第二段階：古典的機械学習

スタンフォード大学が開発した統計学習の入門教材。RとPythonの2つのバージョンがあり、回帰、分類、サポートベクターマシンなどの古典的な機械学習アルゴリズムを網羅。無料のオンラインコースと実験コードも提供。

マイクロソフトが開発した12週間26レッスンの定番機械学習初心者向けチュートリアル。世界各地の文化データを用いた実践を通して機械学習を学ぶ。

アンドリュー・ン教授による定番の機械学習入門専門講座。教師あり学習、教師なし学習、実践的な機械学習技術を網羅。

アンドリュー・ウンのスタンフォード機械学習コースの完全な中国語ノート。基礎から応用まで網羅した18章構成で、様々な形式の学習資料を提供。

Pythonで機械学習の基礎モデルとアルゴリズムをゼロから実装する教育プロジェクト。線形回帰からディープラーニングまで、様々なアルゴリズムを網羅し、アルゴリズムの内部動作メカニズムの透明な展示に重点を置いています。