第六段階：AIプロジェクト実践と本番環境へのデプロイ
研究室から本番環境へ、AI商業化のクローズドループを完了する
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機械学習とソフトウェアエンジニアリングを組み合わせ、実験から本番環境へのデプロイまでの全工程を教える、包括的な機械学習エンジニアリングコース。
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MLOps MachineLearning ProductionML
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Type:Text
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Language:English
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Anthropic公式Claude API開発ガイド。Claude APIを使用してインテリジェントなアプリケーションを構築する方法を解説。エージェント開発、ツール統合、RAGシステムなど、11の主要モジュールを含む。
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ClaudeAPI AIApplications PromptEngineering
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Type:Text
Source:WebSite
Language:English
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Andrej Karpathyが概念化したContext Engineeringの学習資料。従来のプロンプトエンジニアリングを超える、体系的なコンテキスト設計、編成、最適化の方法論を提供します。
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ContextEngineering PromptEngineering LLM
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Type:Text
Source:GitHub
Language:English
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本番環境で使用可能なLLM駆動型ソフトウェアを構築するための12のコア原則。AIアプリケーションのプロトタイプから本番環境への移行における重要なエンジニアリング課題の解決に焦点を当てています。
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ProductionAI LLMEngineering AIAgents
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Type:Text
Source:GitHub
Language:English