Let's Learn MCP: JavaScript/TypeScript Kurseinführung

Kursübersicht

Kursname: Let's Learn MCP: JavaScript/TypeScript
Veranstalter: Microsoft Reactor
Kurstyp: Anfängerfreundlicher Workshop
Sprache: Englisch
Themenkategorie: Kern-KI

Kerninhalte des Kurses

Einführung in das Model Context Protocol (MCP)

Das Model Context Protocol (MCP) ist ein modernes Framework, das darauf abzielt, die Interaktion zwischen KI-Modellen und Client-Anwendungen zu standardisieren. MCP ist eine von Anthropic entwickelte offene Spezifikation zur Standardisierung der Interaktion von KI-Modellen mit externen Datenquellen.

Lernziele

In diesem anfängerfreundlichen Workshop werden die Teilnehmer:

1. Grundlegende MCP-Konzepte verstehen

   • Lernen, wie MCP als offener Standard zur Verbindung großer Sprachmodelle (wie Claude) mit Datenquellen dient
   • Die Rolle von MCP im Ökosystem von KI-Anwendungen verstehen

2. Praktische Fähigkeiten erwerben

   • Den ersten MCP-Server erstellen
   • Die Entwicklung mit JavaScript/TypeScript durchführen
   • Die Verwendung des TypeScript SDK beherrschen

3. Anwendungsszenarien verstehen

   • Lernen, wie LLMs lokale Dateien (wie Logs, PDFs, CSV-Dateien) analysieren können
   • Verstehen, wie ein MCP-Server als Brücke zwischen KI-Modellen und externen APIs oder Diensten fungiert

Technologie-Stack und Tools

Schlüsseltechnologien

• JavaScript/TypeScript
• Model Context Protocol SDK
• Node.js-Umgebung

Entwicklungstools

# Offizielles TypeScript SDK
@modelcontextprotocol/sdk

Kernkonzepte

• MCP Servers: Fungieren als Brücken, die LLMs einen kontrollierten Zugriff auf spezifische Datenquellen ermöglichen
• Transport Layer: Server müssen sich mit einer Transportschicht verbinden, um mit Clients zu kommunizieren
• Protocol Standardization: Eine standardisierte Methode, um verfügbare Ressourcen, Tools und Prompts aufzulisten, die MCP erkennen, ausführen und beantworten kann

Kursmerkmale

Anfängerfreundlich

• Keine tiefgreifenden KI-Vorkenntnisse erforderlich
• Schritt-für-Schritt-Anleitung
• Praxisorientiertes Lernen

Praxisorientiert

• Bietet einen strukturierten Lernpfad mit praktischen Codebeispielen und realen Anwendungsfällen
• Sprachübergreifende Unterstützung (.NET, Java, TypeScript, JavaScript, Python)
• Fokus auf den Aufbau modularer, skalierbarer und sicherer KI-Workflows

Branchenführend

• Basiert auf dem neuesten MCP-Standard, der von Anthropic im November 2024 veröffentlicht wurde
• Entspricht den aktuellen Entwicklungstrends für KI-Anwendungen
• Bietet Lösungen für die Interoperabilität im KI-Ökosystem

Zielgruppe

• Entwickler: Programmierer, die KI-Integrationstechniken erlernen möchten
• KI-Ingenieure: Fachleute, die die Verbindung von KI-Modellen mit Datenquellen verstehen müssen
• Anfänger: Neueinsteiger, die sich für die Entwicklung von KI-Anwendungen interessieren
• Technikbegeisterte: Lernende, die mit den neuesten KI-Technologien Schritt halten möchten

Lernergebnisse

Nach Abschluss des Kurses werden die Teilnehmer in der Lage sein:

1. Die Kernkonzepte und die Funktionsweise von MCP zu verstehen
2. Eigenständig MCP-Server zu erstellen und zu konfigurieren
3. KI-Integrationsanwendungen mit TypeScript/JavaScript zu entwickeln
4. Eine standardisierte Datenzugriffsschnittstelle für KI-Anwendungen bereitzustellen
5. Skalierbare KI-Workflows zu erstellen

Verwandte Ressourcen

• GitHub-Repository: microsoft/mcp-for-beginners – Bietet Open-Source-Kurse mit sprachübergreifenden Beispielen
• Offizielles SDK: modelcontextprotocol/typescript-sdk
• Community-Support: Microsoft Reactor Entwickler-Community

Dieser Kurs ist ein hervorragender Ausgangspunkt für das Erlernen der modernen KI-Anwendungsentwicklung, insbesondere für Entwickler, die sich die Integration von KI-Modellen aneignen möchten.