Últimas noticias y tendencias de la industria de la IA en 2025

En un lanzamiento estratégico el mismo día, el 11 de diciembre de 2025, Google presentó Gemini Deep Research, su agente de investigación de IA autónomo más sofisticado construido sobre Gemini 3 Pro, mientras que OpenAI respondió con GPT-5.2 (nombre en clave 'Garlic'). Los anuncios sincronizados destacan la intensificación de la carrera armamentista de la IA, con Google introduciendo una nueva API de Interacciones que permite a los desarrolladores integrar capacidades de investigación avanzadas en las aplicaciones, mientras que OpenAI respondió en medio de la presión interna de 'código rojo' para mantener su posicionamiento competitivo. Ambos sistemas afirman liderar los puntos de referencia en diferentes métricas de evaluación, lo que señala una nueva fase en la que los agentes de investigación autónomos compiten por la adopción empresarial y la atención de los desarrolladores.

Google Labs ha presentado Disco, un navegador experimental innovador que aprovecha la IA Gemini 3 para crear GenTabs: aplicaciones web interactivas personalizadas generadas automáticamente a partir de las pestañas abiertas y el contexto de navegación de los usuarios. Actualmente disponible a través de lista de espera para usuarios de macOS, Disco representa la visión de Google para la próxima generación de navegación, donde la IA asiste activamente en tareas complejas creando herramientas personalizadas bajo demanda, desde planificadores de viajes hasta guías de estudio. El experimento puede previsualizar funciones destinadas a Chrome y futuros productos de Google.

OpenAI ha lanzado GPT-5.2, su modelo de IA más capaz diseñado para el trabajo de conocimiento profesional, con tres niveles distintos y mejoras significativas en razonamiento, codificación y comprensión de contexto largo. El lanzamiento se produce tras la presión competitiva de Gemini de Google y viene con precios de API premium que reflejan sus capacidades avanzadas.

La Comisión Europea ha iniciado una investigación antimonopolio para examinar si Google violó las normas de competencia de la UE al utilizar contenido de editores web y YouTube para sus funciones de IA sin la debida compensación o sin permitir la exclusión voluntaria. La investigación se dirige a los servicios AI Overviews y AI Mode de Google, investigando posibles ventajas injustas sobre los desarrolladores de IA rivales.

Meta ha establecido acuerdos comerciales de datos de IA con múltiples editores de noticias, incluyendo CNN, Fox News, USA Today, Le Monde y otros. Estos acuerdos multianuales permitirán a Meta AI proporcionar respuestas de noticias en tiempo real con enlaces a artículos, marcando un cambio estratégico respecto a la decisión de Meta en 2022 de dejar de compensar a los editores. Las asociaciones tienen como objetivo mejorar las capacidades de Meta AI en medio de la creciente competencia de OpenAI, Google y Perplexity.

NVIDIA Research ha lanzado ToolOrchestra, un framework revolucionario que incluye Orchestrator-8B, un modelo de 8 mil millones de parámetros que coordina inteligentemente múltiples herramientas y modelos de IA. Lanzado en noviembre de 2025, este sistema supera a GPT-5 en los principales benchmarks, consumiendo solo el 30% del costo y operando 2.5 veces más rápido. El framework utiliza aprendizaje por refuerzo para optimizar la precisión, el costo y las preferencias del usuario, demostrando que los pequeños orquestadores pueden lograr resultados superiores delegando inteligentemente tareas a través de modelos y herramientas especializadas en lugar de depender de sistemas monolíticos.

Anthropic ha contratado a Wilson Sonsini para prepararse para una OPI que podría ocurrir en 2026, con discusiones de financiación privada que valoran al creador de Claude AI en más de $300 mil millones. La compañía proyecta un crecimiento de ingresos a $26 mil millones el próximo año, sirviendo a más de 300,000 clientes comerciales mientras compite directamente con OpenAI en la carrera hacia los mercados públicos.

