2025年注目すべきAIオープンソースプロジェクト

任意のURLをLLMフレンドリーな入力形式に変換するツール。ウェブコンテンツの抽出とスマート検索をサポート。

オープンソースの大規模ベクトルデータベースおよび検索エンジンプラットフォーム。リアルタイム推論とAIアプリケーションの構築をサポート。

AI向けのマルチモーダルデータベース。ベクトル、画像、テキスト、ビデオなどの保存をサポートし、LLM/LangChainと深く統合されています。

オープンソースのAIネイティブなベクトル埋め込みデータベース。大規模言語モデルアプリケーション向けに設計された検索拡張生成（RAG）ソリューション。

LLMとAIエージェント向けに最適化された、オープンソースの高性能ウェブクローラーおよびデータ抽出ツール

MCPサーバーとクライアントを構築するための高速でPythonicなオープンソースフレームワーク

MCPプロトコルに基づいたブラウザ自動化ツール。AIアプリケーションがあなたのブラウザを制御できるようになります。

オープンソースのチャットベースAIアシスタント。人間のフィードバックによる強化学習で訓練されており、すべての人に無料の大規模言語モデルへのアクセスを提供することを目的としています。

ChatGLM、Qwen、Llamaなどの大規模言語モデルとLangchainフレームワークをベースに実装された、オープンソースでオフラインデプロイ可能なRAGおよびAgentアプリケーションプロジェクト

SQLとAIを組み合わせたコンパイラ。SQL構文を拡張し、機械学習モデルのトレーニング、予測、評価をサポート。

Milvusは、AIおよびGenAIアプリケーションの大規模なベクトル類似性検索のために構築された、高性能でクラウドネイティブなオープンソースのベクトルデータベースです。

強力なNode.jsウェブスクレイピングおよびブラウザ自動化ライブラリ。JavaScriptとTypeScriptをサポートし、AI、LLM、RAGなどのためのデータ抽出が可能。

RAG技術に基づいたオープンソースのドキュメントインテリジェント質疑応答ツールで、ドキュメントとの対話型インタラクションをサポートします。

データを移動せずにAI検索とRAGを実現するプラットフォーム。100以上のアプリケーションから企業の知識に安全にアクセスし、即座に回答を得られます。

Rustで構築された高性能なオープンソースのベクトルデータベースで、次世代のAIアプリケーションに高速かつスケーラブルなベクトル類似性検索サービスを提供します。

AIエージェント向けのリアルタイム時系列知識グラフ構築フレームワーク

カスタマイズ可能な本番環境レベルのLLMアプリケーションを構築するためのオープンソースAIオーケストレーションフレームワーク。RAG、インテリジェントな質疑応答、セマンティック検索をサポート。

モデルアズアサービス（MaaS）向けの統合機械学習フレームワークで、モデル推論、トレーニング、評価のためのワンストップソリューションを提供します。

深層ドキュメント理解に基づくオープンソースの検索拡張生成エンジンで、あらゆる規模の企業に正確で信頼性の高いQ&A機能を提供します。

全単語マスク技術に基づいた中国語BERT事前学習モデルで、様々な中国語自然言語処理事前学習モデルを提供します。

高性能な大規模言語モデルツールボックス。20以上のモデルの事前学習、ファインチューニング、デプロイメントをサポート。

効率的、柔軟、かつフル機能を備えた大規模言語モデルの微調整ツールキット。多様なモデルと学習アルゴリズムをサポート。

拡張可能で便利、かつ効率的な大規模基盤モデルの微調整と推論のためのツールキットです。ユーザーフレンドリーで高速かつ信頼性が高く、コミュニティ全体に開放されるように設計されています。

LoRA（Low-Rank Adaptation）技術を使用して、コンシューマーレベルのハードウェアでLLaMAモデルを微調整し、ChatGPTのような指示に従うAIアシスタントを迅速に構築します。

強化学習に基づいた大規模言語モデルのトレーニングライブラリ。SFT、PPO、DPOなどの高度な事後トレーニング技術をサポート。