Últimas noticias y tendencias de la industria de la IA en 2025
Rastree el desarrollo de la industria de la IA global, los avances tecnológicos y las tendencias de la industria
Albania se convierte en el primer país del mundo en nombrar a una IA como ministro de gobierno. El sistema de inteligencia artificial llamado Diella fue nombrado Ministro de Contratación Pública, responsable de supervisar todos los contratos de licitación del gobierno, prometiendo un proceso de licitación transparente 100% libre de corrupción, sentando las bases para la adhesión del país a la Unión Europea.

Las acciones de Oracle se disparan un 40% en un solo día, registrando su mejor desempeño desde 1992, con una capitalización de mercado que se acerca al billón de dólares. Las obligaciones de desempeño restantes de la compañía alcanzan los 455.000 millones de dólares, un aumento del 359% con respecto al año anterior, superando con creces las expectativas de los analistas, impulsado principalmente por la creciente demanda de infraestructura de nube de IA. La compañía espera que los ingresos de la nube experimenten un crecimiento explosivo en los próximos años.

Meta Platforms firma un contrato plurianual de 140 millones de dólares con la startup alemana de imágenes con IA Black Forest Labs, invirtiendo 35 millones y 105 millones de dólares respectivamente en dos años, para adquirir su tecnología de generación de imágenes FLUX.1. Esto marca un cambio importante en la estrategia de Meta en IA, optando por colaborar con un laboratorio de IA especializado en lugar de desarrollar completamente de forma autónoma, para hacer frente a la intensa competencia del mercado.

El fabricante holandés de equipos de semiconductores ASML invierte 1.300 millones de euros en la empresa francesa de inteligencia artificial Mistral AI, obteniendo una participación del 11% y convirtiéndose en el mayor accionista. Esta ronda de financiación de Serie C valora a Mistral en 11.700 millones de euros. Ambas empresas colaborarán estrechamente en las áreas de tecnología de litografía e IA para impulsar el desarrollo autónomo de la industria tecnológica europea y reducir la dependencia de la tecnología estadounidense.

NVIDIA Research lanza el sistema de Investigación Profunda Universal UDR, rompiendo las limitaciones de las estrategias fijas de las herramientas de investigación de IA tradicionales, permitiendo a los usuarios personalizar las estrategias de investigación en lenguaje natural y convertirlas automáticamente en código ejecutable, pudiendo empaquetar cualquier modelo de lenguaje sin necesidad de entrenamiento adicional, y ya ha sido publicado como código abierto en GitHub.

El equipo de Tongyi Qianwen de Alibaba lanza el primer modelo de lenguaje grande Qwen3-Max-Preview con billones de parámetros, que utiliza la arquitectura MoE, admite un contexto de 256K y más de 100 idiomas. Supera a los modelos internacionales convencionales en razonamiento matemático, programación y otras pruebas de referencia, lo que marca un gran avance en la tecnología de IA china en el campo de los modelos a gran escala.

La empresa japonesa de automatización empresarial de IA LayerX completa una ronda de financiación Serie B de 100 millones de dólares, liderada por la conocida firma de capital riesgo estadounidense TCV, la primera inversión de TCV en una startup japonesa. LayerX se centra en soluciones de automatización del back-office empresarial impulsadas por la IA, ha aumentado su número de clientes de 10.000 a 15.000 y ha duplicado su plantilla hasta alcanzar los 430 empleados, con la esperanza de crear un récord de crecimiento de ingresos para una empresa SaaS japonesa.

Anthropic completó una ronda de financiación Serie F de 13 mil millones de dólares el 2 de septiembre, con una valoración de 183 mil millones de dólares, casi tres veces más que en marzo de este año. Los ingresos anualizados de la empresa se dispararon de 1 mil millones de dólares a 5 mil millones de dólares, sirviendo a más de 300,000 clientes empresariales. Esta ronda de financiación está liderada por Iconiq Capital y se utilizará para satisfacer el crecimiento de la demanda empresarial, profundizar la investigación de seguridad y apoyar la expansión internacional, consolidando aún más su posición competitiva con OpenAI en el campo de la IA.

