Microsoft Generative AI for Beginners 프로젝트 상세 정보

프로젝트 개요

Microsoft Generative AI for Beginners는 Microsoft Cloud Advocates에서 만든 21개의 강의로 구성된 종합적인 생성형 AI 학습 과정입니다. 이 오픈 소스 프로젝트는 초보자가 생성형 AI 애플리케이션 구축의 기초를 마스터하도록 돕는 것을 목표로 합니다.

프로젝트 특징

강의 구조

• 21개의 완전한 강의: 각 강의는 독립적인 주제를 다루며, 학습자는 어디서든 학습을 시작할 수 있습니다.
• 강의 유형 분류:
  • "Learn" 강의: 생성형 AI 개념 설명
  • "Build" 강의: 개념 설명과 코드 예제 결합

프로그래밍 언어 지원

• Python: 주요 프로그래밍 언어
• TypeScript: 해당 코드 예제 제공
• 다중 플랫폼 지원:
  • 범용 버전 (Python/TypeScript)
  • .NET 버전 (.NET 개발자를 위해 특별히 설계)
  • JavaScript 버전

기술 플랫폼 통합

강의는 다양한 AI 서비스 플랫폼을 지원합니다.

• Azure OpenAI Service: Microsoft Azure 플랫폼의 OpenAI 서비스
• GitHub Marketplace Model Catalog: GitHub 모델 카탈로그
• OpenAI API: OpenAI 공식 API

완전한 강의 개요

강의 번호	강의 이름	강의 설명	비디오 자료
00	Course Setup	강의 환경 설정	✓
01	Introduction to Generative AI and LLMs	생성형 AI 및 LLM 소개	✓
02	Exploring and comparing different LLMs	다양한 LLM 탐색 및 비교	✓
03	Using Generative AI Responsibly	책임감 있는 생성형 AI 사용	✓
04	Understanding Prompt Engineering Fundamentals	프롬프트 엔지니어링 기초 이해	✓
05	Creating Advanced Prompts	고급 프롬프트 생성	✓
06	Building Text Generation Applications	텍스트 생성 애플리케이션 구축	✓
07	Building Chat Applications	채팅 애플리케이션 구축	✓
08	Building Search Apps Vector Databases	검색 앱 및 벡터 데이터베이스 구축	✓
09	Building Image Generation Applications	이미지 생성 애플리케이션 구축	✓
10	Building Low Code AI Applications	로우 코드 AI 애플리케이션 구축	✓
11	Integrating External Applications with Function Calling	함수 호출을 통한 외부 애플리케이션 통합	✓
12	Designing UX for AI Applications	AI 애플리케이션을 위한 사용자 경험 설계	✓
13	Securing Your Generative AI Applications	생성형 AI 애플리케이션 보안	✓
14	The Generative AI Application Lifecycle	생성형 AI 애플리케이션 라이프사이클	✓
15	Retrieval Augmented Generation (RAG) and Vector Databases	검색 증강 생성(RAG) 및 벡터 데이터베이스	✓
16	Open Source Models and Hugging Face	오픈 소스 모델 및 Hugging Face	✓
17	AI Agents	AI 에이전트	✓
18	Fine-Tuning LLMs	LLM 미세 조정	✓
19	Building with SLMs	소형 언어 모델로 구축	-
20	Building with Mistral Models	Mistral 모델로 구축	-
21	Building with Meta Models	Meta 모델로 구축	-

학습 자료

각 강의 포함 사항

• 비디오 소개: 주제에 대한 짧은 비디오 소개
• 텍스트 튜토리얼: README에 있는 자세한 서면 강의
• 코드 예제: Azure OpenAI 및 OpenAI API를 지원하는 Python 및 TypeScript 코드 샘플
• 확장 학습: 계속 학습할 수 있는 추가 리소스 링크

전제 조건

• 프로그래밍 기초: 기본적인 Python 또는 TypeScript 지식이 도움이 됩니다.
• GitHub 계정: 전체 저장소를 자신의 GitHub 계정으로 포크하는 데 사용됩니다.
• 개발 환경: 개발 환경 구성을 돕는 강의 설정 가이드 제공

지원 자료

• 공식 Discord 서버: 다른 학습자와 교류하고 지원을 받습니다.
• GitHub 토론 게시판: 질문 및 제안을 합니다.
• 무료 자료: Microsoft for Startups Founders Hub에서 무료 OpenAI 크레딧 및 Azure 크레딧을 제공합니다.

적합 대상

• 생성형 AI에 관심 있는 초보자
• AI 애플리케이션 구축을 배우고 싶어하는 개발자
• 다양한 AI 모델 및 플랫폼에 대해 알고 싶어하는 기술자
• AI 제품 설계 및 사용자 경험에 관심 있는 제품 관리자

프로젝트 장점

1. 권위성: Microsoft 공식 팀에서 생성 및 유지 관리
2. 실용성: 이론과 실습의 결합, 각 강의에는 실제 코드 예제가 포함되어 있습니다.
3. 포괄성: 기초 개념부터 고급 응용까지 완전한 학습 경로를 다룹니다.
4. 오픈 소스: 완전한 오픈 소스로 자유롭게 사용하고 기여할 수 있습니다.
5. 다중 플랫폼: 다양한 프로그래밍 언어 및 AI 서비스 플랫폼 지원
6. 지속적인 업데이트: 활발한 커뮤니티 유지 관리 및 업데이트

관련 강의 시리즈

Microsoft는 또한 다른 관련 학습 자료를 제공합니다.

• AI Agents for Beginners (AI 에이전트 입문)
• ML for Beginners (머신러닝 입문)
• Data Science for Beginners (데이터 과학 입문)
• AI for Beginners (AI 입문)
• Cybersecurity for Beginners (사이버 보안 입문)