Google lanza oficialmente la serie Gemini 3: salto en la capacidad de razonamiento de IA e integración histórica en el motor de búsqueda desde el primer día

Resumen

Google lanzó oficialmente la serie de modelos de inteligencia artificial Gemini 3 el 18 de noviembre de 2025, hora del este de EE. UU., presentando lo que calificó como su modelo más inteligente hasta la fecha. Gemini 3 Pro alcanzó un récord de 1501 puntos en la clasificación LMArena, superando a sus competidores en las 19 de 19 pruebas de referencia evaluadas. El nuevo modelo logra avances significativos en razonamiento, comprensión multimodal y generación de código, además de introducir funciones innovadoras como la interfaz generativa (Generative UI). Asimismo, Google lanzó la nueva función Gemini Agent y la plataforma de desarrollo de código Antigravity, reforzando aún más su posición en la competencia de IA.

Avances clave en rendimiento

Gemini 3 Pro obtuvo una puntuación récord de 1501 en la clasificación LMArena, ampliamente reconocida en la industria, superando los 1451 puntos de su predecesor, Gemini 2.5 Pro. Según datos revelados por Google, el modelo alcanzó la puntuación más alta en 19 de las 20 principales pruebas de referencia, demostrando una ventaja técnica integral.

En pruebas académicas, Gemini 3 Pro logró una precisión del 37,5 % en "El último examen de la humanidad" (Humanity's Last Exam), una evaluación compuesta por 2500 preguntas difíciles que abarcan más de 100 disciplinas. Este resultado supera en aproximadamente 11 puntos porcentuales al 26,5 % obtenido por OpenAI GPT-5.1. En la prueba GPQA Diamond, orientada a preguntas científicas de nivel doctoral, Gemini 3 Pro alcanzó un 91,9 %, superando el récord anterior de GPT-5.1 del 87,6 %.

En el ámbito del razonamiento matemático, el modelo estableció un nuevo récord del 23,4 % en MathArena Apex. Respecto a la capacidad de razonamiento multimodal, Gemini 3 Pro obtuvo un 81 % en la prueba MMMU-Pro y un 87,6 % en Video-MMMU, consolidando su liderazgo en comprensión visual.

Rendimiento excepcional del modo Deep Think

Google anunció simultáneamente el lanzamiento del modo Gemini 3 Deep Think, una versión especializada en razonamiento profundo que estará disponible en las próximas semanas para los suscriptores de Google AI Ultra (con un costo mensual de 249,99 dólares). Deep Think alcanzó una precisión del 41,0 % en "El último examen de la humanidad" y un 93,8 % en GPQA Diamond.

Lo más destacado es que Gemini 3 Deep Think logró un resultado sin precedentes del 45,1 % en la prueba ARC-AGI (con ejecución de código habilitada), mientras que Gemini 3 Pro alcanzó el 31,1 %. En comparación, el segundo clasificado, GPT-5.1 Thinking (High), obtuvo solo un 17,6 %, evidenciando una brecha de rendimiento de entre 2 y 3 veces. ARC-AGI se considera un indicador clave para medir la inteligencia general de la IA y su capacidad para resolver problemas novedosos.

Integración de productos y disponibilidad

A partir del 18 de noviembre, Gemini 3 Pro está disponible globalmente para todos los usuarios. Pueden acceder al nuevo modelo mediante la aplicación Gemini, el modo AI y AI Overviews, seleccionando la opción "Thinking" en el selector de modelos. Los suscriptores de Google AI Plus, Pro y Ultra disfrutarán de límites de uso más elevados.

Los desarrolladores pueden acceder a Gemini 3 Pro a través de Google AI Studio, la API de Gemini y Vertex AI. La tarifa de la API es de 2 dólares por millón de tokens de entrada y 12 dólares por millón de tokens de salida (para solicitudes con menos de 200 000 tokens), lo que representa un ligero aumento respecto a los precios de Gemini 2.5 Pro.

Innovación en interfaces generativas

Gemini 3 introduce el concepto de "interfaz generativa" (Generative UI), una interfaz interactiva generada en tiempo real por el modelo. El sistema puede diseñar y personalizar automáticamente experiencias de usuario completas según las indicaciones del usuario, incluyendo páginas web, juegos, herramientas y aplicaciones.

Dos funciones experimentales ya están disponibles en la aplicación Gemini: Visual Layout crea vistas inmersivas con estilo de revista, incluyendo fotos y módulos; Dynamic View diseña y codifica respuestas interactivas totalmente personalizadas para cada solicitud. Por ejemplo, al explicar el microbioma a un niño de 5 años frente a un adulto, el sistema ajusta automáticamente tanto el contenido como la interfaz.

