第五阶段:AI应用场景探索

Microsoft Reactor 提供的 Model Context Protocol (MCP) 初学者工作坊,教授如何使用 JavaScript/TypeScript 创建 MCP 服务器,实现 AI 模型与外部数据源的标准化交互

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Let's Learn MCP:JavaScript/TypeScript 课程介绍

课程概述

课程名称: Let's Learn MCP: JavaScript/TypeScript
主办方: Microsoft Reactor
课程类型: 初学者友好型工作坊
语言: 英语
主题分类: 核心 AI

课程核心内容

Model Context Protocol (MCP) 简介

Model Context Protocol (MCP) 是一个前沿框架,旨在标准化 AI 模型与客户端应用程序之间的交互。MCP 是由 Anthropic 创建的开放规范,用于标准化 AI 模型如何与外部数据源进行交互。

学习目标

通过这个初学者友好型工作坊,学员将:

  1. 了解 MCP 基础概念

    • 学习 MCP 如何作为连接大语言模型(如 Claude)到数据源的开放标准
    • 理解 MCP 在 AI 应用生态系统中的作用
  2. 实践操作技能

    • 创建第一个 MCP 服务器
    • 使用 JavaScript/TypeScript 进行开发
    • 掌握 TypeScript SDK 的使用方法
  3. 应用场景理解

    • 学习如何让 LLMs 分析本地文件(如日志、PDF、CSV 文件)
    • 理解 MCP 服务器如何充当 AI 模型与外部 API 或服务之间的桥梁

技术栈与工具

主要技术

  • JavaScript/TypeScript
  • Model Context Protocol SDK
  • Node.js 环境

开发工具

# 官方 TypeScript SDK
@modelcontextprotocol/sdk

核心概念

  • MCP Servers: 充当桥梁,为 LLMs 提供对特定数据源的受控访问
  • Transport Layer: 服务器需要连接到传输层以与客户端通信
  • Protocol Standardization: 标准化的方式来列出 MCP 可以识别、运行和回答的可用资源、工具和提示

课程特色

初学者友好

  • 无需深厚的 AI 背景知识
  • 逐步引导式教学方法
  • 实践为主的学习方式

实用性强

  • 提供结构化学习路径,包含实际编码示例和真实世界用例
  • 跨语言支持(.NET、Java、TypeScript、JavaScript、Python)
  • 专注于模块化、可扩展和安全的 AI 工作流程构建

行业前沿

  • 基于 Anthropic 在 2024年11月发布的最新 MCP 标准
  • 符合当前 AI 应用开发趋势
  • 为 AI 生态系统互操作性提供解决方案

适用人群

  • 开发者: 希望学习 AI 集成技术的程序员
  • AI 工程师: 需要理解 AI 模型与数据源连接的专业人士
  • 初学者: 对 AI 应用开发感兴趣的新手
  • 技术爱好者: 想要跟上最新 AI 技术发展的学习者

学习成果

完成课程后,学员将能够:

  1. 理解 MCP 的核心概念和工作原理
  2. 独立创建和配置 MCP 服务器
  3. 使用 TypeScript/JavaScript 开发 AI 集成应用
  4. 为 AI 应用提供标准化的数据访问接口
  5. 构建可扩展的 AI 工作流程

相关资源

  • GitHub 仓库: microsoft/mcp-for-beginners - 提供跨语言实例的开源课程
  • 官方 SDK: modelcontextprotocol/typescript-sdk
  • 社区支持: Microsoft Reactor 开发者社区

这个课程是学习现代 AI 应用开发的绝佳起点,特别适合希望掌握 AI 模型集成技术的开发者。