Runway ha lanzado Gen-4.5, un modelo de generación de video con IA de vanguardia que ha asegurado la primera posición en la clasificación Artificial Analysis Video Arena con una puntuación Elo de 1247. El modelo supera tanto a Veo 3 de Google como a Sora 2 Pro de OpenAI, demostrando una adherencia superior a las indicaciones, calidad de movimiento y precisión de simulación física. Desarrollado por un equipo de aproximadamente 100 empleados, Gen-4.5 muestra capacidades excepcionales en la comprensión de movimientos complejos, física realista y consistencia temporal, manteniendo al mismo tiempo la eficiencia de costos y la velocidad.

El vicepresidente sénior de aprendizaje automático y estrategia de IA de Apple, John Giannandrea, dejará su cargo y se jubilará en la primavera de 2026 tras los desafíos para entregar las funciones de IA prometidas por la compañía, particularmente la actualización retrasada de Siri. El ex investigador de IA de Microsoft y Google, Amar Subramanya, asumirá el cargo de vicepresidente de IA, reportando a Craig Federighi, mientras Apple reorganiza sus equipos de IA para acelerar el desarrollo y competir con los líderes de la industria.

La startup china de IA DeepSeek ha lanzado Math-V2, un modelo de código abierto de 685 mil millones de parámetros que logró 118/120 en Putnam 2024 y un rendimiento de medalla de oro en IMO 2025 y CMO 2024. El modelo introduce una novedosa arquitectura de verificación primero con capacidades de meta-verificación, superando la mejor puntuación humana de Putnam y compitiendo con GPT-5, mientras que se lanza bajo la licencia Apache 2.0 a costos operativos significativamente más bajos.

Meta Platforms está en profundas negociaciones con Google para la compra de chips de IA por valor de miles de millones de dólares, con la intención de implementar chips TPU en centros de datos en 2027. Este movimiento ha provocado una fuerte volatilidad en el mercado, con una caída del 4,3% en las acciones de Nvidia y un aumento del 4,2% en las acciones de Alphabet, que podrían superar una capitalización de mercado de 4 billones de dólares. Este acuerdo marca un esfuerzo activo de la industria tecnológica por romper el monopolio de chips de Nvidia, al tiempo que muestra que Google TPU está pasando de ser una herramienta interna a un producto comercial. Los analistas creen que, si se llega a un acuerdo, Google podría obtener una cuota de mercado equivalente al 10% de los ingresos anuales de Nvidia, cambiando por completo el panorama competitivo de los chips de IA.

Anthropic lanzó Claude Opus 4.5 el 24 de noviembre de 2025, su modelo de IA más potente, logrando avances en la generación de código, la capacidad de razonamiento y el procesamiento de tareas complejas. El modelo alcanzó una precisión del 80.9% en la prueba SWE-bench Verified, superando a OpenAI GPT-5.1 y Google Gemini 3, convirtiéndose en el primer modelo en superar la barrera del 80%. El precio se redujo drásticamente de 15/75 dólares a 5/25 dólares por millón de tokens, una disminución del 67%. En las pruebas de contratación de ingenieros de rendimiento internas de Anthropic, Opus 4.5 obtuvo una puntuación superior a todos los registros históricos de solicitantes humanos. El modelo está equipado con una ventana de contexto de 200,000 tokens, con conocimiento actualizado hasta marzo de 2025, y muestra un rendimiento excelente en la defensa contra ataques de inyección de prompts. Las actualizaciones de productos lanzadas simultáneamente incluyen Claude Code para escritorio, la extensión de Chrome y la integración de Excel, que admiten flujos de trabajo de agentes paralelos. La valoración de Anthropic ha alcanzado los 350 mil millones de dólares, con ingresos anualizados de 2 mil millones de dólares, lo que marca una nueva etapa en la competencia de la industria de la IA.

Google lanzó Nano Banana Pro el 20 de noviembre de 2025 (hora estándar del este), basado en Gemini 3 Pro. Este modelo logra avances en el renderizado de texto, la combinación de múltiples elementos y el control creativo, permitiendo la generación clara de texto multilingüe y la combinación de hasta 14 elementos de imagen, manteniendo la coherencia en escenas con hasta 5 personas. Ya disponible en la aplicación Gemini, Google Ads, Workspace y otras plataformas, con cuotas limitadas para usuarios gratuitos y límites superiores para suscriptores. Todas las imágenes generadas incluyen marcas de agua SynthID para su identificación.

