Graphlit MCPサーバーの詳細

概要

Graphlit MCPサーバーは、モデルコンテキストプロトコル（Model Context Protocol, MCP）に基づいたサーバー実装であり、MCPクライアントとGraphlitプラットフォーム間のシームレスな統合を実現することを目的としています。このプロジェクトは、開発者に対して、多様なデータソースからコンテンツを取り込み、検索可能なAI駆動の知識ベースを構築するための強力なツールを提供します。

Graphlit MCPサーバーを使用することで、ユーザーはSlack、Discord、ウェブサイト、Google Drive、メール、Jira、Linear、GitHubなどのプラットフォームから、あらゆるコンテンツをGraphlitプロジェクトに簡単に取り込むことができます。その後、Cursor、Windsurf、Goose、ClineなどのMCPクライアントで関連する知識を検索および取得できます。

主要な機能と特徴

🔍 クエリと検索機能

• コンテンツクエリ: 取り込んだコンテンツに対する効率的なクエリをサポート
• コレクションクエリ: 特定のコンテンツコレクションをクエリ可能
• 動的クエリ: データソースと会話に対する動的クエリをサポート
• 関連性検索: 意味的類似性に基づいて関連リソースを検索
• 画像類似性: 類似画像の検索機能をサポート
• 画像記述: AI駆動の画像視覚記述機能を提供

🤖 AI統合機能

• LLM対話: 大規模言語モデルとの対話プロンプトをサポート
• 構造化抽出: テキストから構造化されたJSONデータを自動的に抽出
• 音声生成: ElevenLabsを統合して音声コンテンツを配信
• 画像生成: OpenAIを統合して画像を生成

📊 多様な形式のコンテンツサポート

ドキュメントタイプ:

• PDF、DOCX、PPTXなどのドキュメントを自動的にMarkdown形式に変換
• HTMLウェブページコンテンツの抽出とフォーマット

メディアファイル:

• 音声ファイルを自動的に文字起こし
• 動画ファイルを自動的に文字起こしと処理

その他の形式:

• テキストファイル、メッセージ、投稿、メール
• 問題追跡、短期記憶ストレージ

🔗 豊富なデータソース統合

メールプラットフォーム:

• Microsoft Outlook
• Google Mail

プロジェクト管理ツール:

• Notion
• Linear
• Jira
• GitHub Issues

クラウドストレージサービス:

• Google Drive
• OneDrive
• SharePoint
• Dropbox
• Box

コラボレーションプラットフォーム:

• Slack
• Microsoft Teams
• Discord
• Twitter/X

コンテンツディスカバリー:

• ポッドキャスト（RSSフィード）
• ウェブクローラー
• ウェブ検索（ポッドキャスト検索を含む）
• ウェブマッピング
• ページスクリーンショット

⚙️ 管理と設定機能

プロジェクト管理:

• プロジェクト設定
• コンテンツコレクションの作成と管理
• コンテンツの追加/削除操作
• 一括削除機能（コレクション、データソース、コンテンツ、会話）

状態監視:

• データソースの処理状態のチェック
• コンテンツ処理完了状態の監視

プラットフォーム統合:

• Slackチャンネルリストの取得
• Microsoft Teamsチームとチャンネルの管理
• SharePointライブラリとフォルダの参照
• Linearプロジェクトリスト
• Notionデータベース統合

🛠️ 開発者フレンドリーな特徴

複数のIDEサポート:

• VS Code（組み込みサポート）
• Cursor IDE
• Windsurf IDE
• Cline IDE
• Claude Desktop

簡単なインストール:

• ワンクリックインストールボタン
• NPXによる迅速なデプロイ
• 環境変数の設定
• JSON設定ファイルのサポート

組み込みツール:

• Firecrawl、Exaなどのツールを個別に統合する必要なし
• 組み込みのウェブクローラーと検索機能
• 自動化されたワークフローのサポート

技術アーキテクチャ

主要コンポーネント

• プロジェクト(Project): データ管理の基本単位
• コンテンツ(Contents): 取り込まれた各種ドキュメントとメディアファイル
• データソース(Feeds): 外部データへの接続チャネル
• コレクション(Collections): コンテンツの論理的なグループ化
• ワークフロー(Workflows): 自動化された処理フロー
• 会話(Conversations): AIとのインタラクション記録
• 仕様(Specifications): 設定と仕様の定義

環境設定

プロジェクトには、認証のために以下の環境変数が必要です。

• GRAPHLIT_ENVIRONMENT_ID: 環境識別子
• GRAPHLIT_ORGANIZATION_ID: 組織識別子
• GRAPHLIT_JWT_SECRET: JWT署名キー

拡張コネクタ

Slack、Google Email、NotionなどのプラットフォームのAPIキーとアクセストークンを含む、追加のデータコネクタの認証情報を設定できます。

使用例

開発チームの知識管理

• GitHub Issues、Jiraタスク、Slackディスカッションを統合
• チームの知識ベースを構築し、プロジェクト関連情報を迅速に検索
• ドキュメントの自動生成と知識共有

製品管理

• Linearプロジェクト、Notionドキュメント、ユーザーフィードバックを統合
• 製品意思決定のためのデータ駆動型サポートシステムを構築
• プラットフォームを跨いだ情報の集約と分析

企業知識ベース

• メール、ドキュメント、会議議事録などの企業データを統合
• インテリジェントな検索と質問応答システムを構築
• 情報検索効率と意思決定の質を向上

インストールと設定

システム要件

• Node.js 18.x以降
• Graphlitプラットフォームのアクティブなアカウント
• 対応するIDEまたはMCPクライアント

クイックスタート

1. ワンクリックインストールボタンまたはNPXコマンドを使用してインストール
2. 環境変数とAPIキーを設定
3. ターゲットIDEにMCPサーバー設定を追加
4. データの取り込みと知識ベースの構築を開始

まとめ

Graphlit MCPサーバーは、強力で使いやすい知識管理ソリューションであり、MCPプロトコルを通じて多様なデータソースとAI駆動の検索および検索機能を完璧に組み合わせます。個人開発者であろうと企業チームであろうと、このツールを使用してインテリジェントな知識ベースシステムを迅速に構築できます。

このプロジェクトの主な利点は次のとおりです。

• 幅広いデータソースのサポート: 主要なコラボレーションおよびストレージプラットフォームを網羅
• AIネイティブ設計: 組み込みのセマンティック検索とインテリジェントな検索
• 開発者フレンドリー: 複数のIDEと簡単な設定方法をサポート
• エンタープライズレベルの機能: 完全なコンテンツ管理とワークフロー自動化を提供

インテリジェントな知識管理システムの構築を希望する開発者や企業にとって、Graphlit MCPサーバーは理想的な出発点と強力な技術基盤を提供します。