第四段階：深層学習とニューラルネットワーク

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PyTorchディープラーニング入門ガイド。完全なチュートリアルと実践的なプロジェクトが含まれており、すべてのコードはテスト済みです。

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3Blue1Brownが制作した深層学習シリーズのチュートリアル。美しいビジュアルアニメーションを通じて、ニューラルネットワーク、勾配降下法、バックプロパゲーション、Transformerなどの核心概念を解説。深層学習入門に最適なリソースです。

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3Blue1Brownによるディープラーニングとニューラルネットワークのシリーズ動画。独自の可視化を通して、ニューラルネットワーク、勾配降下法、バックプロパゲーションなどの核心概念を分かりやすく解説。

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深層学習の三巨頭が執筆した権威ある深層学習教科書。理論的基礎から実践的な応用まで、完全な知識体系を網羅。

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Hvass LaboratoriesによるTensorFlowの完全なチュートリアルシリーズ。基礎的な線形モデルから高度な深層学習技術までを網羅した30のチュートリアルで、総視聴回数は387万回を超えています。

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Sebastian Raschka著の機械学習とAIのコアコンセプトガイド。30の重要な質問と回答を通して、深層学習、コンピュータビジョン、自然言語処理、本番環境へのデプロイ、モデル評価などのトピックを網羅。

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Hugging Faceが提供する大規模言語モデルと自然言語処理の無料コース。Transformers、データ処理、モデルの微調整など、完全な技術スタックを網羅。

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Hugging Faceが提供する無料の拡散モデルコース。理論的基礎、実践的な応用、ゼロからのモデルトレーニングを網羅し、深層学習の基礎知識を持つ開発者が画像や音声生成技術を学ぶのに適しています。

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理論、コード、実践を組み合わせたオープンソースの深層学習教材。複数のフレームワークをサポートし、入門から上級までの完全な深層学習学習パスを提供します。

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ノード埋め込み、グラフニューラルネットワーク、グラフ生成モデルの理論と実践を網羅した、グラフ表現学習に関する包括的な教科書

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100以上のオリジナル図解を含む、大規模言語モデルのアルゴリズムを可視化して学習できるリソース。LLM、強化学習、ファインチューニングとアライメント技術を体系的に解説。

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