El chip 'Cerebro Robótico' de Nvidia ya está a la venta: 3499 dólares lideran la revolución de la IA física

Resumen de Noticias

NVIDIA Corporation lanzó oficialmente el módulo de chip robótico Jetson AGX Thor el 25 de agosto de 2025, con un precio de 3.499 dólares, y lo ha denominado el "cerebro de los robots". Este kit de desarrollo comenzará a enviarse el próximo mes, marcando un paso importante para NVIDIA en la búsqueda de nuevas vías de crecimiento más allá del campo de la inteligencia artificial.

Detalles del Producto

Especificaciones Clave y Rendimiento

El Jetson AGX Thor se basa en la última arquitectura de GPU Blackwell de NVIDIA, ofreciendo un rendimiento 7,5 veces superior al de su predecesor y equipado con 128 GB de memoria, diseñado específicamente para ejecutar grandes modelos de IA. El chip es capaz de ejecutar modelos de IA generativa, incluidos grandes modelos de lenguaje y modelos de visión, funcionalidades cruciales para los robots humanoides.

Estrategia de Precios

• Kit de desarrollo: 3.499 dólares (dirigido a desarrolladores y prototipos)
• Módulo de producción en masa: El módulo Thor T5000 tiene un precio de 2.999 dólares (para pedidos de 1.000 unidades o más)
• Primeros envíos: Septiembre de 2025

Ventajas Tecnológicas

El chip ofrece hasta 2.070 teraflops de rendimiento de cálculo FP4, con una eficiencia energética 3,5 veces superior a la de su predecesor. Esta potente capacidad de cálculo permite a los robots procesar la percepción ambiental compleja y las tareas de toma de decisiones en tiempo real.

Posicionamiento en el Mercado y Significado Estratégico

Oportunidades de Crecimiento

Jensen Huang, CEO de NVIDIA, ha declarado que la robótica es la mayor oportunidad de crecimiento de la compañía fuera del campo de la inteligencia artificial. Aunque actualmente el negocio de la robótica representa solo alrededor del 1% de los ingresos totales de la compañía, el impulso de crecimiento es fuerte.

Colaboración Industrial

Empresas de renombre como Agility Robotics, Amazon, Meta y Boston Dynamics están utilizando los chips Jetson de NVIDIA. NVIDIA también ha invertido en startups de robótica como Field AI.

Integración de Negocios

NVIDIA fusionó recientemente sus divisiones de automoción y robótica en una misma línea de negocio, que registró ventas de 567 millones de dólares en el segundo trimestre, un aumento del 72% interanual.

Áreas de Aplicación

Robots Humanoides

El chip está diseñado específicamente para robots humanoides que requieren complejas capacidades de razonamiento de IA, lo que permite a los robots realizar una comprensión ambiental en tiempo real, planificación de rutas y ejecución de tareas.

Vehículos Autónomos

El chip Jetson Thor también puede utilizarse en vehículos autónomos, especialmente en fabricantes de automóviles de marcas chinas. NVIDIA ofrece el sistema operativo Drive OS, específicamente optimizado para aplicaciones automotrices.

Impacto y Perspectivas de la Industria

Revolución de la IA Física

Rev Lebaredian, vicepresidente de tecnología de simulación Omniverse de NVIDIA, señaló en la Conferencia Mundial de Robótica de 2025 que la IA física podría liberar un valor de mercado de billones de dólares.

Panorama Competitivo

Con el robot Optimus de Tesla ya trabajando en fábricas y el número de robots en los almacenes de Amazon acercándose al de los trabajadores humanos, la entrada de Huang podría impulsar un crecimiento explosivo en toda la industria robótica.

Ecosistema Tecnológico

Deepu Talla, vicepresidente de robótica y IA de borde de NVIDIA, afirmó: "No fabricamos robots ni automóviles, pero proporcionamos la infraestructura informática y el software relacionado para toda la industria".

Reacción del Mercado

Las acciones de NVIDIA cerraron el 25 de agosto a 181,48 dólares, con un aumento del 1,96%, y los inversores están siguiendo de cerca la próxima teleconferencia de resultados del segundo trimestre, que se celebrará el 27 de agosto.

Este lanzamiento de producto demuestra la estrategia de NVIDIA de expandirse desde el campo de los chips de IA hacia la inteligencia robótica física, sentando una base importante para el desarrollo inteligente de la futura industria robótica.