OpenAI planea construir un gran centro de datos con una capacidad de al menos 1 gigavatio en India, lo que representa una importante expansión en Asia para el proyecto Stargate de 500 mil millones de dólares de la compañía. India, el segundo mercado más grande de OpenAI, obtendrá servicios de IA con menor latencia, mientras que el proyecto impulsará el desarrollo del ecosistema de IA local. El CEO Altman tiene previsto visitar India este mes para anunciar formalmente este proyecto.

Google confirma oficialmente que el misterioso y popular Nano Banana es su último modelo Gemini 2.5 Flash Image. Esta herramienta de IA superó a todos los productos de la competencia en pruebas anónimas, encabezando las clasificaciones mundiales, redefiniendo los estándares de edición de imágenes con un 95% de consistencia de personajes y un 90% de tasa de éxito inicial, y ahora se ha lanzado oficialmente en la aplicación Gemini.

Nvidia lanza el módulo de chip robótico Jetson AGX Thor, el kit de desarrollo tiene un precio de 3499 dólares, basado en la arquitectura de GPU Blackwell, con un rendimiento 7.5 veces más rápido que la generación anterior. Este cerebro robótico está equipado con 128 GB de memoria, admite la ejecución de grandes modelos de IA y ya ha sido adoptado por empresas como Amazon y Meta, y comenzará a enviarse en septiembre.

Alibaba lanzó oficialmente la plataforma de programación Agentic Qoder el 22 de agosto. Esta plataforma integra los mejores modelos de IA del mundo y tiene una poderosa capacidad de comprensión del contexto, y puede recuperar 100.000 archivos de código simultáneamente. Qoder satisface diferentes necesidades de desarrollo a través de tres modos de trabajo (Ask, Agent, Quest), entre los cuales el innovador Quest Mode permite la programación completamente autónoma con IA, lo que puede reducir las complejas tareas de desarrollo que originalmente requerían varios días a diez minutos. Actualmente, está disponible de forma gratuita para desarrolladores de todo el mundo.

Google lanzó el 20 de agosto la serie de teléfonos inteligentes Pixel 10, impulsada por el chip Tensor G5 de desarrollo propio y el último modelo Gemini Nano. A través de nueve funciones innovadoras, como el asistente inteligente Magic Cue, la traducción de voz en tiempo real y el entrenador de cámara con IA, demuestra una gran competitividad en el campo de las aplicaciones de IA para el consumidor. Se espera que salga a la venta oficialmente el 28 de agosto.

Grammarly lanza una nueva interfaz de documentos con IA basada en la tecnología de Coda, integrando ocho herramientas de agente de IA profesionales, incluyendo un calificador de IA, un buscador de citas y otras funciones, buscando un equilibrio entre la escritura asistida por IA y la integridad académica, lo que marca una transformación estratégica desde la revisión gramatical hacia una plataforma de productividad integral.

Google DeepMind lanzó el modelo Gemma 3 270M el 14 de agosto, un modelo de IA de código abierto revolucionario con solo 270 millones de parámetros. Este modelo funciona en el dispositivo con un consumo de energía extremadamente bajo (solo consume el 0,75% de la batería en 25 conversaciones) y una potente funcionalidad, admite el ajuste fino rápido y la implementación en múltiples escenarios, abriendo nuevos caminos para la democratización de las aplicaciones de IA y la computación perimetral.

La compañía xAI anuncia que su modelo insignia de IA, Grok 4, se abre a todos los usuarios del mundo de forma gratuita, con 5 usos gratuitos cada 12 horas. Esta medida se considera una respuesta directa al lanzamiento de GPT-5 por parte de OpenAI, provocando el descontento de los usuarios de pago, pero también dando un paso importante hacia la popularización de la IA. La nueva versión también presenta mejoras en la función de generación de video, lo que indica una aceleración de la tendencia hacia la gratuidad de los servicios de IA.

