Apprenons le MCP : Introduction au cours JavaScript/TypeScript

Aperçu du cours

Nom du cours : Apprenons le MCP : JavaScript/TypeScript
Organisateur : Microsoft Reactor
Type de cours : Atelier convivial pour débutants
Langue : Anglais
Catégorie thématique : IA fondamentale

Contenu principal du cours

Introduction au Model Context Protocol (MCP)

Le Model Context Protocol (MCP) est un cadre de pointe conçu pour standardiser l'interaction entre les modèles d'IA et les applications clientes. Le MCP est une spécification ouverte créée par Anthropic pour standardiser la manière dont les modèles d'IA interagissent avec les sources de données externes.

Objectifs d'apprentissage

Grâce à cet atelier convivial pour débutants, les participants pourront :

1. Comprendre les concepts fondamentaux du MCP

   • Apprendre comment le MCP sert de standard ouvert pour connecter les grands modèles de langage (comme Claude) aux sources de données.
   • Comprendre le rôle du MCP dans l'écosystème des applications d'IA.

2. Acquérir des compétences pratiques

   • Créer leur premier serveur MCP.
   • Développer avec JavaScript/TypeScript.
   • Maîtriser l'utilisation du SDK TypeScript.

3. Comprendre les scénarios d'application

   • Apprendre comment permettre aux LLM d'analyser des fichiers locaux (tels que des journaux, des fichiers PDF, des fichiers CSV).
   • Comprendre comment un serveur MCP agit comme un pont entre les modèles d'IA et les API ou services externes.

Pile technologique et outils

Technologies principales

• JavaScript/TypeScript
• Model Context Protocol SDK
• Environnement Node.js

Outils de développement

# SDK TypeScript officiel
@modelcontextprotocol/sdk

Concepts clés

• Serveurs MCP : Agissent comme des ponts, fournissant aux LLM un accès contrôlé à des sources de données spécifiques.
• Couche de transport : Les serveurs doivent se connecter à une couche de transport pour communiquer avec les clients.
• Standardisation du protocole : Une manière standardisée de lister les ressources, outils et invites disponibles que le MCP peut reconnaître, exécuter et répondre.

Caractéristiques du cours

Convivial pour les débutants

• Aucune connaissance approfondie en IA n'est requise.
• Méthode d'enseignement guidée étape par étape.
• Approche d'apprentissage axée sur la pratique.

Très pratique

• Fournit un parcours d'apprentissage structuré, incluant des exemples de code réels et des cas d'utilisation concrets.
• Prise en charge multilingue (.NET, Java, TypeScript, JavaScript, Python).
• Se concentre sur la construction de flux de travail d'IA modulaires, évolutifs et sécurisés.

À la pointe de l'industrie

• Basé sur la dernière norme MCP publiée par Anthropic en novembre 2024.
• Conforme aux tendances actuelles du développement d'applications d'IA.
• Fournit des solutions pour l'interopérabilité de l'écosystème de l'IA.

Public cible

• Développeurs : Programmeurs souhaitant apprendre les techniques d'intégration d'IA.
• Ingénieurs IA : Professionnels ayant besoin de comprendre la connexion entre les modèles d'IA et les sources de données.
• Débutants : Nouveaux venus intéressés par le développement d'applications d'IA.
• Passionnés de technologie : Apprenants désireux de se tenir au courant des dernières avancées en matière d'IA.

Résultats d'apprentissage

Après avoir terminé le cours, les participants seront capables de :

1. Comprendre les concepts fondamentaux et le fonctionnement du MCP.
2. Créer et configurer des serveurs MCP de manière autonome.
3. Développer des applications d'intégration d'IA en utilisant TypeScript/JavaScript.
4. Fournir des interfaces d'accès aux données standardisées pour les applications d'IA.
5. Construire des flux de travail d'IA évolutifs.

Ressources associées

• Dépôt GitHub : microsoft/mcp-for-beginners - Fournit un cours open source avec des exemples multilingues.
• SDK officiel : modelcontextprotocol/typescript-sdk
• Support communautaire : Communauté de développeurs Microsoft Reactor

Ce cours est un excellent point de départ pour apprendre le développement d'applications d'IA modernes, particulièrement adapté aux développeurs souhaitant maîtriser les techniques d'intégration de modèles d'IA.