4단계: 딥러닝 및 신경망
심층 지능을 구축하고 AI의 무한한 가능성을 열어보세요
Description
안드레이 카파시(Andrej Karpathy)가 대형 언어 모델(LLM) 기술을 심층적으로 설명합니다. 기본적인 신경망부터 GPT, Llama 모델에 이르기까지 완전한 학습 스택과 RLHF(인간 피드백 강화학습) 등 최신 기술을 모두 다룹니다.
Tags
Description
스탠포드 대학교 CS336 강좌는 대규모 언어 모델을 처음부터 구축하는 방법을 체계적으로 설명합니다. 데이터 처리, Transformer 아키텍처, 모델 훈련, GPU 최적화, 병렬 계산부터 RLHF 정렬까지 전체 프로세스를 다룹니다.
Tags
Description
대규모 언어 모델을 처음부터 구축하는 완벽한 튜토리얼입니다. PyTorch를 통해 GPT 아키텍처를 단계별로 구현하며, 사전 훈련, 미세 조정 및 배포의 전체 프로세스를 포함합니다.
Tags
Description
Keras 창시자 François Chollet이 집필한 딥러닝 권위 교재 3판. 생성형 AI, 거대 언어 모델, 확산 모델 등 최신 기술을 다루며 무료 온라인 열람 제공.
Tags
Description
상하이 교통대학교에서 개발한 대규모 모델 프로그래밍 실습 튜토리얼로, 미세 조정 배포, 프롬프트 엔지니어링, 모델 편집, 보안 기술 등 11개의 핵심 주제를 다루는 완전한 학습 자료입니다.
Tags
Description
100개 이상의 독창적인 그림 자료를 포함한 대규모 모델 알고리즘 시각화 학습 자료. LLM, 강화 학습, 미세 조정 및 정렬 기술을 체계적으로 설명합니다.
Tags
Description
노드 임베딩, 그래프 신경망, 그래프 생성 모델의 이론과 실제를 다루는 그래프 표현 학습에 대한 종합적인 교과서
Tags
Description
오픈 소스 딥러닝 교재로, 이론, 코드, 실습을 결합하여 다양한 프레임워크 구현을 지원하며, 입문부터 고급까지 완벽한 딥러닝 학습 경로를 제공합니다.
Tags
Description
Hugging Face에서 제공하는 무료 확산 모델 강좌로, 이론적 기초, 실천적 응용, 제로 베이스 모델 훈련을 다루며, 딥러닝 기초 지식을 갖춘 개발자가 이미지 및 오디오 생성 기술을 배우기에 적합합니다.
Tags
Description
Hugging Face에서 제공하는 대규모 언어 모델 및 자연어 처리 무료 강좌로, Transformers, 데이터 처리, 모델 미세 조정 등 전체 기술 스택을 다룹니다.
Tags
Description
Sebastian Raschka 저술의 머신러닝 및 AI 핵심 개념 가이드. 30개의 핵심 질문과 답변을 통해 딥러닝, 컴퓨터 비전, 자연어 처리, 생산 배포 및 모델 평가 등의 주제를 다룹니다.
Tags
Description
Hvass Laboratories에서 제작한 30개의 튜토리얼로 구성된 완전한 TensorFlow 튜토리얼 시리즈입니다. 기초 선형 모델부터 고급 딥러닝 기술까지 다루며 총 조회수는 387만 회 이상입니다.
Tags
Description
딥러닝 분야의 세 거장이 집필한 권위 있는 딥러닝 교과서로, 이론적 기초부터 실제 응용까지 완전한 지식 체계를 다룹니다.
Tags
Description
3Blue1Brown에서 제작한 딥러닝 및 신경망 시리즈 비디오 튜토리얼입니다. 독특한 시각화 방식으로 신경망, 경사 하강법, 역전파와 같은 핵심 개념을 쉽고 깊이 있게 설명합니다.
Tags
Description
3Blue1Brown에서 제작한 딥러닝 시리즈 튜토리얼입니다. 아름다운 시각화 애니메이션을 통해 신경망, 경사 하강법, 역전파, 트랜스포머 등 핵심 개념을 설명하며, 딥러닝 입문자를 위한 훌륭한 자료입니다.
Tags
Description
PyTorch 딥러닝 입문 가이드, 완전한 튜토리얼 및 실전 프로젝트 포함, 모든 코드 테스트 및 검증 완료