Let's Learn MCP：JavaScript/TypeScript 課程介紹

課程概述

課程名稱： Let's Learn MCP: JavaScript/TypeScript
主辦方： Microsoft Reactor
課程類型： 初學者友善型工作坊
語言： 英語
主題分類： 核心 AI

課程核心內容

Model Context Protocol (MCP) 簡介

Model Context Protocol (MCP) 是一個前瞻性框架，旨在標準化 AI 模型與客戶端應用程式之間的互動。MCP 是由 Anthropic 建立的開放規範，用於標準化 AI 模型如何與外部資料來源進行互動。

學習目標

透過這個初學者友善型工作坊，學員將：

1. 了解 MCP 基礎概念

   • 學習 MCP 如何作為連接大型語言模型（如 Claude）到資料來源的開放標準
   • 理解 MCP 在 AI 應用生態系統中的作用

2. 實作技能

   • 建立第一個 MCP 伺服器
   • 使用 JavaScript/TypeScript 進行開發
   • 掌握 TypeScript SDK 的使用方法

3. 應用場景理解

   • 學習如何讓 LLMs 分析本地檔案（如日誌、PDF、CSV 檔案）
   • 理解 MCP 伺服器如何充當 AI 模型與外部 API 或服務之間的橋樑

技術棧與工具

主要技術

• JavaScript/TypeScript
• Model Context Protocol SDK
• Node.js 環境

開發工具

# 官方 TypeScript SDK
@modelcontextprotocol/sdk

核心概念

• MCP Servers: 充當橋樑，為 LLMs 提供對特定資料來源的受控存取
• Transport Layer: 伺服器需要連接到傳輸層以與客戶端通訊
• Protocol Standardization: 標準化的方式來列出 MCP 可以識別、執行和回答的可用資源、工具和提示

課程特色

初學者友善

• 無需深厚的 AI 背景知識
• 逐步引導式教學方法
• 實踐為主的學習方式

實用性強

• 提供結構化學習路徑，包含實際編碼範例和真實世界用例
• 跨語言支援（.NET、Java、TypeScript、JavaScript、Python）
• 專注於模組化、可擴展和安全的 AI 工作流程建構

產業前沿

• 基於 Anthropic 在 2024年11月發布的最新 MCP 標準
• 符合當前 AI 應用開發趨勢
• 為 AI 生態系統互通性提供解決方案

適用人群

• 開發者: 希望學習 AI 整合技術的程式設計師
• AI 工程師: 需要理解 AI 模型與資料來源連接的專業人士
• 初學者: 對 AI 應用開發感興趣的新手
• 技術愛好者: 想要跟上最新 AI 技術發展的學習者

學習成果

完成課程後，學員將能夠：

1. 理解 MCP 的核心概念和運作原理
2. 獨立建立和配置 MCP 伺服器
3. 使用 TypeScript/JavaScript 開發 AI 整合應用程式
4. 為 AI 應用程式提供標準化的資料存取介面
5. 建構可擴展的 AI 工作流程

相關資源

• GitHub 儲存庫: microsoft/mcp-for-beginners - 提供跨語言實例的開源課程
• 官方 SDK: modelcontextprotocol/typescript-sdk
• 社群支援: Microsoft Reactor 開發者社群

這個課程是學習現代 AI 應用開發的絕佳起點，特別適合希望掌握 AI 模型整合技術的開發者。