Microsoft Generative AI für Anfänger – Projektdetails

Projektübersicht

Microsoft Generative AI für Anfänger ist ein umfassender Lernkurs zum Thema generative KI, der von Microsoft Cloud Advocates erstellt wurde und 21 Lektionen umfasst. Dieses Open-Source-Projekt soll Anfängern helfen, die Grundlagen für die Entwicklung generativer KI-Anwendungen zu erlernen.

Projektmerkmale

Kursstruktur

• 21 vollständige Lektionen: Jede Lektion behandelt ein separates Thema, sodass Lernende von überall aus beginnen können.
• Klassifizierung der Kurstypen:
  • "Learn"-Lektionen: Erläutern generative KI-Konzepte
  • "Build"-Lektionen: Kombinieren Konzepterklärungen mit Codebeispielen

Programmiersprachenunterstützung

• Python: Hauptprogrammiersprache
• TypeScript: Bietet entsprechende Codebeispiele
• Multiplattform-Unterstützung:
  • Universelle Version (Python/TypeScript)
  • .NET-Version (speziell für .NET-Entwickler entwickelt)
  • JavaScript-Version

Integration von Technologieplattformen

Der Kurs unterstützt verschiedene KI-Serviceplattformen:

• Azure OpenAI Service: OpenAI-Service auf der Microsoft Azure-Plattform
• GitHub Marketplace Model Catalog: GitHub-Modellkatalog
• OpenAI API: Offizielle OpenAI-API

Vollständiger Kursplan

Kursnummer	Kursname	Kursbeschreibung	Videoressourcen
00	Kurseinrichtung	Einrichtung der Kursumgebung	✓
01	Einführung in generative KI und LLMs	Einführung in generative KI und große Sprachmodelle	✓
02	Erkundung und Vergleich verschiedener LLMs	Erkundung und Vergleich verschiedener großer Sprachmodelle	✓
03	Verantwortungsbewusster Umgang mit generativer KI	Verantwortungsbewusster Umgang mit generativer KI	✓
04	Grundlagen des Prompt Engineering verstehen	Verständnis der Grundlagen des Prompt Engineering	✓
05	Erstellung erweiterter Prompts	Erstellung erweiterter Prompts	✓
06	Entwicklung von Textgenerierungsanwendungen	Entwicklung von Textgenerierungsanwendungen	✓
07	Entwicklung von Chat-Anwendungen	Entwicklung von Chat-Anwendungen	✓
08	Entwicklung von Suchanwendungen und Vektordatenbanken	Entwicklung von Suchanwendungen und Vektordatenbanken	✓
09	Entwicklung von Bildgenerierungsanwendungen	Entwicklung von Bildgenerierungsanwendungen	✓
10	Entwicklung von Low-Code-KI-Anwendungen	Entwicklung von Low-Code-KI-Anwendungen	✓
11	Integration externer Anwendungen mit Function Calling	Integration externer Anwendungen durch Funktionsaufrufe	✓
12	UX-Design für KI-Anwendungen	UX-Design für KI-Anwendungen	✓
13	Absicherung Ihrer generativen KI-Anwendungen	Schutz generativer KI-Anwendungen	✓
14	Der Lebenszyklus generativer KI-Anwendungen	Der Lebenszyklus generativer KI-Anwendungen	✓
15	Retrieval Augmented Generation (RAG) und Vektordatenbanken	Retrieval Augmented Generation (RAG) und Vektordatenbanken	✓
16	Open-Source-Modelle und Hugging Face	Open-Source-Modelle und Hugging Face	✓
17	KI-Agenten	KI-Agenten	✓
18	Feinabstimmung von LLMs	Feinabstimmung großer Sprachmodelle	✓
19	Entwicklung mit SLMs	Entwicklung mit kleinen Sprachmodellen	-
20	Entwicklung mit Mistral-Modellen	Entwicklung mit Mistral-Modellen	-
21	Entwicklung mit Meta-Modellen	Entwicklung mit Meta-Modellen	-

Lernressourcen

Jede Lektion enthält

• Videoeinführung: Kurze Videoeinführung in das Thema
• Text-Tutorial: Detaillierte schriftliche Lektion im README
• Codebeispiele: Python- und TypeScript-Codebeispiele, die Azure OpenAI und die OpenAI API unterstützen
• Erweiterte Lernmöglichkeiten: Links zu zusätzlichen Ressourcen für das weitere Lernen

Voraussetzungen

• Programmiergrundlagen: Grundkenntnisse in Python oder TypeScript sind hilfreich
• GitHub-Konto: Zum Forken des gesamten Repositorys in Ihr eigenes GitHub-Konto
• Entwicklungsumgebung: Eine Anleitung zur Kurseinrichtung hilft bei der Konfiguration der Entwicklungsumgebung

Support-Ressourcen

• Offizieller Discord-Server: Zum Austausch mit anderen Lernenden und zur Unterstützung
• GitHub-Diskussionsbereich: Zum Stellen von Fragen und Abgeben von Vorschlägen
• Kostenlose Ressourcen: Microsoft for Startups Founders Hub bietet kostenlose OpenAI-Gutschriften und Azure-Gutschriften

Zielgruppe

• Anfänger, die sich für generative KI interessieren
• Entwickler, die lernen möchten, KI-Anwendungen zu entwickeln
• Techniker, die sich über verschiedene KI-Modelle und -Plattformen informieren möchten
• Produktmanager, die sich für KI-Produktdesign und User Experience interessieren

Projektvorteile

1. Autorität: Erstellt und gepflegt vom offiziellen Microsoft-Team
2. Praktikabilität: Theorie und Praxis kombiniert, jede Lektion enthält praktische Codebeispiele
3. Vollständigkeit: Umfasst einen vollständigen Lernpfad von grundlegenden Konzepten bis hin zu fortgeschrittenen Anwendungen
4. Open Source: Völlig Open Source, kann frei verwendet und mitgestaltet werden
5. Multiplattform: Unterstützt verschiedene Programmiersprachen und KI-Serviceplattformen
6. Kontinuierliche Aktualisierung: Aktive Community-Pflege und -Aktualisierung

Verwandte Kursserien

Microsoft bietet auch andere verwandte Lernressourcen an:

• AI Agents for Beginners (KI-Agenten für Anfänger)
• ML for Beginners (Maschinelles Lernen für Anfänger)
• Data Science for Beginners (Data Science für Anfänger)
• AI for Beginners (KI für Anfänger)
• Cybersecurity for Beginners (Cybersicherheit für Anfänger)