Telegram Search - 智能聊天記錄搜尋工具

🔍 項目概述

Telegram Search 是一個功能強大的 Telegram 聊天記錄搜尋工具，支持向量搜尋和語義匹配。基於 OpenAI 的語義向量技術，讓你的 Telegram 消息檢索更智能、更精準。

✨ 主要特性

• 智能語義搜尋: 基於 OpenAI 的向量技術，理解消息的語義含義
• 向量搜尋: 利用高級搜尋算法提供高效的搜尋結果
• 聊天記錄備份: 輕鬆備份您的聊天歷史記錄
• 用戶友好界面: 設計簡潔，易於使用
• 跨平台支持: 支持多種操作系統
• 開源免費: MIT 許可證，完全開源

🚀 快速開始

環境要求

• Node.js
• pnpm
• Docker 和 Docker Compose

安裝步驟

1. 克隆倉庫

git clone https://github.com/GramSearch/telegram-search.git
cd telegram-search

2. 安裝依賴

pnpm install

3. 配置環境

cp config/config.example.yaml config/config.yaml

4. 啟動數據庫容器

docker compose up -d

5. 同步數據庫表結構

pnpm run db:migrate

6. 啟動服務

# 啟動後端服務
pnpm run dev:server

# 啟動前端界面
pnpm run dev:frontend

7. 訪問應用 打開瀏覽器訪問 http://localhost:3333 即可使用搜尋界面。

🔧 技術架構

核心技術

• 前端: 現代化的Web界面
• 後端: Node.js 伺服器
• 數據庫: 支持向量存儲的數據庫系統
• AI集成: OpenAI API 用於語義向量生成
• 容器化: Docker 支持，便於部署

搜尋機制

• 向量嵌入: 將文本轉換為高維向量表示
• 語義匹配: 基於語義相似度進行搜尋
• 智能過濾: 支持多種消息過濾條件

📊 功能詳解

1. 智能搜尋

• 不僅支持關鍵詞匹配，還能理解語義含義
• 即使用不同的詞彙表達相同意思，也能準確找到相關消息

2. 聊天備份

• 自動備份 Telegram 聊天記錄
• 支持多種聊天類型（私聊、群聊、頻道）

3. 高級過濾

• 按時間範圍搜尋
• 按消息類型過濾
• 按發送者篩選

🔗 相關鏈接

• GitHub 倉庫: https://github.com/groupultra/telegram-search
• 問題反饋: https://github.com/groupultra/telegram-search/issues
• 討論區: https://github.com/groupultra/telegram-search/discussions

📈 應用場景

• 個人用戶: 快速查找歷史消息和文件
• 團隊協作: 高效檢索團隊討論內容
• 內容管理: 整理和歸檔重要對話
• 研究分析: 分析聊天數據和趨勢