Microsoft Generative AI for Beginners 项目详细介绍

项目概述

Microsoft Generative AI for Beginners 是由微软云技术推广专家（Microsoft Cloud Advocates）创建的一个包含21个课程的综合性生成式AI学习课程。这个开源项目旨在帮助初学者掌握构建生成式AI应用程序的基础知识。

项目特点

课程结构

• 21个完整课程：每个课程都涵盖独立的主题，学习者可以从任何地方开始学习
• 课程类型分类：
  • "Learn"课程：解释生成式AI概念
  • "Build"课程：结合概念讲解和代码示例

编程语言支持

• Python：主要编程语言
• TypeScript：提供对应的代码示例
• 多平台支持：
  • 通用版本（Python/TypeScript）
  • .NET版本（专门为.NET开发者设计）
  • JavaScript版本

技术平台整合

课程支持多种AI服务平台：

• Azure OpenAI Service：微软Azure平台的OpenAI服务
• GitHub Marketplace Model Catalog：GitHub模型目录
• OpenAI API：OpenAI官方API

完整课程大纲

课程编号	课程名称	课程描述	视频资源
00	Course Setup	课程环境设置	✓
01	Introduction to Generative AI and LLMs	生成式AI和大语言模型介绍	✓
02	Exploring and comparing different LLMs	探索和比较不同的大语言模型	✓
03	Using Generative AI Responsibly	负责任地使用生成式AI	✓
04	Understanding Prompt Engineering Fundamentals	理解提示工程基础	✓
05	Creating Advanced Prompts	创建高级提示	✓
06	Building Text Generation Applications	构建文本生成应用程序	✓
07	Building Chat Applications	构建聊天应用程序	✓
08	Building Search Apps Vector Databases	构建搜索应用和向量数据库	✓
09	Building Image Generation Applications	构建图像生成应用程序	✓
10	Building Low Code AI Applications	构建低代码AI应用程序	✓
11	Integrating External Applications with Function Calling	通过函数调用集成外部应用程序	✓
12	Designing UX for AI Applications	为AI应用程序设计用户体验	✓
13	Securing Your Generative AI Applications	保护生成式AI应用程序安全	✓
14	The Generative AI Application Lifecycle	生成式AI应用程序生命周期	✓
15	Retrieval Augmented Generation (RAG) and Vector Databases	检索增强生成(RAG)和向量数据库	✓
16	Open Source Models and Hugging Face	开源模型和Hugging Face	✓
17	AI Agents	AI代理	✓
18	Fine-Tuning LLMs	微调大语言模型	✓
19	Building with SLMs	使用小型语言模型构建	-
20	Building with Mistral Models	使用Mistral模型构建	-
21	Building with Meta Models	使用Meta模型构建	-

学习资源

每个课程包含

• 视频介绍：主题的简短视频介绍
• 文字教程：位于README中的详细书面课程
• 代码示例：支持Azure OpenAI和OpenAI API的Python和TypeScript代码样例
• 扩展学习：继续学习的额外资源链接

前提条件

• 编程基础：基本的Python或TypeScript知识会有帮助
• GitHub账户：用于fork整个仓库到自己的GitHub账户
• 开发环境：提供课程设置指南帮助配置开发环境

支持资源

• 官方Discord服务器：与其他学习者交流和获得支持
• GitHub讨论区：提出问题和建议
• 免费资源：Microsoft for Startups Founders Hub提供免费的OpenAI积分和Azure积分

适合人群

• 对生成式AI感兴趣的初学者
• 想要学习构建AI应用程序的开发者
• 希望了解不同AI模型和平台的技术人员
• 对AI产品设计和用户体验感兴趣的产品经理

项目优势

1. 权威性：由微软官方团队创建和维护
2. 实用性：理论与实践相结合，每个课程都包含实际的代码示例
3. 全面性：涵盖从基础概念到高级应用的完整学习路径
4. 开源：完全开源，可以自由使用和贡献
5. 多平台：支持多种编程语言和AI服务平台
6. 持续更新：活跃的社区维护和更新

相关课程系列

微软还提供其他相关的学习资源：

• AI Agents for Beginners（AI代理入门）
• ML for Beginners（机器学习入门）
• Data Science for Beginners（数据科学入门）
• AI for Beginners（AI入门）
• Cybersecurity for Beginners（网络安全入门）