El 19 de noviembre de 2025, tras el cierre del mercado en EE. UU., Nvidia anunció sus resultados financieros del tercer trimestre del año fiscal 2026, con ingresos de 57.010 millones de dólares, superando las expectativas del mercado de 54.920 millones de dólares y un aumento interanual del 65%. La ganancia por acción ajustada fue de 1,30 dólares, por encima de la previsión de 1,25 dólares. Los ingresos del segmento de centros de datos alcanzaron los 51.200 millones de dólares, un 66% más respecto al mismo período del año anterior. La compañía proyecta ingresos de aproximadamente 65.000 millones de dólares para el cuarto trimestre, superando también las estimaciones de los analistas. El CEO Jensen Huang señaló que las ventas del chip Blackwell están siendo extremadamente sólidas, que las GPU en la nube ya se han agotado y rechazó directamente la idea de una burbuja en la inteligencia artificial. Tras la publicación de los resultados, las acciones subieron más del 4% en operaciones posteriores al cierre. Huang destacó además que la empresa cuenta con pedidos valorados en 500.000 millones de dólares, lo que refleja una demanda sostenida y robusta de soluciones de IA.

El 18 de noviembre de 2025, Microsoft y Nvidia anunciaron una inversión conjunta de hasta 15 mil millones de dólares en la startup de inteligencia artificial Anthropic, con Nvidia aportando 10 mil millones de dólares y Microsoft 5 mil millones de dólares. Como parte del acuerdo, Anthropic se comprometió a adquirir capacidad informática en Azure por valor de 30 mil millones de dólares y ampliará su modelo de IA Claude en la plataforma Microsoft Azure. Esta inversión elevó la valoración de Anthropic a aproximadamente 350 mil millones de dólares, convirtiéndola en una de las empresas más valiosas del mundo. Este acuerdo marca la primera colaboración técnica profunda entre Nvidia y Anthropic, y las tres empresas trabajarán juntas para optimizar el rendimiento de los modelos de IA y la infraestructura subyacente.

Google lanzó la serie de modelos de IA Gemini 3 el 18 de noviembre de 2025 (hora del este de EE. UU.), incluyendo Gemini 3 Pro y una versión mejorada próxima a estrenarse llamada Deep Think. Este modelo ha establecido nuevos récords en múltiples pruebas comparativas, alcanzando un 37,4 % en Humanity's Last Exam, superando a todos sus competidores. Al mismo tiempo, Google presentó la plataforma de desarrollo inteligente Antigravity e integró por primera vez el nuevo modelo directamente en Google Search el mismo día de su lanzamiento. La aplicación Gemini ya cuenta con 650 millones de usuarios activos mensuales y 13 millones de desarrolladores utilizan esta tecnología.

El 14 de noviembre de 2025, Google anunció una inversión de 40 mil millones de dólares en Texas para construir tres centros de datos de inteligencia artificial, con finalización prevista para 2027. Esta será la mayor inversión de Google en cualquier estado individual de Estados Unidos, generará miles de empleos y contará con instalaciones complementarias de almacenamiento de energía solar. Este movimiento marca una intensificación de la competencia entre los gigantes tecnológicos en infraestructura de IA.

Google DeepMind lanzó SIMA 2 el 13 de noviembre de 2025, un agente de IA impulsado por Gemini 2.5 que puede realizar razonamiento complejo, mantener diálogos multimodales y mejorar mediante autoaprendizaje en entornos virtuales 3D. En comparación con su predecesor, SIMA 2 muestra una mejora significativa en la tasa de finalización de tareas, funciona en entornos de juegos nunca antes vistos durante su entrenamiento y puede interactuar con mundos generados por Genie 3. Esta tecnología no solo valida la viabilidad de la inteligencia general encarnada, sino que también allana el camino para el desarrollo futuro de sistemas robóticos, marcando un paso crucial desde la IA especializada hacia agentes inteligentes generales.

OpenAI ha lanzado el modelo GPT-5.1, que incluye dos variantes: Instant y Thinking, e incorpora innovaciones como el razonamiento adaptativo y el control personalizado del tono. La nueva versión muestra mejoras significativas en evaluaciones de matemáticas y programación, aumenta la velocidad de ejecución entre 2 y 3 veces y reduce el costo por token. Esta actualización busca responder a la presión competitiva de rivales como Claude y Gemini, reenfocándose en la experiencia del usuario y en reforzar la confianza empresarial.

