Let's Learn MCP：JavaScript/TypeScript コース紹介

コース概要

コース名： Let's Learn MCP: JavaScript/TypeScript
主催： Microsoft Reactor
コース形式： 初心者向けワークショップ
言語： 英語
テーマ分類： コアAI

コースの主要内容

Model Context Protocol (MCP) の概要

Model Context Protocol (MCP) は、AI モデルとクライアントアプリケーション間のインタラクションを標準化することを目的とした最先端のフレームワークです。MCP は、AI モデルが外部データソースとどのようにインタラクションするかを標準化するために、Anthropic によって作成されたオープンな仕様です。

学習目標

この初心者向けワークショップを通じて、受講者は以下を習得します。

1. MCP の基本概念を理解する

   • MCP が Claude のような大規模言語モデルをデータソースに接続するためのオープンスタンダードとしてどのように機能するかを学ぶ
   • AI アプリケーションエコシステムにおける MCP の役割を理解する

2. 実践的な操作スキル

   • 最初の MCP サーバーを作成する
   • JavaScript/TypeScript を使用して開発する
   • TypeScript SDK の使用方法を習得する

3. 応用シナリオの理解

   • LLM がローカルファイル（ログ、PDF、CSVファイルなど）を分析できるようにする方法を学ぶ
   • MCP サーバーが AI モデルと外部APIまたはサービス間の橋渡しとしてどのように機能するかを理解する

技術スタックとツール

主要技術

• JavaScript/TypeScript
• Model Context Protocol SDK
• Node.js 環境

開発ツール

# 公式 TypeScript SDK
@modelcontextprotocol/sdk

コアコンセプト

• MCP Servers: LLM が特定のデータソースに制御されたアクセスを提供するための橋渡し役
• Transport Layer: サーバーがクライアントと通信するためにトランスポート層に接続する必要がある
• Protocol Standardization: MCP が認識、実行、応答できる利用可能なリソース、ツール、プロンプトをリストアップする標準化された方法

コースの特徴

初心者向け

• 深いAIの背景知識は不要
• 段階的なガイド付き学習方法
• 実践中心の学習スタイル

実用性が高い

• 実際のコーディング例と現実世界のユースケースを含む、構造化された学習パスを提供
• クロス言語サポート（.NET、Java、TypeScript、JavaScript、Python）
• モジュール式でスケーラブル、かつ安全なAIワークフローの構築に焦点を当てる

業界最先端

• Anthropic が2024年11月にリリースした最新のMCP標準に基づいている
• 現在のAIアプリケーション開発トレンドに合致
• AIエコシステムの相互運用性に対するソリューションを提供

対象者

• 開発者: AI統合技術を学びたいプログラマー
• AIエンジニア: AIモデルとデータソースの接続を理解する必要がある専門家
• 初心者: AIアプリケーション開発に興味がある初心者
• 技術愛好家: 最新のAI技術の発展に追いつきたい学習者

学習成果

コース修了後、受講者は以下を習得します。

1. MCPのコアコンセプトと動作原理を理解する
2. MCPサーバーを独立して作成および構成する
3. TypeScript/JavaScript を使用してAI統合アプリケーションを開発する
4. AIアプリケーションに標準化されたデータアクセスインターフェースを提供する
5. スケーラブルなAIワークフローを構築する

関連リソース

• GitHubリポジトリ: microsoft/mcp-for-beginners - クロス言語のインスタンスを提供するオープンソースコース
• 公式SDK: modelcontextprotocol/typescript-sdk
• コミュニティサポート: Microsoft Reactor 開発者コミュニティ

このコースは、現代のAIアプリケーション開発を学ぶための素晴らしい出発点であり、特にAIモデル統合技術を習得したい開発者に最適です。