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graphlit/graphlit-mcp-server

Graphlit 플랫폼의 모델 컨텍스트 프로토콜(MCP) 서버는 Slack, Discord, 웹사이트, Google Drive 등 다양한 데이터 소스에서 콘텐츠를 수집하고 AI 기반 검색 및 검색 기능을 제공합니다.

MITTypeScript 303graphlit Last Updated: 2025-06-13
https://github.com/graphlit/graphlit-mcp-server

Graphlit MCP 서버 상세 소개

개요

Graphlit MCP 서버는 모델 컨텍스트 프로토콜(Model Context Protocol, MCP) 기반의 서버 구현체로, MCP 클라이언트와 Graphlit 플랫폼 간의 원활한 통합을 목표로 합니다. 이 프로젝트는 개발자에게 다양한 데이터 소스에서 콘텐츠를 수집하고 검색 가능한 AI 기반 지식 베이스를 구축할 수 있는 강력한 도구를 제공합니다.

Graphlit MCP 서버를 통해 사용자는 Slack, Discord, 웹사이트, Google Drive, 메일, Jira, Linear 또는 GitHub 등의 플랫폼에서 콘텐츠를 Graphlit 프로젝트로 쉽게 수집할 수 있으며, Cursor, Windsurf, Goose 또는 Cline과 같은 MCP 클라이언트에서 관련 지식을 검색하고 검색할 수 있습니다.

핵심 기능 및 특징

🔍 검색 및 검색 기능

  • 콘텐츠 검색: 수집된 콘텐츠에 대한 효율적인 검색 지원
  • 컬렉션 검색: 특정 콘텐츠 컬렉션 검색 가능
  • 동적 검색: 데이터 소스 및 대화에 대한 동적 검색 지원
  • 관련성 검색: 의미 유사성을 기반으로 관련 리소스 검색
  • 이미지 유사성: 유사 이미지 검색 기능 지원
  • 이미지 설명: AI 기반 이미지 시각적 설명 기능 제공

🤖 AI 통합 기능

  • LLM 대화: 대규모 언어 모델 대화 프롬프트 지원
  • 구조화된 추출: 텍스트에서 구조화된 JSON 데이터 자동 추출
  • 오디오 생성: ElevenLabs 통합을 통한 오디오 콘텐츠 게시
  • 이미지 생성: OpenAI 통합을 통한 이미지 생성

📊 다양한 형식의 콘텐츠 지원

문서 유형:

  • PDF, DOCX, PPTX 등 문서 자동 Markdown 형식으로 변환
  • HTML 웹 페이지 콘텐츠 추출 및 포맷

미디어 파일:

  • 오디오 파일 자동 전사
  • 비디오 파일 자동 전사 및 처리

기타 형식:

  • 텍스트 파일, 메시지, 게시물, 메일
  • 문제 추적, 단기 기억 저장

🔗 풍부한 데이터 소스 통합

메일 플랫폼:

  • Microsoft Outlook
  • Google Mail

프로젝트 관리 도구:

  • Notion
  • Linear
  • Jira
  • GitHub Issues

클라우드 스토리지 서비스:

  • Google Drive
  • OneDrive
  • SharePoint
  • Dropbox
  • Box

협업 플랫폼:

  • Slack
  • Microsoft Teams
  • Discord
  • Twitter/X

콘텐츠 검색:

  • 팟캐스트(RSS 구독)
  • 웹 크롤러
  • 웹 검색(팟캐스트 검색 포함)
  • 웹 매핑
  • 페이지 스크린샷

⚙️ 관리 및 구성 기능

프로젝트 관리:

  • 프로젝트 구성
  • 콘텐츠 컬렉션 생성 및 관리
  • 콘텐츠 추가/제거 작업
  • 대량 삭제 기능(컬렉션, 데이터 소스, 콘텐츠, 대화)

상태 모니터링:

  • 데이터 소스 처리 상태 확인
  • 콘텐츠 처리 완료 상태 모니터링

플랫폼 통합:

  • Slack 채널 목록 가져오기
  • Microsoft Teams 팀 및 채널 관리
  • SharePoint 라이브러리 및 폴더 탐색
  • Linear 프로젝트 목록
  • Notion 데이터베이스 통합

🛠️ 개발자 친화적 특징

다중 IDE 지원:

  • VS Code (기본 지원)
  • Cursor IDE
  • Windsurf IDE
  • Cline IDE
  • Claude Desktop

간편한 설치:

  • 원클릭 설치 버튼
  • NPX 빠른 배포
  • 환경 변수 구성
  • JSON 구성 파일 지원

내장 도구:

  • Firecrawl, Exa 등 도구 별도 통합 불필요
  • 내장 웹 크롤러 및 검색 기능
  • 자동화된 워크플로우 지원

기술 아키텍처

핵심 구성 요소

  • 프로젝트(Project): 데이터 관리의 기본 단위
  • 콘텐츠(Contents): 수집된 다양한 문서 및 미디어 파일
  • 데이터 소스(Feeds): 외부 데이터 연결 채널
  • 컬렉션(Collections): 콘텐츠의 논리적 그룹
  • 워크플로우(Workflows): 자동화된 처리 프로세스
  • 대화(Conversations): AI 상호 작용 기록
  • 규격(Specifications): 구성 및 규격 정의

환경 구성

프로젝트는 다음 환경 변수를 사용하여 인증해야 합니다.

  • GRAPHLIT_ENVIRONMENT_ID: 환경 식별자
  • GRAPHLIT_ORGANIZATION_ID: 조직 식별자
  • GRAPHLIT_JWT_SECRET: JWT 서명 키

확장 커넥터

Slack, Google Email, Notion 등 플랫폼의 API 키 및 액세스 토큰을 포함하여 추가 데이터 커넥터 자격 증명을 구성할 수 있습니다.

사용 시나리오

개발팀 지식 관리

  • GitHub Issues, Jira 작업, Slack 토론 통합
  • 팀 지식 베이스 구축, 프로젝트 관련 정보 신속하게 검색
  • 자동화된 문서 생성 및 지식 공유

제품 관리

  • Linear 프로젝트, Notion 문서, 사용자 피드백 통합
  • 제품 의사 결정을 위한 데이터 기반 지원 시스템 구축
  • 플랫폼 간 정보 집계 및 분석

기업 지식 베이스

  • 메일, 문서, 회의록 등 기업 데이터 통합
  • 지능형 검색 및 질의 응답 시스템 구축
  • 정보 검색 효율성 및 의사 결정 품질 향상

설치 및 구성

시스템 요구 사항

  • Node.js 18.x 이상 버전
  • Graphlit 플랫폼 활성 계정
  • 해당 IDE 또는 MCP 클라이언트

빠른 시작

  1. 원클릭 설치 버튼 또는 NPX 명령을 사용하여 설치
  2. 환경 변수 및 API 키 구성
  3. 대상 IDE에 MCP 서버 구성 추가
  4. 데이터 수집 및 지식 베이스 구축 시작

결론

Graphlit MCP 서버는 강력하고 사용하기 쉬운 지식 관리 솔루션으로, MCP 프로토콜을 통해 다양한 데이터 소스와 AI 기반 검색 및 검색 기능을 완벽하게 결합합니다. 개인 개발자든 기업 팀이든 이 도구를 통해 지능형 지식 베이스 시스템을 신속하게 구축할 수 있습니다.

이 프로젝트의 주요 강점은 다음과 같습니다.

  • 광범위한 데이터 소스 지원: 주요 협업 및 스토리지 플랫폼 포괄
  • AI 네이티브 디자인: 내장된 의미 검색 및 지능형 검색
  • 개발자 친화적: 다양한 IDE 및 편리한 구성 방식 지원
  • 엔터프라이즈급 기능: 완전한 콘텐츠 관리 및 워크플로우 자동화 제공

지능형 지식 관리 시스템을 구축하려는 개발자 및 기업에게 Graphlit MCP 서버는 이상적인 시작점과 강력한 기술 기반을 제공합니다.