Microsoft Generative AI for Beginners 專案詳細介紹

專案概述

Microsoft Generative AI for Beginners 是由微軟雲技術推廣專家（Microsoft Cloud Advocates）創建的一個包含21個課程的綜合性生成式AI學習課程。這個開源專案旨在幫助初學者掌握構建生成式AI應用程式的基礎知識。

專案特點

課程結構

• 21個完整課程：每個課程都涵蓋獨立的主題，學習者可以從任何地方開始學習
• 課程類型分類：
  • "Learn"課程：解釋生成式AI概念
  • "Build"課程：結合概念講解和程式碼範例

程式語言支援

• Python：主要程式語言
• TypeScript：提供對應的程式碼範例
• 多平台支援：
  • 通用版本（Python/TypeScript）
  • .NET版本（專門為.NET開發者設計）
  • JavaScript版本

技術平台整合

課程支援多種AI服務平台：

• Azure OpenAI Service：微軟Azure平台的OpenAI服務
• GitHub Marketplace Model Catalog：GitHub模型目錄
• OpenAI API：OpenAI官方API

完整課程大綱

課程編號	課程名稱	課程描述	影片資源
00	Course Setup	課程環境設置	✓
01	Introduction to Generative AI and LLMs	生成式AI和大語言模型介紹	✓
02	Exploring and comparing different LLMs	探索和比較不同的大語言模型	✓
03	Using Generative AI Responsibly	負責地使用生成式AI	✓
04	Understanding Prompt Engineering Fundamentals	理解提示工程基礎	✓
05	Creating Advanced Prompts	創建高級提示	✓
06	Building Text Generation Applications	構建文本生成應用程式	✓
07	Building Chat Applications	構建聊天應用程式	✓
08	Building Search Apps Vector Databases	構建搜尋應用和向量資料庫	✓
09	Building Image Generation Applications	構建圖像生成應用程式	✓
10	Building Low Code AI Applications	構建低程式碼AI應用程式	✓
11	Integrating External Applications with Function Calling	通過函數調用集成外部應用程式	✓
12	Designing UX for AI Applications	為AI應用程式設計用戶體驗	✓
13	Securing Your Generative AI Applications	保護生成式AI應用程式安全	✓
14	The Generative AI Application Lifecycle	生成式AI應用程式生命週期	✓
15	Retrieval Augmented Generation (RAG) and Vector Databases	檢索增強生成(RAG)和向量資料庫	✓
16	Open Source Models and Hugging Face	開源模型和Hugging Face	✓
17	AI Agents	AI代理	✓
18	Fine-Tuning LLMs	微調大語言模型	✓
19	Building with SLMs	使用小型語言模型構建	-
20	Building with Mistral Models	使用Mistral模型構建	-
21	Building with Meta Models	使用Meta模型構建	-

學習資源

每個課程包含

• 影片介紹：主題的簡短影片介紹
• 文字教程：位於README中的詳細書面課程
• 程式碼範例：支援Azure OpenAI和OpenAI API的Python和TypeScript程式碼範例
• 擴展學習：繼續學習的額外資源連結

前提條件

• 程式編程基礎：基本的Python或TypeScript知識會有幫助
• GitHub帳戶：用於fork整個倉庫到自己的GitHub帳戶
• 開發環境：提供課程設置指南幫助配置開發環境

支援資源

• 官方Discord伺服器：與其他學習者交流和獲得支援
• GitHub討論區：提出問題和建議
• 免費資源：Microsoft for Startups Founders Hub提供免費的OpenAI積分和Azure積分

適合人群

• 對生成式AI感興趣的初學者
• 想要學習構建AI應用程式的開發者
• 希望了解不同AI模型和平台的技術人員
• 對AI產品設計和用戶體驗感興趣的產品經理

專案優勢

1. 權威性：由微軟官方團隊創建和維護
2. 實用性：理論與實踐相結合，每個課程都包含實際的程式碼範例
3. 全面性：涵蓋從基礎概念到高級應用的完整學習路徑
4. 開源：完全開源，可以自由使用和貢獻
5. 多平台：支援多種程式語言和AI服務平台
6. 持續更新：活躍的社群維護和更新

相關課程系列

微軟還提供其他相關的學習資源：

• AI Agents for Beginners（AI代理入門）
• ML for Beginners（機器學習入門）
• Data Science for Beginners（資料科學入門）
• AI for Beginners（AI入門）
• Cybersecurity for Beginners（網路安全入門）