Microsoft Generative AI for Beginners - Descripción Detallada del Proyecto

Resumen del Proyecto

Microsoft Generative AI for Beginners es un curso integral de aprendizaje sobre IA generativa, compuesto por 21 lecciones, creado por Microsoft Cloud Advocates. Este proyecto de código abierto tiene como objetivo ayudar a los principiantes a dominar los fundamentos de la construcción de aplicaciones de IA generativa.

Características del Proyecto

Estructura del Curso

• 21 Lecciones Completas: Cada lección cubre un tema independiente, permitiendo a los estudiantes comenzar desde cualquier punto.
• Clasificación de Tipos de Lecciones:
  • Lecciones "Learn": Explican conceptos de IA generativa.
  • Lecciones "Build": Combinan la explicación de conceptos con ejemplos de código.

Soporte de Lenguajes de Programación

• Python: Lenguaje de programación principal.
• TypeScript: Proporciona ejemplos de código correspondientes.
• Soporte Multiplataforma:
  • Versión Universal (Python/TypeScript)
  • Versión .NET (diseñada específicamente para desarrolladores .NET)
  • Versión JavaScript

Integración de Plataformas Tecnológicas

El curso es compatible con varias plataformas de servicios de IA:

• Azure OpenAI Service: Servicio OpenAI en la plataforma Microsoft Azure.
• GitHub Marketplace Model Catalog: Catálogo de modelos de GitHub.
• OpenAI API: API oficial de OpenAI.

Programa Completo del Curso

Número de Lección	Nombre de la Lección	Descripción de la Lección	Recursos de Video
00	Course Setup	Configuración del entorno del curso	✓
01	Introduction to Generative AI and LLMs	Introducción a la IA generativa y los LLMs	✓
02	Exploring and comparing different LLMs	Exploración y comparación de diferentes LLMs	✓
03	Using Generative AI Responsibly	Uso responsable de la IA generativa	✓
04	Understanding Prompt Engineering Fundamentals	Comprensión de los fundamentos de la ingeniería de prompts	✓
05	Creating Advanced Prompts	Creación de prompts avanzados	✓
06	Building Text Generation Applications	Construcción de aplicaciones de generación de texto	✓
07	Building Chat Applications	Construcción de aplicaciones de chat	✓
08	Building Search Apps Vector Databases	Construcción de aplicaciones de búsqueda y bases de datos vectoriales	✓
09	Building Image Generation Applications	Construcción de aplicaciones de generación de imágenes	✓
10	Building Low Code AI Applications	Construcción de aplicaciones de IA de bajo código	✓
11	Integrating External Applications with Function Calling	Integración de aplicaciones externas mediante llamadas a funciones	✓
12	Designing UX for AI Applications	Diseño de la experiencia de usuario para aplicaciones de IA	✓
13	Securing Your Generative AI Applications	Protección de la seguridad de las aplicaciones de IA generativa	✓
14	The Generative AI Application Lifecycle	El ciclo de vida de la aplicación de IA generativa	✓
15	Retrieval Augmented Generation (RAG) and Vector Databases	Generación aumentada por recuperación (RAG) y bases de datos vectoriales	✓
16	Open Source Models and Hugging Face	Modelos de código abierto y Hugging Face	✓
17	AI Agents	Agentes de IA	✓
18	Fine-Tuning LLMs	Ajuste fino de LLMs	✓
19	Building with SLMs	Construcción con SLMs (Modelos de Lenguaje Pequeños)	-
20	Building with Mistral Models	Construcción con modelos Mistral	-
21	Building with Meta Models	Construcción con modelos Meta	-

Recursos de Aprendizaje

Cada Lección Incluye

• Introducción en Video: Breve introducción en video al tema.
• Tutorial Textual: Lección escrita detallada en el README.
• Ejemplos de Código: Ejemplos de código en Python y TypeScript compatibles con Azure OpenAI y OpenAI API.
• Aprendizaje Extendido: Enlaces a recursos adicionales para continuar aprendiendo.

Requisitos Previos

• Fundamentos de Programación: Conocimientos básicos de Python o TypeScript serán útiles.
• Cuenta de GitHub: Para hacer un fork de todo el repositorio a su propia cuenta de GitHub.
• Entorno de Desarrollo: Se proporciona una guía de configuración del curso para ayudar a configurar el entorno de desarrollo.

Recursos de Soporte

• Servidor Oficial de Discord: Para interactuar con otros estudiantes y obtener soporte.
• Área de Discusión de GitHub: Para plantear preguntas y sugerencias.
• Recursos Gratuitos: Microsoft for Startups Founders Hub ofrece créditos gratuitos de OpenAI y créditos de Azure.

Público Objetivo

• Principiantes interesados en la IA generativa.
• Desarrolladores que desean aprender a construir aplicaciones de IA.
• Técnicos que desean conocer diferentes modelos y plataformas de IA.
• Product Managers interesados en el diseño de productos de IA y la experiencia del usuario.

Ventajas del Proyecto

1. Autoridad: Creado y mantenido por el equipo oficial de Microsoft.
2. Practicidad: Combina teoría y práctica, cada lección incluye ejemplos de código reales.
3. Integralidad: Cubre una ruta de aprendizaje completa desde conceptos básicos hasta aplicaciones avanzadas.
4. Código Abierto: Completamente de código abierto, se puede usar y contribuir libremente.
5. Multiplataforma: Admite múltiples lenguajes de programación y plataformas de servicios de IA.
6. Actualización Continua: Comunidad activa que mantiene y actualiza el proyecto.

Series de Cursos Relacionadas

Microsoft también ofrece otros recursos de aprendizaje relacionados:

• AI Agents for Beginners (Agentes de IA para Principiantes)
• ML for Beginners (Aprendizaje Automático para Principiantes)
• Data Science for Beginners (Ciencia de Datos para Principiantes)
• AI for Beginners (IA para Principiantes)
• Cybersecurity for Beginners (Ciberseguridad para Principiantes)