Gemini Agent impulsa tareas automatizadas

Gemini Agent es una función experimental disponible inicialmente para suscriptores de Google AI Ultra. Esta función permite gestionar tareas multietapa directamente dentro de la aplicación Gemini, aprovechando las capacidades avanzadas de razonamiento de Gemini 3, la navegación web en tiempo real y el uso de herramientas como Canvas, Deep Research, Gmail y Google Calendar.

Los usuarios pueden pedirle a Gemini Agent que "organice mi bandeja de entrada", agrupando correos relacionados y ofreciendo opciones rápidas para archivarlos o marcarlos como leídos. Otro ejemplo sería: "Reserva un SUV mediano por menos de 80 dólares diarios para mi viaje la próxima semana, usando los detalles de mis correos". Gemini localizaría la información del vuelo, investigaría opciones de alquiler dentro del presupuesto y prepararía la reserva. Antes de realizar acciones críticas como compras o envío de correos, el sistema solicitará confirmación del usuario.

Plataforma de desarrollo Antigravity

Google también lanzó Google Antigravity, una nueva plataforma para el desarrollo de agentes de IA que permite a los desarrolladores programar "a un nivel más orientado a tareas". Este entorno de desarrollo integrado combina una ventana de indicaciones similar a ChatGPT, una interfaz de línea de comandos y una ventana de navegador que muestra los efectos reales de los cambios en el código.

Josh Woodward, vicepresidente de producto de Google, afirmó que Gemini 3 es "el mejor modelo de codificación contextual de la historia de la empresa". Los agentes pueden trabajar de forma autónoma entre el editor, la terminal y el navegador, planificando y ejecutando tareas complejas de software de extremo a extremo, verificando además su propio código.

Posicionamiento en el mercado y panorama competitivo

El lanzamiento de Gemini 3 ocurre menos de una semana después del lanzamiento de GPT-5.1 por parte de OpenAI y apenas dos meses tras la publicación de Claude Sonnet 4.5 por Anthropic, lo que subraya el ritmo acelerado y altamente competitivo del desarrollo de modelos de IA de vanguardia.

Sundar Pichai, CEO de Google, escribió en una publicación de blog: "En solo dos años, la IA ha pasado de leer texto e imágenes simples a poder 'leer el ambiente'". Anunció asimismo: "A partir de hoy, implementaremos Gemini a escala en toda Google".

Según cifras compartidas, la aplicación Gemini cuenta actualmente con 650 millones de usuarios activos mensuales, mientras que AI Overviews tiene 2000 millones de usuarios mensuales. En comparación, OpenAI informó en agosto que ChatGPT alcanzó los 700 millones de usuarios activos semanales. Más del 70 % de los clientes de Google Cloud utilizan sus servicios de IA, y 13 millones de desarrolladores ya han construido sobre sus modelos generativos.

Optimización de la calidad de las respuestas

Demis Hassabis, CEO de Google DeepMind, señaló que las respuestas impulsadas por Gemini 3 "reemplazarán los clichés y halagos con conocimientos reales: te dirán lo que necesitas escuchar, no lo que quieres oír". Este cambio responde a las críticas del sector sobre el comportamiento excesivamente complaciente de los actuales chatbots de IA.

Google enfatiza que las respuestas de Gemini 3 Pro son "inteligentes, concisas y directas", con mejoras notables en la comprensión del contexto y la intención del usuario, lo que permite "obtener lo que se necesita con menos indicaciones".

Integraciones de terceros

Gemini 3 ya cuenta con soporte de múltiples herramientas de desarrollo de terceros, incluidas Cursor, GitHub, JetBrains, Manus y Cline. Nik Pash, responsable de IA de Cline, declaró: "Cline utiliza Gemini 3 para permitir la generación autónoma de código dentro del IDE del desarrollador. Gemini 3 Pro puede manejar tareas complejas y prolongadas que abarcan todo un repositorio de código, manteniendo el contexto durante refactorizaciones multiarchivo, sesiones de depuración e implementación de funcionalidades. Aprovecha el contexto largo de forma más eficaz que Gemini 2.5 Pro y resuelve problemas que afectan a otros modelos líderes".

Perspectivas futuras

Google anunció que pronto lanzará más modelos dentro de la serie Gemini 3, permitiendo a los usuarios hacer aún más cosas con IA. Además, extendió el acceso gratuito por un año a Google AI Pro para estudiantes universitarios en Estados Unidos, asegurando que puedan utilizar los mejores servicios de IA de Google, incluido Gemini 3.

Con el lanzamiento de Gemini 3, el enfoque integral de Google en IA —desde infraestructura líder hasta investigación y modelos de clase mundial, pasando por productos utilizados por miles de millones de personas— está acelerando la llegada de capacidades avanzadas al mercado. Esta carrera armamentista en IA avanza a una velocidad sin precedentes, y el lanzamiento de Gemini 3 constituye sin duda uno de los acontecimientos más importantes del sector en 2025.