El gigante tecnológico japonés SoftBank vendió en octubre de 2025 todas sus acciones de NVIDIA, recaudando 5.830 millones de dólares para financiar inversiones en proyectos de IA como OpenAI. Esta salida marca la segunda vez que SoftBank abandona completamente su posición en NVIDIA, reflejando un cambio estratégico hacia el enfoque en el software de inteligencia artificial.

El 9 de noviembre, durante un evento de TSMC en Taiwán, el CEO de NVIDIA, Jensen Huang, declaró que la compañía está enfrentando una demanda muy fuerte de sus chips Blackwell y ya ha solicitado a TSMC un incremento en el suministro de obleas. Huang enfatizó que NVIDIA no solo fabrica GPUs, sino también CPUs, equipos de red y otros tipos de chips. El CEO de TSMC, C.C. Wei, confirmó haber recibido la solicitud de aumento de producción, aunque mantuvo en secreto las cantidades específicas. Huang elogió el apoyo de TSMC, calificándolo como un orgullo mundial. En octubre, NVIDIA se convirtió en la primera empresa en alcanzar una capitalización bursátil de 5 billones de dólares. Respecto a la memoria, Huang señaló que SK Hynix, Samsung y Micron ya han ampliado su capacidad de producción para respaldar a NVIDIA. Asimismo, confirmó que actualmente no hay discusiones sobre la venta de chips Blackwell a China, cumpliendo así con las restricciones de exportación estadounidenses.

El equipo del profesor David Baker de la Universidad de Washington publica un revolucionario estudio en la revista Nature, logrando el primer diseño de novo a nivel mundial de moléculas de anticuerpos con precisión atómica a través de la red de inteligencia artificial RFdiffusion. La investigación diseñó con éxito anticuerpos dirigidos a múltiples objetivos de enfermedades, como el virus de la gripe, la toxina de Clostridium difficile y el virus del SARS-CoV-2, con una precisión estructural verificada por criomicroscopía electrónica de 0.2-1.1 Å. Este avance tecnológico supera las limitaciones del desarrollo tradicional de anticuerpos que depende de la inmunización animal y la selección aleatoria, acortando el ciclo de diseño a semanas y prometiendo remodelar el mercado global de terapias con anticuerpos de 445 mil millones de dólares. Todo el software de diseño ha sido liberado en código abierto en GitHub, acelerando la innovación global de fármacos. Este es otro logro importante para Baker después de recibir el Premio Nobel de Química 2024.

Google ha lanzado oficialmente el proyecto de investigación Project Suncatcher, con el objetivo de instalar chips TPU en satélites solares para crear un centro de datos de IA en el espacio. El proyecto busca aprovechar la energía solar constante disponible en el espacio para abordar el alto consumo energético de los centros de datos terrestres. Los primeros satélites de prueba se lanzarán a principios de 2027, marcando un hito importante en la expansión de la infraestructura de IA hacia el espacio.

OpenAI y Amazon Web Services firman un acuerdo de colaboración de computación en la nube de siete años por valor de 38 mil millones de dólares, obteniendo acceso a cientos de miles de chips aceleradores de IA de Nvidia. Toda la capacidad está programada para implementarse antes de finales de 2026, lo que marca una expansión significativa de la capacidad de computación de IA de OpenAI al tiempo que reduce su dependencia de Microsoft.

YouTube presenta una revolucionaria función de superresolución impulsada por IA que actualizará automáticamente los videos de menos de 1080p en la plataforma a calidad de alta definición y planea admitir 4K en el futuro. La tecnología se implementa primero en la plataforma de televisión, y los creadores conservan el control total para optar por no participar, conservando los archivos y la resolución originales. Esto marca el vigésimo aniversario de YouTube, utilizando la tecnología de IA para inyectar nueva vitalidad a su vasta biblioteca de contenido histórico, al tiempo que establece un nuevo estándar para la optimización de la calidad del contenido en la industria del streaming.