4단계: 딥러닝 및 신경망

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PyTorch 딥러닝 입문 가이드, 완전한 튜토리얼 및 실전 프로젝트 포함, 모든 코드 테스트 및 검증 완료

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3Blue1Brown에서 제작한 딥러닝 시리즈 튜토리얼입니다. 아름다운 시각화 애니메이션을 통해 신경망, 경사 하강법, 역전파, 트랜스포머 등 핵심 개념을 설명하며, 딥러닝 입문자를 위한 훌륭한 자료입니다.

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3Blue1Brown에서 제작한 딥러닝 및 신경망 시리즈 비디오 튜토리얼입니다. 독특한 시각화 방식으로 신경망, 경사 하강법, 역전파와 같은 핵심 개념을 쉽고 깊이 있게 설명합니다.

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딥러닝 분야의 세 거장이 집필한 권위 있는 딥러닝 교과서로, 이론적 기초부터 실제 응용까지 완전한 지식 체계를 다룹니다.

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Hvass Laboratories에서 제작한 30개의 튜토리얼로 구성된 완전한 TensorFlow 튜토리얼 시리즈입니다. 기초 선형 모델부터 고급 딥러닝 기술까지 다루며 총 조회수는 387만 회 이상입니다.

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Sebastian Raschka 저술의 머신러닝 및 AI 핵심 개념 가이드. 30개의 핵심 질문과 답변을 통해 딥러닝, 컴퓨터 비전, 자연어 처리, 생산 배포 및 모델 평가 등의 주제를 다룹니다.

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Hugging Face에서 제공하는 대규모 언어 모델 및 자연어 처리 무료 강좌로, Transformers, 데이터 처리, 모델 미세 조정 등 전체 기술 스택을 다룹니다.

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Hugging Face에서 제공하는 무료 확산 모델 강좌로, 이론적 기초, 실천적 응용, 제로 베이스 모델 훈련을 다루며, 딥러닝 기초 지식을 갖춘 개발자가 이미지 및 오디오 생성 기술을 배우기에 적합합니다.

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오픈 소스 딥러닝 교재로, 이론, 코드, 실습을 결합하여 다양한 프레임워크 구현을 지원하며, 입문부터 고급까지 완벽한 딥러닝 학습 경로를 제공합니다.

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노드 임베딩, 그래프 신경망, 그래프 생성 모델의 이론과 실제를 다루는 그래프 표현 학습에 대한 종합적인 교과서

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100개 이상의 독창적인 그림 자료를 포함한 대규모 모델 알고리즘 시각화 학습 자료. LLM, 강화 학습, 미세 조정 및 정렬 기술을 체계적으로 설명합니다.

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