Un equipo de investigación global ha logrado un avance histórico en el campo del desarrollo de antibióticos utilizando inteligencia artificial, diseñando con éxito nuevos compuestos capaces de combatir una variedad de superbacterias resistentes, incluidos patógenos peligrosos como el SARM y Acinetobacter baumannii, brindando nuevas esperanzas para resolver la crisis global de 4.5 millones de personas que mueren cada año por infecciones resistentes a los antibióticos.

Apple confirma la integración de GPT-5 en los próximos iOS 26, iPadOS 26 y macOS Tahoe 26, lo que supone una importante actualización de la función ChatGPT de Apple Intelligence, proporcionando capacidades de IA más potentes y una mejor experiencia de usuario.

OpenAI lanzó oficialmente GPT-5 a todos los usuarios a nivel mundial el 7 de agosto, su modelo de inteligencia artificial más avanzado hasta la fecha. El modelo muestra mejoras significativas en capacidades de razonamiento, programación, escritura y atención médica, y abre funciones de razonamiento a usuarios gratuitos por primera vez, con una previsión de alcanzar los 700 millones de usuarios activos semanales. La tasa de alucinaciones del nuevo modelo se reduce en un 45%, la seguridad mejora significativamente y los usuarios empresariales lo denominan 'un avance completo'.

Google DeepMind lanza el revolucionario modelo universal Genie 3, capaz de generar entornos 3D interactivos con resolución de 720p en tiempo real a través de indicaciones de texto, admite minutos de interacción continua, posee capacidad de comprensión física adaptativa y se considera un hito importante en el camino hacia la AGI

Big Sleep, el cazador de vulnerabilidades de IA desarrollado conjuntamente por Google DeepMind y Project Zero, ha identificado y verificado con éxito 20 vulnerabilidades de seguridad en proyectos de código abierto convencionales como FFmpeg e ImageMagick sin intervención humana. Este logro innovador marca la transición de la IA en el campo de la ciberseguridad de la teoría a la práctica, lo que indica que la protección de la red en el futuro dependerá más de un modelo de colaboración hombre-máquina.

OpenAI lanzó el 6 de agosto de 2025 dos modelos de inferencia de código abierto, gpt-oss-120b y gpt-oss-20b, la primera vez que la compañía abre un modelo de lenguaje de código abierto desde GPT-2. Los nuevos modelos utilizan una arquitectura de expertos mixtos y tienen capacidades de inferencia similares a la serie o, y pueden ejecutarse en una sola GPU o en un dispositivo con 16 GB de memoria. Esta medida es un importante ajuste estratégico de OpenAI en respuesta a la competencia de los laboratorios de IA chinos y la presión política, lo que marca el regreso de la compañía a la ruta del código abierto.

El proyecto GPT-5 de OpenAI, después de 18 meses de desarrollo, aún no cumple con las expectativas, enfrentando desafíos severos como el agotamiento de datos de alta calidad, un costo de entrenamiento único de 500 millones de dólares y la renuncia de 24 ejecutivos, lo que obliga a la compañía a reconsiderar su estrategia de desarrollo de IA, pasando de la expansión tradicional a la innovación tecnológica.

Anthropic, alegando violación de los términos de servicio, corta formalmente el acceso de OpenAI a la API de sus modelos de IA de la serie Claude. Acusa al equipo técnico de OpenAI de utilizar la herramienta de programación Claude Code para ayudar en el desarrollo antes del lanzamiento de GPT-5, violando los términos comerciales que prohíben el uso de Claude para construir productos de la competencia. OpenAI responde que su comportamiento cumple con los estándares de la industria y expresa su decepción por la decisión de Anthropic. Esta medida refleja el grado de competencia al rojo vivo en la industria de la IA.

El equipo Seed de ByteDance lanza el revolucionario modelo de lenguaje de difusión Seed Diffusion Preview, que utiliza tecnología de difusión discreta para lograr una velocidad de inferencia de 2146 tokens/s, 5.4 veces más rápido que los modelos autorregresivos tradicionales. El modelo se destaca en tareas de generación y edición de código, sentando las bases para la próxima generación de tecnología de modelos de lenguaje AI, marcando un gran avance en el campo de la generación de código de inteligencia artificial.

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