5단계: AI 응용 시나리오 탐색

Microsoft Reactor에서 제공하는 Model Context Protocol(MCP) 초급 워크숍으로, JavaScript/TypeScript를 사용하여 MCP 서버를 구축하고 AI 모델과 외부 데이터 소스 간의 표준화된 상호 작용을 구현하는 방법을 가르칩니다.

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MCP를 배워봅시다: JavaScript/TypeScript 강좌 소개

강좌 개요

강좌명: MCP를 배워봅시다: JavaScript/TypeScript
주최: Microsoft Reactor
강좌 유형: 초보자 친화적 워크숍
언어: 영어
주제 분류: 핵심 AI

강좌 핵심 내용

Model Context Protocol (MCP) 소개

Model Context Protocol (MCP)은 AI 모델과 클라이언트 애플리케이션 간의 상호 작용을 표준화하기 위해 고안된 최첨단 프레임워크입니다. MCP는 Anthropic이 AI 모델이 외부 데이터 소스와 상호 작용하는 방식을 표준화하기 위해 만든 오픈 사양입니다.

학습 목표

이 초보자 친화적 워크숍을 통해 수강생은 다음을 수행할 수 있습니다:

MCP 기본 개념 이해
- MCP가 Claude와 같은 대규모 언어 모델을 데이터 소스에 연결하는 오픈 표준으로 작동하는 방식 학습
- AI 애플리케이션 생태계에서 MCP의 역할 이해
실습 기술 습득
- 첫 MCP 서버 생성
- JavaScript/TypeScript를 사용한 개발
- TypeScript SDK 사용법 숙달
적용 시나리오 이해
- LLM이 로컬 파일(예: 로그, PDF, CSV 파일)을 분석하도록 하는 방법 학습
- MCP 서버가 AI 모델과 외부 API 또는 서비스 간의 다리 역할을 하는 방식 이해

기술 스택 및 도구

주요 기술

JavaScript/TypeScript
Model Context Protocol SDK
Node.js 환경

개발 도구

# 공식 TypeScript SDK
@modelcontextprotocol/sdk

핵심 개념

MCP 서버: LLM에 특정 데이터 소스에 대한 제어된 액세스를 제공하는 다리 역할
전송 계층: 서버는 클라이언트와 통신하기 위해 전송 계층에 연결해야 함
프로토콜 표준화: MCP가 인식하고 실행하며 응답할 수 있는 사용 가능한 리소스, 도구 및 프롬프트를 나열하는 표준화된 방식

강좌 특징

초보자 친화적

깊은 AI 배경 지식 불필요
단계별 안내식 교육 방법
실습 위주의 학습 방식

실용성 강조

실제 코딩 예제 및 실제 사용 사례를 포함한 구조화된 학습 경로 제공
다국어 지원(.NET, Java, TypeScript, JavaScript, Python)
모듈화되고 확장 가능하며 안전한 AI 워크플로우 구축에 중점

업계 최신 동향

Anthropic이 2024년 11월에 발표한 최신 MCP 표준 기반
현재 AI 애플리케이션 개발 트렌드에 부합
AI 생태계 상호 운용성을 위한 솔루션 제공

대상

개발자: AI 통합 기술을 배우고자 하는 프로그래머
AI 엔지니어: AI 모델과 데이터 소스 연결을 이해해야 하는 전문가
초보자: AI 애플리케이션 개발에 관심 있는 신규 학습자
기술 애호가: 최신 AI 기술 발전에 발맞추고자 하는 학습자

학습 성과

강좌 완료 후 수강생은 다음을 수행할 수 있습니다:

MCP의 핵심 개념 및 작동 원리 이해
독립적으로 MCP 서버 생성 및 구성
TypeScript/JavaScript를 사용하여 AI 통합 애플리케이션 개발
AI 애플리케이션에 표준화된 데이터 액세스 인터페이스 제공
확장 가능한 AI 워크플로우 구축