第三段階：データと特徴量エンジニアリング

YouTubeの無料特徴量エンジニアリング講座。One-Hotエンコーディング、特徴量スケーリング、欠損値処理などのコア技術を網羅。

GeeksforGeeksが提供する包括的なデータマイニングチュートリアル。ETLプロセス、探索的データ分析、クラスタリング、分類などのコア技術を網羅しており、初心者から専門家まで、データマイニングの基礎知識を学ぶのに適しています。

GeeksforGeeksが提供する包括的なデータ分析チュートリアル。基礎概念から実践的な応用までを網羅した完全な学習パスで、データ処理、クリーニング、可視化などのコアスキルが含まれています。

数値、テキスト、画像、カテゴリ、時系列など、さまざまなデータ型を網羅した、機械学習の特徴量エンジニアリング技術のリソースを厳選したリストです。

freeCodeCampが提供する完全なデータサイエンス学習コースのコレクション。20のモジュールで構成され、Pythonプログラミング、統計学、データ分析、機械学習、データ可視化などのコアコンテンツを網羅し、総時間は100時間以上です。

70以上のPython特徴量エンジニアリングの実践的なレシピ。データの前処理、特徴量の作成、変換、最適化を網羅した完全ガイド。