Graphlit MCP Server – Detaillierte Beschreibung

Übersicht

Der Graphlit MCP Server ist eine Serverimplementierung, die auf dem Model Context Protocol (MCP) basiert und darauf abzielt, eine nahtlose Integration zwischen MCP-Clients und der Graphlit-Plattform zu ermöglichen. Dieses Projekt bietet Entwicklern ein leistungsstarkes Werkzeug, um Inhalte aus verschiedenen Datenquellen zu erfassen und eine suchbare, KI-gestützte Wissensdatenbank aufzubauen.

Mit dem Graphlit MCP Server können Benutzer problemlos Inhalte von Plattformen wie Slack, Discord, Websites, Google Drive, E-Mail, Jira, Linear oder GitHub in Graphlit-Projekte aufnehmen und dann in MCP-Clients wie Cursor, Windsurf, Goose oder Cline nach relevantem Wissen suchen und dieses abrufen.

Kernfunktionen und -merkmale

🔍 Such- und Abruffunktionen

• Inhaltssuche: Unterstützt die effiziente Suche nach erfassten Inhalten
• Sammlungssuche: Ermöglicht die Suche in bestimmten Inhaltssammlungen
• Dynamische Suche: Unterstützt die dynamische Suche nach Datenquellen und Konversationen
• Relevanzbasierte Suche: Ruft relevante Ressourcen basierend auf semantischer Ähnlichkeit ab
• Bildähnlichkeit: Unterstützt die Suche nach ähnlichen Bildern
• Bildbeschreibung: Bietet KI-gestützte visuelle Beschreibungen von Bildern

🤖 KI-Integrationsfunktionen

• LLM-Konversation: Unterstützt Prompts für Konversationen mit großen Sprachmodellen
• Strukturierte Extraktion: Extrahiert automatisch strukturierte JSON-Daten aus Text
• Audio-Generierung: Integriert ElevenLabs für die Veröffentlichung von Audioinhalten
• Bild-Generierung: Integriert OpenAI für die Bildgenerierung

📊 Unterstützung für vielfältige Inhaltsformate

Dokumenttypen:

• Automatische Konvertierung von Dokumenten wie PDF, DOCX, PPTX in das Markdown-Format
• Extraktion und Formatierung von HTML-Webseiteninhalten

Mediendateien:

• Automatische Transkription von Audiodateien
• Automatische Transkription und Verarbeitung von Videodateien

Andere Formate:

• Textdateien, Nachrichten, Beiträge, E-Mails
• Problemverfolgung, Kurzzeitspeicher

🔗 Umfangreiche Datenquellenintegration

E-Mail-Plattformen:

• Microsoft Outlook
• Google Mail

Projektmanagement-Tools:

• Notion
• Linear
• Jira
• GitHub Issues

Cloud-Speicherdienste:

• Google Drive
• OneDrive
• SharePoint
• Dropbox
• Box

Kollaborationsplattformen:

• Slack
• Microsoft Teams
• Discord
• Twitter/X

Inhaltsentdeckung:

• Podcasts (RSS-Abonnement)
• Web-Crawler
• Web-Suche (einschließlich Podcast-Suche)
• Webseiten-Mapping
• Seiten-Screenshots

⚙️ Verwaltungs- und Konfigurationsfunktionen

Projektmanagement:

• Projektkonfiguration
• Erstellung und Verwaltung von Inhaltssammlungen
• Hinzufügen/Entfernen von Inhalten
• Massenlöschfunktion (Sammlungen, Datenquellen, Inhalte, Konversationen)

Statusüberwachung:

• Überprüfung des Verarbeitungsstatus von Datenquellen
• Überwachung des Abschlussstatus der Inhaltsverarbeitung

Plattformintegration:

• Abrufen von Slack-Kanallisten
• Verwaltung von Microsoft Teams-Teams und -Kanälen
• Durchsuchen von SharePoint-Bibliotheken und -Ordnern
• Linear-Projektliste
• Notion-Datenbankintegration

🛠️ Entwicklerfreundliche Funktionen

Unterstützung für mehrere IDEs:

• VS Code (eingebaute Unterstützung)
• Cursor IDE
• Windsurf IDE
• Cline IDE
• Claude Desktop

