第五阶段:AI应用场景探索
Microsoft Reactor 提供的 Model Context Protocol (MCP) 初学者工作坊,教授如何使用 JavaScript/TypeScript 创建 MCP 服务器,实现 AI 模型与外部数据源的标准化交互
Let's Learn MCP:JavaScript/TypeScript 课程介绍
课程概述
课程名称: Let's Learn MCP: JavaScript/TypeScript
主办方: Microsoft Reactor
课程类型: 初学者友好型工作坊
语言: 英语
主题分类: 核心 AI
课程核心内容
Model Context Protocol (MCP) 简介
Model Context Protocol (MCP) 是一个前沿框架,旨在标准化 AI 模型与客户端应用程序之间的交互。MCP 是由 Anthropic 创建的开放规范,用于标准化 AI 模型如何与外部数据源进行交互。
学习目标
通过这个初学者友好型工作坊,学员将:
了解 MCP 基础概念
- 学习 MCP 如何作为连接大语言模型(如 Claude)到数据源的开放标准
- 理解 MCP 在 AI 应用生态系统中的作用
实践操作技能
- 创建第一个 MCP 服务器
- 使用 JavaScript/TypeScript 进行开发
- 掌握 TypeScript SDK 的使用方法
应用场景理解
- 学习如何让 LLMs 分析本地文件(如日志、PDF、CSV 文件)
- 理解 MCP 服务器如何充当 AI 模型与外部 API 或服务之间的桥梁
技术栈与工具
主要技术
- JavaScript/TypeScript
- Model Context Protocol SDK
- Node.js 环境
开发工具
# 官方 TypeScript SDK
@modelcontextprotocol/sdk
核心概念
- MCP Servers: 充当桥梁,为 LLMs 提供对特定数据源的受控访问
- Transport Layer: 服务器需要连接到传输层以与客户端通信
- Protocol Standardization: 标准化的方式来列出 MCP 可以识别、运行和回答的可用资源、工具和提示
课程特色
初学者友好
- 无需深厚的 AI 背景知识
- 逐步引导式教学方法
- 实践为主的学习方式
实用性强
- 提供结构化学习路径,包含实际编码示例和真实世界用例
- 跨语言支持(.NET、Java、TypeScript、JavaScript、Python)
- 专注于模块化、可扩展和安全的 AI 工作流程构建
行业前沿
- 基于 Anthropic 在 2024年11月发布的最新 MCP 标准
- 符合当前 AI 应用开发趋势
- 为 AI 生态系统互操作性提供解决方案
适用人群
- 开发者: 希望学习 AI 集成技术的程序员
- AI 工程师: 需要理解 AI 模型与数据源连接的专业人士
- 初学者: 对 AI 应用开发感兴趣的新手
- 技术爱好者: 想要跟上最新 AI 技术发展的学习者
学习成果
完成课程后,学员将能够:
- 理解 MCP 的核心概念和工作原理
- 独立创建和配置 MCP 服务器
- 使用 TypeScript/JavaScript 开发 AI 集成应用
- 为 AI 应用提供标准化的数据访问接口
- 构建可扩展的 AI 工作流程
相关资源
- GitHub 仓库: microsoft/mcp-for-beginners - 提供跨语言实例的开源课程
- 官方 SDK: modelcontextprotocol/typescript-sdk
- 社区支持: Microsoft Reactor 开发者社区
这个课程是学习现代 AI 应用开发的绝佳起点,特别适合希望掌握 AI 模型集成技术的开发者。