une semaine après celui de GPT-5.1 par OpenAI et seulement deux mois après la sortie de Claude Sonnet 4.5 par Anthropic, soulignant le rythme effréné de la concurrence dans le développement des modèles d’IA de pointe.

Dans un article de blog, le PDG de Google, Sundar Pichai, a déclaré : « En l’espace de seulement deux ans, l’IA est passée de la simple lecture de texte et d’images à la capacité de “lire entre les lignes”. » Il a également annoncé : « À compter d’aujourd’hui, nous allons déployer Gemini à l’échelle de Google. »

Les chiffres montrent que l’application Gemini compte actuellement 650 millions d’utilisateurs mensuels actifs, tandis que les synthèses IA (AI Overviews) enregistrent 2 milliards d’utilisateurs mensuels. En comparaison, OpenAI indiquait en août que ChatGPT comptait 700 millions d’utilisateurs hebdomadaires actifs. Plus de 70 % des clients Google Cloud utilisent déjà ses services d’IA, et 13 millions de développeurs ont déjà construit des solutions à l’aide de ses modèles génératifs.

Amélioration de la qualité des réponses

Selon Demis Hassabis, PDG de Google DeepMind, les réponses générées par Gemini 3 « remplaceront les clichés et la flagornerie par des idées pertinentes — vous disant ce que vous devez entendre, et non ce que vous souhaitez entendre ». Cette évolution répond aux critiques fréquentes concernant le comportement excessivement complaisant des chatbots d’IA actuels.

Google insiste sur le fait que les réponses de Gemini 3 Pro sont « intelligentes, concises et directes », avec des améliorations significatives dans la compréhension du contexte et des intentions de l’utilisateur, permettant ainsi « d’obtenir le résultat souhaité avec moins d’instructions ».

Intégrations tierces

Gemini 3 bénéficie déjà du soutien de plusieurs outils de développement tiers, notamment Cursor, GitHub, JetBrains, Manus et Cline. Nik Pash, responsable IA chez Cline, a déclaré : « Cline utilise Gemini 3 pour permettre la génération autonome de code directement dans l’environnement de développement (IDE) des programmeurs. Gemini 3 Pro gère efficacement des tâches complexes et longues impliquant l’ensemble d’une base de code, tout en conservant le contexte lors de refactorisations multi-fichiers, de sessions de débogage ou d’implémentations de nouvelles fonctionnalités. Il exploite mieux le contexte long que Gemini 2.5 Pro et résout des problèmes qui affectent encore d’autres modèles leaders du marché. »

Perspectives futures

Google annonce qu’il lancera prochainement davantage de modèles dans la série Gemini 3, permettant aux utilisateurs de réaliser encore plus de choses grâce à l’IA. L’entreprise étend également l’accès gratuit à Google AI Pro pendant un an aux étudiants universitaires américains, afin de leur garantir l’accès aux meilleurs services d’IA de Google, y compris Gemini 3.

Avec le lancement de Gemini 3, l’approche « full-stack » de Google dans le domaine de l’IA — combinant infrastructure de pointe, recherche de calibre mondial, modèles performants et produits accessibles à des milliards d’utilisateurs — accélère la mise sur le marché de capacités avancées. La course à l’armement technologique dans le domaine de l’IA progresse à un rythme sans précédent, et le lancement de Gemini 3 constitue sans aucun doute l’un des événements les plus marquants de l’année 2025 dans ce secteur.