Einfache Installation:

• Ein-Klick-Installationsschaltfläche
• Schnelle Bereitstellung mit NPX
• Konfiguration von Umgebungsvariablen
• Unterstützung für JSON-Konfigurationsdateien

Integrierte Tools:

• Keine separate Integration von Tools wie Firecrawl, Exa usw. erforderlich
• Eingebauter Web-Crawler und Suchfunktion
• Unterstützung für automatisierte Workflows

Technische Architektur

Kernkomponenten

• Projekt (Project): Grundeinheit der Datenverwaltung
• Inhalte (Contents): Erfasste Dokumente und Mediendateien aller Art
• Datenquellen (Feeds): Kanäle zur Verbindung externer Daten
• Sammlungen (Collections): Logische Gruppierung von Inhalten
• Workflows (Workflows): Automatisierte Verarbeitungsprozesse
• Konversationen (Conversations): KI-Interaktionsprotokolle
• Spezifikationen (Specifications): Konfigurations- und Spezifikationsdefinitionen

Umgebungskonfiguration

Das Projekt benötigt die folgenden Umgebungsvariablen zur Authentifizierung:

• GRAPHLIT_ENVIRONMENT_ID: Umgebungsbezeichner
• GRAPHLIT_ORGANIZATION_ID: Organisationsbezeichner
• GRAPHLIT_JWT_SECRET: JWT-Signaturschlüssel

Erweiterte Konnektoren

Unterstützt die Konfiguration zusätzlicher Datenkonnektor-Anmeldeinformationen, einschließlich API-Schlüssel und Zugriffstoken für Plattformen wie Slack, Google Email, Notion usw.

Anwendungsfälle

Wissensmanagement für Entwicklungsteams

• Integration von GitHub Issues, Jira-Aufgaben, Slack-Diskussionen
• Aufbau einer Team-Wissensdatenbank zur schnellen Suche nach projektbezogenen Informationen
• Automatisierte Dokumentengenerierung und Wissensaustausch

Produktmanagement

• Integration von Linear-Projekten, Notion-Dokumenten, Benutzerfeedback
• Erstellung eines datengesteuerten Unterstützungssystems für Produktentscheidungen
• Plattformübergreifende Informationsaggregation und -analyse

Unternehmenswissensdatenbank

• Vereinheitlichung von Unternehmensdaten wie E-Mails, Dokumenten, Besprechungsprotokollen
• Aufbau eines intelligenten Such- und Antwortsystems
• Verbesserung der Informationseffizienz und Entscheidungsqualität

Installation und Konfiguration

Systemanforderungen

• Node.js 18.x oder höher
• Aktives Graphlit-Plattformkonto
• Entsprechende IDE oder MCP-Client

Schnellstart

1. Installation über die Ein-Klick-Installationsschaltfläche oder den NPX-Befehl
2. Konfiguration von Umgebungsvariablen und API-Schlüsseln
3. Hinzufügen der MCP-Serverkonfiguration in der Ziel-IDE
4. Beginn der Datenerfassung und des Aufbaus der Wissensdatenbank

Zusammenfassung

Der Graphlit MCP Server ist eine leistungsstarke und einfach zu bedienende Wissensmanagementlösung, die über das MCP-Protokoll vielfältige Datenquellen mit KI-gestützten Such- und Abruffunktionen perfekt kombiniert. Sowohl einzelne Entwickler als auch Unternehmensteams können mit diesem Tool schnell intelligente Wissensdatenbanksysteme aufbauen.

Die Hauptvorteile dieses Projekts sind:

• Breite Unterstützung von Datenquellen: Abdeckung der wichtigsten Kollaborations- und Speicherplattformen
• KI-natives Design: Eingebaute semantische Suche und intelligente Suche
• Entwicklerfreundlich: Unterstützung für verschiedene IDEs und einfache Konfigurationsmethoden
• Funktionen auf Unternehmensebene: Bereitstellung vollständiger Inhaltsverwaltung und Workflow-Automatisierung

Für Entwickler und Unternehmen, die ein intelligentes Wissensmanagementsystem aufbauen möchten, bietet der Graphlit MCP Server einen idealen Ausgangspunkt und eine starke technische Grundlage.